人力资源管理软件功能引见本人力资源软件包含人事档案管理本人力资源软件包含工资管理本人力资源软件包含考勤管理本人力资源软件包含绩效管理本人力资源软件包含用户管理本人力资源软件软件界面美观，使用方便人力资源管理软件特色引见本人力资源软件包含支持单机、网络，可以通过互联网安全接入企业内网，无需域名或固定IP用户资料可定制扩展，界面可定义，适应性强大量的统计分析报表，便于掌握业务情况本人力资源软件包含提供了自定义报表功能内置解析器引擎，支持复杂灵活的薪酬制度本人力资源软件包含支持web查询小秘书提供了常用的办公功能本人力资源软件包含含有大量的实用工具，如休假管理、宿舍管理、物品领用管理等等，为工作带来方便导航界面可以切换定制，便于设置自己常用的功能软件界面美观，使用方便本人力资源软件包含可以输出到excel、wps表格、html等文件本人力资源软件包含提供虚拟域名互联网浏览器访问支持中控、依时利、舒特、文本接口等多种考勤机绿色软件，安全方便单机永远免费，升级免费人力资源管理软件人事档案功能引见人事档案管理支持分公司管理(人力资源软件)员工综合报告，员工相关的各类信息（基本记录、奖惩记录、物品领用、调岗记录、福利等）一目了然。
工号修改(人力资源软件)办公物品管理员工福利管理(人力资源软件)卡片打印，可自己设计定制调岗调职历史(人力资源软件)日期提醒，可对生日、合同期、证件期限等自动提醒保险管理(人力资源软件)培训历史管理员工证件管理(人力资源软件)员工奖励管理(人力资源软件)员工惩罚管理(人力资源软件)支持显示定制生成各类统计报表，可定制方案(人力资源软件)查询非常方便，可以自定义方案提供了演示数据库(人力资源软件)支持数据导入，启用非常方便(见dll目录下导入模板)支持自定义信息扩展人力资源管理软件工资功能引见(人力资源软件)工资数据管理，编辑、审核、反审核、作废工资单打印，可自己设计定制方便的工资录入界面，可指定部门显示、指定科目显示，自动计算(人力资源软件)支持计算定义，可设计灵活的薪酬方案多工资方案定义支持工序定义、计件工资(人力资源软件)支持和考勤数据接口支持数据复制，可指定条件复制部分数据，可从多个历史单据中复制支持辅助数据管理(人力资源软件)(单机免费)提供个税工具，应发金额、所得税、应发任输一个数据自动计算另外2个灵活生成各类统计报表，可定制方案查询非常方便，支持组合条件查询支持员工数据导入，支持初始工资数据导入，启用非常方便(见dll目录下导入模板)提供了演示数据库人力资源管理软件考勤功能引见自动生成调休标准(人力资源软件)员工排班，可按部门、班组、个人排班数据采集，支持定时、循环自动采集，也支持脱机文件读取支持手工电脑考勤(人力资源软件)自动生成加班记录和缺勤记录支持计算相关的工资数据(人力资源软件)数据处理，可重复处理，修正排班失误考勤台帐，支持二次手工修正异常关注，可将出勤异常的员工信息生成异常关注记录考勤报表，生成各类统计报表，可定制方案考勤班次，支持多班次定义考勤班组考勤机定义，支持多种多台考勤机，可动态扩展出差记录管理(人力资源软件)请假记录管理(人力资源软件)调休记录管理(人力资源软件)加班记录管理(人力资源软件)支持和工资单接口(人力资源软件)支持自定义文本接口提供了演示数据库人力资源管理软件绩效功能引见考核数据管理，编辑、审核、反审核、作废(人力资源软件)方便的数据录入界面，可指定部门显示、指定科目显示，自动计算支持计算定义，可设计灵活的考核方案多考核方案定义(人力资源软件)支持考核批次管理支持多考核人考核，可指定不同权重，自动计算结果灵活生成统计报表，可按批次统计，也可多批次统计，支持定制显示方案查询非常方便，支持组合条件查询支持历史数据比对(人力资源软件)支持数据导入，启用非常方便提供了演示数据库(人力资源软件)人力资源管理软件使用说明运行oclient.exe,初始化密码为空的默认为演示库供学习练习，正式使用时使用右边的选择数据库切换到正式库采用模板文件进行一次性导入或者按下面分别建立相关信息建立部门信息，支持导入建立岗位信息，支持导入调整数据字典，支持导入资料导入，日常工作人力资源管理软件修改记录2008-01-18人力资源管理软件发布1.0版本2008-01-19人力资源管理软件做了以下改进

