针对通信波段设计并制作了楔形波导层的导模共振滤波片（GMRF），分析并研究了其光谱特性。
采用三角掩模板的方法进行离子束刻蚀，刻蚀一定次数后获得楔形波导层。
光栅线条方向分为平行于和垂直于楔形波导层变化的方向。
实验结果表明，对于两种结构，共振峰的位置与滤波片上的位置呈近似线性关系。
光栅刻槽平行于楔形层变化的方向时共振峰的半峰全宽较光栅刻槽垂直于楔形层变化的方向时大。
最终在20mm的样品上，获得了线性渐变的Ta2O5楔形薄膜，其反射谱在1560~1600nm范围内近似于线性变化。

可以轻松实现Unity中天气和时间的光影变化

1．设有随机初相信号X(t)=5cos(t+φ),其中相位φ是在区间（0,2π）上均匀分布的随机变量。
试用Matlab编程产生其三个样本函数。
2．假设平稳白噪声X(t)通过如图所示的线性系统，试求互相关函数，并画出其图形。
3．利用matlab程序设计一正弦型信号加高斯白噪声的复合信号。
(1)分析复合信号的功率谱密度、幅度分布特性；
(2)分析复合信号通过RC积分电路后的功率谱密度和相应的幅度分布特性；
(3)分析复合信号通过理想低通系统后的功率谱密度和相应的幅度分布特性。
4．利用matlab程序分别设计一正弦型信号，高斯白噪声信号。
(1)分别分析正弦信号、高斯噪声信号以及两者复合信号的功率谱密度、幅度分布特性；
(2)分别求（1）中的三种信号的Hilbert变换，并比较功率谱和幅度分布的变化。
(3)分别求（1）中的三种信号对应的复信号，并比较功率谱和幅度分布的变化。
(4)分析、观察（2）中的三种信号与其相应Hilbert变换信号之间的正交性。
5．利用matlab程序设计和实现图3.5.2所示的视频信号积累的检测系统，并对系统中每个模块的输入输出信号进行频域、时域分析，并分析相应信号的统计特性。
6．利用Matlab程序分别设计正弦信号、高斯白噪声信号，分析正弦信号、高斯白噪声信号以及这两者的复合信号分别通过以下四种非线性器件前后的功率谱和幅度分布变化：(1)全波平方律器件(2)半波线性律器件(3)单向理想限幅器件(4)平滑限幅器件

针对不同的衰落（对数正态分布、瑞利衰落、Nakagami衰落），发射端采用不同的功率分配方案，绘制出相应的平坦衰落信道容量随平均接受信噪比变化的曲线，并进行对比分析。
具体曲线参照AndreaGoldsmith的《WIRELESSCOMMUNICATIONS》教材中Figure4.6、Figure4.7、Figure4.8。
由于水平有限，仅供初学者入门学习，部分程序在运行时会报错和警告，可能是由于matlab程序中使用的integral等求解积分方程的函数，建议在matlab2012a以上的版本运行，本代码是在matlab2017b的版本上运行。
如过聪明的你能发现错误并代码优化，期待大神不吝赐教。

java做的网络聊天室，包含客户端与服务器源代码，同时包含聊天室中所用到的图片。
功能实现：1.登录在登录框输入用户名和密码之后，发送到服务器，如果服务器文件中包含这个用户，且密码匹配正确，则正确登录，否则，提示无法登录；
2.注册没有用户名，可以向服务器里面进行注册，然后就可以用注册的用户名进行登录3.密码找回忘记密码想找回，需输入正确的注册用户名及邮箱。
4.发送表情聊天界面有选择表情的label，对此label进行了鼠标事件的处理，用到的是QQ表情。
5.私聊点击用户列表中用户名，可以选择私聊对象。
发送的消息只会发送给私聊的对象。
6.查看用户资料点击聊天界面的查看用户资料checkbox按钮，会向服务器发送查看用户资料的请求，服务器会返回用户对应的资料。

仿真六种判决准则，Matlab，要求，噪声为高斯噪声，信号二元多元都行。
画出图，要求能看出判决域变化使判决概率变化。
画出检测模型（相关器和匹配滤波器那块的图）。
还要给出出虚警和检测概率与输入信号的关系，这块应该也是要用图表示。
用图表现出检测性能（性能随着snr变化而变化）里面实现了部分要求，如六种判决准则

模板匹配算法可以支持平移缩放和旋转变化，采用对数极坐标的方法进行模板配准

matlab编写的相似图片查重检测程序，程序运行结果即为图片的序列码，再运用BLAST工具查重，最后得到被检测图片之间的相似度。
（同时可拿一张图像与图片库进行比较）效果不错，可明显检测到细微变化的盗版图片。

实验要求：画出QPSK后频谱图，星座图，以及解码后的时域波形图。
增加高斯通道噪声，观察误码率的变化。

vs2010-vs2015可以使用。
studiostyles代码背景皮肤，导入方法：打开vs工具菜单——导入导出设置——导入选定环境——选择备份或者不备份当前设置——选择下载文件，完成后代码界面就变了，如果没有变化，请重新启动vs。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。