这个组件被设计为自动创建统一地形，真正的全球高程数据。
使用高精度数据SRTMV4.13角秒（90米）的准确性，相对误差小于6米的高度。
对于每个创建的地形细节纹理，你可以看到道路，河流，房屋，您将有机会获得几乎整个地球（北纬60至-60）。
足以表明的立场和选择质量设置与组件一起自带的一个工具，让你在谷歌地图上选择想要的区域权。
创建一个游戏景观从未如此简单。

一、 功能分析硬件的设计采用89ATC51单片机为核心器件。
并辅助复位电路，驱动电路，数码管及晶体管显示部分。
通过中断扩展实现交通灯系统特殊情况的转换。
软件设计部分分为一个主程序和两个中断子程序，一个用于有紧急车辆通过时，系统要能禁止普通车辆通行，实行中断可使A（东西道）、B（南北道）两道均亮红灯；
另一个用于一道有车而另一道无车时，通过控制交通灯系统能立即让有车道放行，假如A道有车B道无车，长按K0可以控制交通灯系统能立即让东西道放行；
假如南北道有车东西道无车，长按K1可以控制交通灯系统能立即南北道放行。
十字路口的交通灯在工作时应具有如下特点:红灯表示该条道路禁止通行；
黄灯表示该条道路上未过停车线的车辆禁止通行，已过停车线的车辆继续通行；
绿灯亮表示该条道路允许通行。
本设计利用单片机控制可以实现以下功能:(1)A道和B道上均有车辆要求通过时，A，B道轮流放行。
A道放行5分钟（调试时改为5秒钟），B道放行4分钟（调试时改为4秒钟）。
(2)一道有车而另一道无车（实验时用开关K0和K1控制），交通灯控制系统能立即让有车道放行。
(3)有紧急车辆要求通过时，系统要能禁止普通车辆通行，A，B道均为红灯，紧急车由K2开关模拟。
(4)绿灯转换为红灯时黄灯亮1秒钟

RealWorldTerrain是一个基于真实地理数据和基于OpenStreetMap的对象创建地形，网格，Gaia图章和RAW文件的工具。
特征：•Unityv5.6-Unity2019.x.•海拔高度图：-BingMaps分辨率最高为每像素10米;-SRTMv4.1分辨率为每像素90米;-SRTM30分辨率为每像素30米;-Mapbox。
•纹理提供程序：ArcGIS，DigitalGlobe，MapQuest，Mapbox，Mapy.CZ，NokiaMaps（here.com），VirtualEarth（BingMaps），OpenStreetMap+从自定义URL下载切片的功能。
•卫星图像分辨率最高为每像素0.25米。
•可以创建：UnityTerrains，Meshes，Gaia邮票，RAW文件。
•可以根据OpenStreetMap创建对象：-EasyRoads3Dv3和RoadArchitect的可编辑道路;-BuildR2（可编辑）或内置建筑引擎的可编辑建筑物;-河流;-树木;-草。
•直接在Google地图上选择区域的工具。
•许多用于处理坐标，对象和后处理的额外工具。
•无限数量的生成地形。

