连续投影算法(SPA)是一种使矢量空间共线性最小化的前向变量选择算法，它的优势在于提取全波段的几个特征波长，能够消弭原始光谱矩阵中冗余的信息，可用于光谱特征波长的筛选。

该文档详细的描绘了一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务Kafka的安装部署，同时该文档也可用于大数据技术的学习。

GoogleGFS文件系统，是一个面向大规模数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。
GFS虽然运行在廉价的普遍硬件设备上，但是它依然了提供灾难冗余的能力，为大量客户机提供了高功能的服务。

针对冗余捷联惯组故障检测问题，采用广义似然比法（GLT）验证在特定冗余捷联惯组配置（三套正交安装的捷联惯组）下的故障检测的可行性及其检测效果。
针对不同的传感器配置的几何安装矩阵，分别进行了仿真试验，通过改进传统的Potter算法，处理了Potter算法不能检测出某些传感器故障的问题。

交互式SQL的使用环境：WINDOWS，MicrosoftSQLServer实验要求：1,创建Student数据库，包括Students,Courses,SC表，表结构如下：Students(SNO,SNAME,SEX,BDATE,HEIGHT,DEPARTMENT)Courses(CNO,CNAME,LHOUR,CREDIT,SEMESTER)SC(SNO,CNO,GRADE)(注：下划线表示主键，斜体表示外键)，并插入一定数据。
2．完成如下的查询要求及更新的要求。
（1）查询身高大于1.80m的男生的学号和姓名；
（2）查询计算机系秋季所开课程的课程号和学分数；
（3）查询选修计算机系秋季所开课程的男生的姓名、课程号、学分数、成绩；
（4）查询至少选修一门电机系课程的女生的姓名（假设电机系课程的课程号以EE开头）；
（5）查询每位学生已选修课程的门数和总平均成绩；
（6）查询每门课程选课的学生人数,最高成绩,最低成绩和平均成绩；
（7）查询所有课程的成绩都在80分以上的学生的姓名、学号、且按学号升序排列；
（8）查询缺成绩的学生的姓名，缺成绩的课程号及其学分数；
（9）查询有一门以上(含一门)三个学分以上课程的成绩低于70分的学生的姓名；
（10）查询1984年~1986年出生的学生的姓名,总平均成绩及已修学分数。
（11）在STUDENT和SC关系中，删去SNO以’01’开关的所有记录。
（12）在ＳＴＵＤＥＮＴ关系中增加以下记录：（13）将课程CS-221的学分数增为３，讲课时数增为６０3．补充题：(1)统计各系的男生和女生的人数。
(2)列出学习过‘编译原理’，‘数据库’或‘体系结构’课程，且这些课程的成绩之一在90分以上的学生的名字。
(3)列出未修选‘电子技术’课程，但选修了‘数字电路’或‘数字逻辑’课程的学生数。
(4)按课程排序列出所有学生的成绩，尚无学生选修的课程，也需要列出，相关的学生成绩用NULL表示。
(5)列出平均成绩最高的学生名字和成绩。
(SELECT句中不得使用TOPn子句)4．选做题：对每门课增加“先修课程”的属性，用来表示某一门课程的先修课程，每门课程应可记录多于一门的先修课程。
要求：1)修改表结构的定义，应尽量避免数据冗余，建立必要的主键，外键。
2)设计并插入必要的测试数据，完成以下查询：列出有资格选修数据库课程的所有学生。
(该学生已经选修过数据库课程的所有先修课，并达到合格成绩。
)注意：须设计每个查询的测试数据，并在查询之前用INSERT语句插入表中。
提交作业方式：1) 建立Student数据库的SQL脚本，插入所有数据项的SQL脚本(包括所有的测试数据)。
2) 完成查询要求的SQL语句脚本。
3) 选做题：须提交修改数据库表定义的SQL脚本，插入测试数据的SQL脚本以及用于查询的SQL语句。

由c言语实现的最大相关最下冗余的特征选择算法源码部分。

在通信系统中，要提高信息传输的有效性，我们将信源的输出经过信源编码用较少的符号来表达信源消息，这些符号的冗余度很小，效率很高，但对噪声干扰的抵抗能力很弱。
为了提高信息传输的精确性，我们引进了差错控制技术。
而该技术采用可靠的，有效的信道编码方法来实现的

移动代理已广泛用于无线传感器网络并进行数据融合。
该文将移动代理用于簇成员节点间进行数据收集并进行数据融合,并提出了基于精度的量化编码的数据融合算法。
该算法无效减少了冗余数据,提高了传输速率,延长了无线传感器网络的寿命,并将其应用到森林防火中去。

在分析各种冗余时间之间作用机理的基础上，以列车旅行时间和列车到发站延误时间最短为优化目标，建立运行图冗余时间优化规划模型。
在此基础上引入遗传粒子群优化算法对模型进行求解，并用MATLAB仿真。
以虚拟运行时刻表为背景，通过合理设置列车运行干扰时间和仿真分析方案，对结果进行分析。
结果表明：用该模型和算法得到的规划方案相比较于固定比例方案，总延误时间短，列车在区间和车站的晚点次数少;相比较于遗传算法求解该模型的总延误时间短，总冗余时间设置多，但是列车在车站和区间的晚点次数少。

本文通过将Oracle10gRACRMAN的完整的备份进行异机恢复的过程，可以对在恢复的过程中可以发现备份时的一些问题。
比如规档日志的冗余，控制文件与参数文件的自动备份的利用等，本示例是拿了rman的备份集进行备份的，所以在最初的启动数据库的过程中出现了问题，提示控制文件过旧等问题，所以备份需要经过详细高可用的设计，才能在恢复过程中降低风险。
一、环境说明操作系统版本:OracleEnterpriselinux5.8x641.源数据库服务器Oracle版本:Ora

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。