百度人脸识别API调用（图片抠图然后保存到人脸库以及通过照片在人脸库搜索匹配的人脸信息）
2023/10/15 16:43:35
176KB
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三个我最喜欢的风格文件1、富士正片(艳丽)_RVP-100F(Vivid).pf2，适合拍风景照，特点：色彩浓郁艳丽；
2、人物风景照_FolkInScene(vivid).pf2，适合拍人物风景照，特点：风景与1类似，但人物肤色更白皙自然；
3、明亮清晰_PtSoft.pf2，适合近距离人物照，特点：肤色白皙自然。
2、人物风景照_FolkInScene(vivid).pf2，适合拍人物风景照，特点：风景与1类似，但人物肤色更白皙自然；
3、明亮清晰_PtSoft.pf2，适合近距离人物照，特点：肤色白皙自然。
2023/10/15 16:31:25
8KB
1
软件功能特色：AI自动调整借助人工智能技术，立即对图像中的颜色和对比度进行优化。
轻松删除照片背景只需单击几下即可进行替换或删除图像研究背景。
AI旧照片修复还原几十年前拍的照片。
消除断线，污渍等轻微缺陷。
消除扫描中的图像噪声。
黑白照片自动着色。
100多种效果和滤镜无论原始效果如何，都可以从各种效果中进行选择并创建醒目的图像。
质量清晰度调整恢复工作细节，使整个网络图片准备好从屏幕弹出。
增加清晰度以消除这种模糊。
使用过程中我们的Mac照片编辑器精确管理控制系统图像。
坚固的物体去除无论原始状态如何，您都可以擦除不需要的对象并获得完美的照片。
Picverse将非常小心地通
轻松删除照片背景只需单击几下即可进行替换或删除图像研究背景。
AI旧照片修复还原几十年前拍的照片。
消除断线，污渍等轻微缺陷。
消除扫描中的图像噪声。
黑白照片自动着色。
100多种效果和滤镜无论原始效果如何，都可以从各种效果中进行选择并创建醒目的图像。
质量清晰度调整恢复工作细节，使整个网络图片准备好从屏幕弹出。
增加清晰度以消除这种模糊。
使用过程中我们的Mac照片编辑器精确管理控制系统图像。
坚固的物体去除无论原始状态如何，您都可以擦除不需要的对象并获得完美的照片。
Picverse将非常小心地通
2023/10/14 13:32:43
56MB
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利用OpenCV的图像处理技术，对图像进行灰度处理，二值分析，降噪，滤波等，识别照片中的数字，完美精确，C++VS2015代码，有详细的代码注释，完整源码。
2023/10/7 12:42:52
30KB
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代码中还是有点小bug，比如照片的显示问题，只需在在tomcat下找到该项目的xml加配置路径的语句即可；
另外有时候出现的500错误，刷新下界面就可以解决。
另外有时候出现的500错误，刷新下界面就可以解决。
2023/10/6 8:12:30
41.94MB
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本程序使用JAVADB数据库开发，导入项目以后不需要单独对数据库进行配置就可以启动运行。
项目启动文件为src/com/mwq/album/AlbumFrame.java。
项目启动文件为src/com/mwq/album/AlbumFrame.java。
2023/10/5 20:26:31
2.66MB
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本书是Photoshop名人堂图像处理大师及畅销书“Photosho修色圣典”系列作者DanMargulis的力作，全面详细地介绍了以PicturePostcardWorkflow（PPW）面板为核心的现代照片色彩修正流程和技巧。
本书图文并茂、内容丰富，在全新色彩修正理念的基础上，介绍了PPW面板中诸多动作以及命令的颠覆性使用技巧，内容涉及：检测原片与色彩分析、ColorBoost动作、阴影/高光命令、MMM动作、H-K动作、色彩模糊、锐化等。
通过在Photoshop、Lab以及CameraRaw中使用以上技巧，实现照片质量在极短时间内的极大提升。
此外，本书还对修正天空、肖像和高对比度等高难度照片等进行了有针对性的介绍。
深入理解和掌握这些技巧后，只需一到三分钟，就能将平淡无奇的照片处理成明信片级别的照片。
即使面对海量照片，也能轻松搞定。
本书图文并茂、内容丰富，在全新色彩修正理念的基础上，介绍了PPW面板中诸多动作以及命令的颠覆性使用技巧，内容涉及：检测原片与色彩分析、ColorBoost动作、阴影/高光命令、MMM动作、H-K动作、色彩模糊、锐化等。
通过在Photoshop、Lab以及CameraRaw中使用以上技巧，实现照片质量在极短时间内的极大提升。
此外，本书还对修正天空、肖像和高对比度等高难度照片等进行了有针对性的介绍。
深入理解和掌握这些技巧后，只需一到三分钟，就能将平淡无奇的照片处理成明信片级别的照片。
即使面对海量照片，也能轻松搞定。
2023/10/4 18:51:55
142.29MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB