DotNetBarForWPF是一款由18个功能不同的子控件组成的用户界面套包，包含了新的日程安排控件、Wpf-Ribbon控件、具有Office2007样式的Ribbon控件和Wpf-Dock控件、具有Office2007Outlook样式的NavigationPane控件，对于日期时间的输入，还提供了Date/TimePicker控件、NumericInput控件、Month-calendar控件以及TabNavigation等控件。
DotNetBarForWPF是一款WPF平台下最专业的用户界面控件。
具体功能：•控件支持VisualStudio2008.NET设计时操作•具有Office2007风格的日历日程控件、强大的任务分配引擎并且支持多日程用户•日历控件可以展示为日视图、天视图、周视图、月视图，使用户能更加直观地显示自己的日程安排•Wpf-Ribbon控件完全遵从Office2007Ribbon风格，并且具备Office2010风格•完全智能地调整Ribbon的大小，支持菜单，相关联的菜单分组功能•支持KeyTips功能，使鼠标指到某个元素时弹出提示信息•支持WindowsVistaGlass•预定义的Blue,Silver,Black配色方案•Wpf-Docking控件支持多种风格的窗口停靠、文档停靠•智能、动态的窗口停靠过程•完全支持窗口自动隐藏，完全支持RTL•支持XBAP•具有Office2007样式的导航控件•日期采集器控件完全支持NULL值，自定义日期格式以及多种风格•数字输入器控件支持多种数字输入格式•月历控件支持同时多月显示，多个日期选择，对每天进行设置•Up/Down按钮控件•Tab导航控件使您的界面具有“流动”的效果•树型导航控件•颜色采集控件提供了颜色采集和颜色输入，多种样式：Button、Comb等•6种TAB样式和14种完全不同颜色的SuperTab控件，支持在TAB上显示关闭按钮•使用DotNetBarForWPF进行程序开发，使您的程序界面更加绚丽咸丰众宝推荐。

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流利的插件过程快照过滤器插件可以做一些事情。
这是用于SNMPV2陷阱的筛选器插件。
该插件检查SNMP消息，并在SNMP陷阱中映射OID和关联的值。
它将机器ID，事件，SNMP陷阱类型，主机，机器状态，严重性，设备和消息添加到接收到的事件中。
它根据以下格式检测SNMP陷阱：OID的格式为/SNMPv2-(\w+)(::)(\w+)((.)(\d+))

********搜出来的另一个链接是假的，不要下载，浪费资源，笔者就是被坑了才决定自己研究的！！！！***********ORACLE官方并未公布过考试的分值分布，以上分布是笔者根据一些已知信息推算出的每个场景的分值分布。
对，你没看错，26789场景确实只有个位数分数，而且经过本人验证，绝对没错最多误差±1分。
笔者猜测11gocm初期的分值分布应该不是这样的，可能中间改变过分值分布，主要考虑的大概是增加通过率吧。
因为6和7、8和9场景的关联度很大，如果6没做出来，那7基本是0分；
8没做出来，9肯定是0分。
这样的话，如果6、8场景分值分配很大的话，很容易考试就不及格了。
所以大家复习时精力的重点应该放在1、3、4、5这四个大分场景。
顺带一提，11gOCM考试的及格线是60.4分。
显而易见，ORACLE没有公布场景分值分布的原因就是不想让考生直接放弃小分场景。
而且考试结果也并没有公布总分分数，只有个PASS，这应该为了让你无法推算各场景分数。

全书共11章，总结出了60多条面向对象设计(ood)的指导原则。
这些经验原则涵盖了从类到对象(主要强调它们之间的关系，包括关联、使用、包含、单继承、多继承)到面向对象物理设计的重要主题。
《ood启思录》将帮助你理解经验原则和“设计模式”这一流行概念之间的相互作用。
你可以借助经验原则发现设计中所存在的某一方面的问题，而设计模式则提供了解决方案。

该数据集是开源软件RGui里arules软件包中的Groceries数据集，记录了某个杂货店一个月的真实交易记录。
具体是9835行，169列，即9835条消费记录、169个不同商品，可用于Apriori、FP_Growth、ecalt等算法进行频繁集的挖掘和关联分析。

使用List存储的订单管理系统，包括人员管理模块、产品管理模块、订单管理模块，模块间关联聚合等关系运用得当，编码规范，绝对适合初学者系统化练习。

本代码是C语言实现操作注册表，实现关联指定的后缀名和打开程序。
本代码的讲解在http://blog.csdn.net/arvon2012/article/details/7818909

MATLAB源码集锦-基于灰色关联系数的层次分析法

STM32单片机编程PLC学习用请勿传播引起法律纠纷概不负责

本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，着重介绍如何用数据挖掘知识解决各种实际问题，涉及学科领域众多，适用面广。
,书中涵盖5个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。
除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。
目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。
,本书特色,·包含大量的图表、综合示例和丰富的习题。
,·不需要数据库背景，只需要很少的统计学或数学背景知识。
,·网上配套教辅资源丰富，包括ppt、习题解答、数据集等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。