第1章绪论1.1合成孔径雷达概况1.2发展历程1.2.1国外SAR发展历程1.2.2我国SAR发展历程1.3发展趋势1.4主要应用1.4.1军事领域1.4.2民用领域1.5内容安排第2章合成孔径雷达2.1概述2.2SAR成像基本原理2.2.1距离向分辨率与脉冲压缩技术2.2.2方位向分辨率与合成孔径原理2.2.3点目标信号回波模型2.2.4SAR成像处理与算法2.3SAR成像的几何特性2.3.1斜距图像的比例失真2.3.2透视收缩与顶底位移2.3.3雷达阴影2.3.4雷达视差与立体观察第3章雷达目标电磁散射计算3.1概述3.1.1电磁散射基本计算方法3.1.2严格的经典解法3.1.3近似求解方法3.2等效电磁流计算3.2.1等效电磁流奇异性的消除3.2.2等效电磁流的分析与计算3.3多次散射的计算3.3.1几何/物理光学混合算法3.3.2存在多重散射的条件和遮挡关系的判断3.3.3几何光学/等效电磁流混合算法3.3.4GO/PO混合方法的应用3.4腔体结构电磁散射RCS计算3.4.1复射线近轴近似电磁散射算法3.4.2计算实例3.5复杂目标电磁散射的计算3.5.1复杂目标几何建模3.5.2复杂目标电磁散射混合计算第4章合成孔径雷达图像特征分析4.1概述4.2SAR图像辐射特征4.2.1SAR图像回波强度的概率分布4.2.2辐射分辨率4.3SAR图像噪声特征4.4SAR图像目标几何特征4.4.1点目标4.4.2线目标4.4.3面目标4.5SAR图像灰度统计特征4.5.1幅度特征4.5.2直方图特征4.5.3统计特征4.6SAR图像纹理特征4.6.1方向差分特征4.6.2灰度共现特征4.6.3小波纹理能量特征第5章合成孔径雷达图像分割5.1概述5.2阈值分割法5.2.1基于遗传算法的二维最大熵阈值分割法5.2.2二维模糊熵阈值分割法5.2.3双阈值分割算法5.3基于马尔可夫随机场模型的分割法5.3.1吉布斯MEF分割模型5.3.2吉布斯MRF分割算法5.3.3多尺度MRF图像分割5.4基于多尺度几何分析的分割法5.4.1基于Contourlet变换的SAR图像分割5.4.2基于Wedgelet变换的SAR图像分割5.5分割评价方法5.5.1分割质量评价5.5.2适用情况分析第6章合成孔径雷达图像目标分类6.1概述6.1.1分类流程6.1.2评价标准6.2概率密度函数估计6.2.1单-密度函数6.2.2混合密度函数6.2.3有限混合密度函数的逼近能力6.3参数估计6.3.1极大似然估计6.3.2EM算法6.4最小距离分类法6.5最大后验概率分类法6.6支持向量机分类法6.6.1支持向量机原理6.6.2支持向量机分类法6.7隐马尔可夫优化分类法6.7.1HMM原理6.7.2HMOC模型第7章合成孔径雷达图像目标识别7.1概述7.1.1识别方法7.1.2自动目标识别系统7.2基于电磁特性的目标识别7.3典型目标识别7.3.1道路识别7.3.2机场识别7.3.3MSTAR坦克识别第8章合成孔径雷达图像融合8.1概述8.1.1图像融合概念8.1.2融合效果评价8.2SAR图像与可见光图像融合8.2.1提升小波变换8.2.2基于提升小波变换区域统计特性的融合算法8.3SAR图像与多光谱图像融合8.3.1主成分分析方法8.3.2基于主成分分析的SAR与多光谱图像融合8.4多波段SAR图像融合8.4.1基于atrous算法方向滤波器组的多波段SAR图像灰度融合8.4.2多波段SAR图像伪彩色融合第9章合成孔径雷达图像压缩9.1概述9.1.1第一代和第二代压缩技术9.1.2多尺度方向分析技术9.2SAR图像压缩中的典型特征9.2.1纹理特征9.2.2变换域系数统计特征9.3SAR图像Non-SWMDA压缩方法9.3.1不可分离小波的提升实现9.3.2基于块分割的二叉树编码方案设计9.4SAR图像压缩效果评价9.4.1保真度准则9.4.2特征衡量标准

百度地图矢量下载工具可下载爬取某城市或区域行政区划，建筑物，道路，小区，POI等，并支持转换为矢量数据

设计一个十字路口的交通灯控制电路，要求东西方向车道和南北方向车道两条交叉道路上的车辆交替运行

利用KMeans算法对点云数据进行分类,例如可以提取出点云数据里的房屋、道路等。

opencv学习，道路检测

JT／T808-2011道路运输车辆卫星定位系统终端通讯协议及数据格式，word可编辑版本。

道路病害，坑洼路面数据集，已经标注，可用于图像分割，目标检测的话，需要转换，train:240,test:180,val:180

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。