出版社的资源配置问题2006年“高教”杯全国赛A题国家一等奖摘要在充分理解题意的基础上，我们提出了合理的假设。
通过对问题的深入分析，我们将本题归结为规划问题，并建立了双目标整数规划模型。
模型预备阶段，我们做了大量完整、系统的工作：（1）对过去5年调查问卷分配书号数加权平均，得出各分社分配书号方案；
（2）用GM(1,1)模型（灰色预测模型）对单位书号的销售量进行预测；
（3）人力资源“瓶颈约束”模型；
（4）统计各学科分社市场占有率，限定其分配书号的数量范围，并确定强势产品；
（5）对满意度进行了权重加和处理，并构造函数，建立满意度影响下的潜在经济效益模型。

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模型预备阶段，我们做了大量完整、系统的工作：（1）对过去5年调查问卷分配书号数加权平均，得出各分社分配书号方案；
（2）用GM(1,1)模型（灰色预测模型）对单位书号的销售量进行预测；
（3）人力资源“瓶颈约束”模型；
（4）统计各学科分社市场占有率，限定其分配书号的数量范围，并确定强势产品；
（5）对满意度进行了权重加和处理，并构造函数，建立满意度影响下的潜在经济效益模型。

百家号应该是自媒体平台中收益较高的一个自媒体平台了，很多自媒体人基本上都将百家号入驻作为“标配”。
这不光是它收益高的原因，而且还因为百家号的权重、功能等都相当不错的缘故。
很多自媒体人都在问：百家号和百度搜索引擎一样都有一定的算法规则吗？不然为什么我的推荐量就是没有别人的推荐量高呢？其实百家号是有一套自己的推荐机制的，根据官方的解释以及更多的还是在实践经验中所摸索出的一些“奥妙”。

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functionweights=EntropyWeight(R)R=[11362.520.090.160.46248826.9361764.001175.4613945.940.090.120.46366749.7567492.002006.306494.100.090.180.46575484.1355450.003179.812786.580.090.370.46240453.2247127.001007.703652.310.090.310.4675097.8156304.00327.206912.910.090.160.46644265.2962325.003026.292935.470.091.530.4658023.3636317.00524.052391.790.090.500.4685780.5037608.00648.447819.170.090.780.46177058.9233394.001017.591853.590.090.530.46111322.0238794.00602.381808.170.090.570.46190963.7540598.00602.522589.790.090.460.4621279.5442350.00193.813376.000.090.470.4636360.1133247.00186.122579.290.090.590.4647103.2335117.00170.412619.820.090.540.4639441.3333878.00173.001891.670.090.620.4626745.3535603.0089.499801.850.090.540.3346605.9968322.00477.372086.820.090.540.3346392.1259776.00214.724778.780.090.540.3346602.1781910.00476.953513.290.090.540.3346524.1959876.00370.503403.710.090.540.3346441.9680160.00276.551868.820.090.540.3346337.3665905.00153.0413158.740.090.540.3346670.4665627.00793.2614141.250.090.540.3346726.5765660.00905.819218.840.090.540.3346601.1064136.00706.1012796.400.090.540.3346687.5259946.00826.545986.840.090.540.3346725.6361338.00932.114530.300.090.540.3346532.3553579.00569.9816752.880.090.540.3350614.5677166.007292.017057.390.090.540.3346497.6257925.00517.085511.340.090.540.3346540.3359071.00566.652281.520.090.540.3346428.4550660.00443.3534128.950.081.010.3618758.9421599.00142.4534741.390.081.010.3618759.6121599.00142.4524750.510.081.010.3618757.3421599.00142.4535925.810.0

通晓matlab最优化计算的随书源码，PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题SecPSO 用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题SecVibratPSO 用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题CLSPSO 用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题SelPSO 用基于选择的粒子群优化算法求解无约束优化问BreedPSO 用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问SimuAPSO 用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题

NMF是一种新的矩阵分解算法，它将1个非负矩阵分解为左右2个非负矩阵的乘积。
由于分解前后的矩阵中仅包含非负的元素，因而原矩阵中的列向量可以解释为对左矩阵中所有列向量(称为基向量)的加权和，而权重系数为右矩阵中对应列向量中的元素。

基于地理间隔的空间权重矩阵（标准化）.xlsx

本人最近写了一些如何创建空间权重命令，具体内容包括如下：1、直接利用stata创建空间距离矩阵和空间邻接矩阵，2、Moran'I分析；
3、空间杜宾模型计算；
4、相关命令说明（部分命令为英文，不影响阅读）；
5、同时包括相关的数据；
；
希望这些资料能够对学习空间经济学的同学所有协助。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。