基于单文档的opengl动画，vcMFC下实现，模拟时钟转动，实现的mfc下纹理映射，坐标转换，旋转等一系列功能。
对初学者有很大的帮助
对初学者有很大的帮助
2024/5/8 1:55:55
3.79MB
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程序开发软件：MyEclipse8.5以上数据库：mysql后台采用技术：SSM框架(SpringMVC+Spring+Mybatis)前台采用技术：div+css+easyui框架此系统源码全部免费发布了需要的同学可以拿去学习学习技术要点：1此系统采用了目前最流行的ssm框架,其中的spingMVC框架相对于struts2框架更灵活，更安全。
2本项目springMVC框架采用了注解映射器，使用了RESTful风格的url对系统发起http请求,开发更灵活。
3同时使用了了hibernate提供的校验框架，对客户端数据进行校验！4Mybati数据库DAO层采用的是Mapper代理开发方法，输入映射采用的是POJO包装类型实现,输出映射采用了resultMap类型，实现了数据库多对一映射。
5spring容器内部使用拦截器，以SpringAOP的方式实现事务控制管理。
系统实体对象：部门:部门编号,部门名称职位:职位id,所属部门,职位名称,基本工资,销售提成员工:员工编号,职位,姓名,性别,员工照片,出生日期,学历,员工介绍
2本项目springMVC框架采用了注解映射器，使用了RESTful风格的url对系统发起http请求,开发更灵活。
3同时使用了了hibernate提供的校验框架，对客户端数据进行校验！4Mybati数据库DAO层采用的是Mapper代理开发方法，输入映射采用的是POJO包装类型实现,输出映射采用了resultMap类型，实现了数据库多对一映射。
5spring容器内部使用拦截器，以SpringAOP的方式实现事务控制管理。
系统实体对象：部门:部门编号,部门名称职位:职位id,所属部门,职位名称,基本工资,销售提成员工:员工编号,职位,姓名,性别,员工照片,出生日期,学历,员工介绍
2024/5/3 7:08:51
18.07MB
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Mybatis是一个优秀的基于Java的持久层框架，它内部封装了Jdbc，使开发者只需要关注sql语句本身，而不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程。
Mybatis通过xml或注解的方式将要执行的各种statement配置起来，并通过java对象和statement中sql的动态参数进行映射生成最终执行的sql语句，最后由Mybatis框架执行sql并将结果映射为java对象并返回。
采用ORM思想解决了实体和数据库映射的问题，对Jdbc进行了封装，屏蔽了JdbcApi底层访问细节，使我们不用与JdbcApi打交道，就可以完成对数据库的持久化操作。
为了我们能够更好掌握框架运行的内部过程，并且有更好的体验，下面我们将从自定义Mybatis框架开始来学习框架。
此时我们将会体验框架从无到有的过程体验，也能够很好的综合前面阶段所学的基础.
Mybatis通过xml或注解的方式将要执行的各种statement配置起来，并通过java对象和statement中sql的动态参数进行映射生成最终执行的sql语句，最后由Mybatis框架执行sql并将结果映射为java对象并返回。
采用ORM思想解决了实体和数据库映射的问题，对Jdbc进行了封装，屏蔽了JdbcApi底层访问细节，使我们不用与JdbcApi打交道，就可以完成对数据库的持久化操作。
为了我们能够更好掌握框架运行的内部过程，并且有更好的体验，下面我们将从自定义Mybatis框架开始来学习框架。
此时我们将会体验框架从无到有的过程体验，也能够很好的综合前面阶段所学的基础.
2024/5/1 2:34:14
5.03MB
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提出一种融合多种特征的图像过曝光区域检测算法。
利用转换的亮度特征和颜色特征，并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量，用L2正则化逻辑非线性回归方法。
对实验图像进行过曝光区域检测，结果显着示，相较于亮度阈值法和采用亮度和颜色特征的常规检测方法，约会新特征后的改进算法检测出的过照射范围区域连通性更好。
利用转换的亮度特征和颜色特征，并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量，用L2正则化逻辑非线性回归方法。
对实验图像进行过曝光区域检测，结果显着示，相较于亮度阈值法和采用亮度和颜色特征的常规检测方法，约会新特征后的改进算法检测出的过照射范围区域连通性更好。
2024/4/30 6:56:48
478KB
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三种常见NAT配置办法，私有网络地址转换共有网络地址的实验操作详情，一看就会，配有详细的拓扑同，结合实际生产环境，实在又实用
2024/4/29 6:47:26
70KB
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filedisk-21是最新版本的经典windows磁盘驱动例子，学习必看。
将一个（或多个）文件映射为物理磁盘或光驱。
包括了驱动部分代码和应用部分代码。
这个版本支持了映射稀疏文件，稀疏文件大家都知道的吧？--windows的天才设计，效果上实现了磁盘映射文件占用空间的按需变大...注意：需要在vs2015和wdk10编译代码。
将一个（或多个）文件映射为物理磁盘或光驱。
包括了驱动部分代码和应用部分代码。
这个版本支持了映射稀疏文件，稀疏文件大家都知道的吧？--windows的天才设计，效果上实现了磁盘映射文件占用空间的按需变大...注意：需要在vs2015和wdk10编译代码。
2024/4/28 10:16:31
789KB
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（先打开一个程序在计算机中到底是如何运行的.html）2.虚拟内存到底是什么？为什么我们在C语言中看到的地址是假的？3.虚拟地址空间以及编译模式4.C语言内存对齐，提高寻址效率5.内存分页机制，完成虚拟地址的映射6.分页机制究竟是如何实现的？7.MMU部件以及对内存权限的控制8.Linux下C语言程序的内存布局（内存模型）9.Windows下C语言程序的内存布局（内存模型）10.用户模式和内核模式11.栈（Stack）是什么？栈溢出又是怎么回事？12.一个函数在栈上到底是怎样的？13.函数调用惯例(CallingConvention)
2024/4/24 22:23:15
4.94MB
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为提高微波滤波器的设计效率，本文提出了一种基于耦合矩阵修正和空间映射法的滤波器快速设计方法。
利用空间映射的思想，将滤波器最佳尺寸的求解问题转换成耦合矩阵的逼近问题，并逐步修正耦合矩阵的值。
最后应用HFSS设计了一款六腔同轴滤波器，在初值很不好的情况下，经过6次迭代即可几乎得到理想响应对应的最佳尺寸，仿真结果良好，从而证明了此优化方法的快速，可行，高效。
利用空间映射的思想，将滤波器最佳尺寸的求解问题转换成耦合矩阵的逼近问题，并逐步修正耦合矩阵的值。
最后应用HFSS设计了一款六腔同轴滤波器，在初值很不好的情况下，经过6次迭代即可几乎得到理想响应对应的最佳尺寸，仿真结果良好，从而证明了此优化方法的快速，可行，高效。
2024/4/24 20:22:26
5.35MB
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Maximo-LDAP配置目录预备知识–LDAP协议–目录服务器–目录结构–验证vs授权–验证过程–用户定义–Cron任务WAS配置–开启应用程序安全性–联合存储库–Ldap存储库–安全角色到用户/组映射Maximo配置–使用应用程序安全性–Web.xml–打包部署–Cron任务–测试故障修复
1.01MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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