DE2开发板引脚配置信息，可以直接通过quartusii软件assignments-＞importassignments导入，使用时注意引脚信息的对应关系。
2023/12/24 6:09:31
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豆瓣电影数据集12万+用户影评40万+爬虫程序(两个csv，一个db数据库)最近在学习爬虫，辛辛苦苦爬了几天，分享给大家。
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可以用来做推荐系统觉得好的朋友帮忙评论下打个5星~可以看下这篇文章https://blog.csdn.net/qq_37717661/article/details/81458779
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2023/12/16 11:01:22
42.45MB
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salary_data.csv薪水数据报表,用于sklearn机器学习使用,模型选择,数据划分,str数据转换,线形回归等课题学习的素材使用
2023/12/12 0:18:23
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本例采用opencv的随机森林对图像做分类，提取的是图像的颜色直方图，然后计算统计特征，采用csv文件存储图像特征。
2023/12/10 19:14:25
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能够将.asc格式的文件转化成csv格式的文件。
使用方法：建立一个文件夹，将所需要转换的.asc文件复制到里面，将convert.exe文件也复制到里面。
双击运行convert.exe文件，将生成一个文件夹“”输出文件“”，该文件夹中为转换生成的csv文件。
使用方法：建立一个文件夹，将所需要转换的.asc文件复制到里面，将convert.exe文件也复制到里面。
双击运行convert.exe文件，将生成一个文件夹“”输出文件“”，该文件夹中为转换生成的csv文件。
2023/12/7 9:28:39
1.15MB
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extract_bounding_boxes该脚本将帮助您提取文件ID和YOLOV3/4/5中检测到的对象的相应边界框。
一旦训练并验证了YOLOV3/4/5模型，便会创建一个predicted.json文件，其中包含“文件ID”和所有验证图像集中所有检测到的所选对象的相对边界框坐标。
该脚本将帮助您根据设置的置信度阈值提取所有边界框坐标和相应的文件ID，并将其写入新的csv文件中，此外，它还可以统计检测到的对象总数并将其打印出来。
一旦训练并验证了YOLOV3/4/5模型，便会创建一个predicted.json文件，其中包含“文件ID”和所有验证图像集中所有检测到的所选对象的相对边界框坐标。
该脚本将帮助您根据设置的置信度阈值提取所有边界框坐标和相应的文件ID，并将其写入新的csv文件中，此外，它还可以统计检测到的对象总数并将其打印出来。
2023/12/2 21:47:41
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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