本文描述了稀有气体卤化物准分子介质中光强的弛豫振荡,使用的高压混合气体由稀有气体.卤素和相应地缓冲(稀有)气体所组成.借助氩离子激光束(514.5nm)探测激活介质,测得三原子准分子Xe_2Cl的弛豫振荡周期值为4nm左右.系统用相对论强电子束进行泵浦.在对准分子介质的光学增益观测中,发现了光场强度弛豫振荡的有趣现象.这种振荡表明了光强与被激励介质间的相互作用.本文首次描述了准分子介质中的这种振荡,其物理学机制可以认为是:光强增加导致受激发射速率增加使得粒子数反转下降,这就引起光学增益减小,而光学增益的减小反过来又导致光强的减弱.我们假设,高压混合气体被电子束泵浦后形成均匀加宽的四能级系统,而
2023/12/4 4:25:29
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需要有app控制,app蓝牙发送dx和dy来控制光标上传须知*如涉及侵权内容,您的资源将被移除*请勿上传小说、mp3、图片等与技术无关的内容.一旦发现将被删除*请勿在未经授权的情况下上传任何涉及著作权侵权的资源，除非该资源完全由您个人创作*点击上传资源即表示您确认该资源不违反资源分享的使用条款，并且您拥有该资源的所有版权或者上传资源的授权
2023/12/3 4:04:27
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利用stm32f4HAL库软件模拟IIC，对博世温湿度、气压传感器BME280进行正确的读取，说实在的，原子的HAL库写的实在有些应付了，虽然标准库与HAL库有诸多相似之处，标准库掺杂HAL库，个人觉得有点不太好，仅仅代表个人观点
2023/11/12 14:49:41
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依赖jdk8+版本。
Neo4j的特点：1、SQL就像简单的查询语言Neo4jCQL；
2、它遵循属性图数据模型；
3、它通过使用ApacheLucence支持索引4、它支持UNIQUE约束5、它它包含一个用于执行CQL命令的UI：Neo4j数据浏览器6、它支持完整的ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）规则7、它采用原生图形库与本地GPE（图形处理引擎）8、它支持查询的数据导出到JSON和XLS格式9、它提供了RESTAPI，可以被任何编程语言（如Java，Spring，Scala等）访问10、它提供了可以通过任何UIMVC框架（如NodeJS）访问的Java脚本11、它支持两种JavaAPI：CypherAPI和NativeJavaAPI来开发Java应用程序
Neo4j的特点：1、SQL就像简单的查询语言Neo4jCQL；
2、它遵循属性图数据模型；
3、它通过使用ApacheLucence支持索引4、它支持UNIQUE约束5、它它包含一个用于执行CQL命令的UI：Neo4j数据浏览器6、它支持完整的ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）规则7、它采用原生图形库与本地GPE（图形处理引擎）8、它支持查询的数据导出到JSON和XLS格式9、它提供了RESTAPI，可以被任何编程语言（如Java，Spring，Scala等）访问10、它提供了可以通过任何UIMVC框架（如NodeJS）访问的Java脚本11、它支持两种JavaAPI：CypherAPI和NativeJavaAPI来开发Java应用程序
2023/11/4 22:26:16
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稀疏度自适应正则回溯匹配追踪算法（SAMPalgorithmbasedonregularizedbacktracking，SAMP-RB）是一种有效的压缩感知重构算法，在原子选择阶段引入回溯的思想，提高了重构精度，减少了重构时间。
但SAMP-RB算法重构时采用步长不变的思想，容易因步长设置不合理而导致过估计或欠估计的问题。
针对该问题，为提高残差大时的逼近速度，及残差小时的逼近精度，提出抛物线函数步长选择方法，并将其引入SAMP-RB算法。
理论分析与仿真结果表明，改进后的变步长正则回溯稀疏度自适应匹配追踪算法在提高重构精度的同时，重构时间降低了20%左右，因此验证了改进算法的有效性。
但SAMP-RB算法重构时采用步长不变的思想，容易因步长设置不合理而导致过估计或欠估计的问题。
针对该问题，为提高残差大时的逼近速度，及残差小时的逼近精度，提出抛物线函数步长选择方法，并将其引入SAMP-RB算法。
理论分析与仿真结果表明，改进后的变步长正则回溯稀疏度自适应匹配追踪算法在提高重构精度的同时，重构时间降低了20%左右，因此验证了改进算法的有效性。
2023/11/3 19:16:27
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已调通，使用时先开主机，再开从机，根据正点原子的程序进行的修改，有三个文件夹，C8T6板子的收发，还有一个是VET6的板子程序。
2023/10/17 5:28:02
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本文提出一种相干激发理论模型,解释了文献[1～3]用锁模激光脉冲序列激发原子产生超窄共振效应的实质.推导了原子密度算符ρA(t)的表示式和光谱信号表示式,给出了有关曲线.而且预言了越窄共振效应的新结果.这一理论模型可推广应用于多光子过程.
2023/10/11 22:53:57
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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