基于Proteus强大的仿真功能和丰富的元件仿真模型,提出了新的用于电子技术的仿真方法.运用常用的芯片555定时器和74LS90计数器设计了电路原理图,对电路的每个单元进行了仿真实验,可以直观地观测出电路的仿真效果.这种基于Proteus软件的仿真方法在电子技术的教学演示及实际设计等方面具有很大的辅助作用.
2020/10/11 5:08:01
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图像分割是目标识别的首要和关键步骤。
目前的图像分割方法有多种,其中阈值方法优点比较突出,但是采用阈值方法分割的关键是要能高效率地找到被分图像的最佳熵阈值。
针对这一问题,将Geese-LDW-PSO算法的位置更新公式作了改进,即用当前种群的全局极值取代所有粒子的当前位置,并将之用于熵阈值图像分割中。
仿真实验表明,该算法可以快速稳定地获得一幅图像的最佳分割阈值。
仿真结果显示,该方法对车牌分割具有较好的功能。
专业论文，为广大做毕设同学提供资源
目前的图像分割方法有多种,其中阈值方法优点比较突出,但是采用阈值方法分割的关键是要能高效率地找到被分图像的最佳熵阈值。
针对这一问题,将Geese-LDW-PSO算法的位置更新公式作了改进,即用当前种群的全局极值取代所有粒子的当前位置,并将之用于熵阈值图像分割中。
仿真实验表明,该算法可以快速稳定地获得一幅图像的最佳分割阈值。
仿真结果显示,该方法对车牌分割具有较好的功能。
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2022/9/7 20:56:13
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设计了一种适用于偏振复用相干解调光纤通信系统的色散均衡器，用于补偿信道传输的色散损伤。
该均衡器采用半码元间隔的蝶形有限脉冲响应滤波器结构，与此结构配合的自适应算法分别采用最小均方算法和递归最小二乘算法。
通过仿真实验，分析了两种算法对残留色度色散和偏振模色散的补偿容限。
仿真结果表明，递归最小二乘算法的补偿效果优于最小均方算法，它可以同时补偿1760ps/nm的残留色度色散和104.9ps偏振模色散引起的差分群时延，比同等条件的最小均方算法提升功能2.23dB。
该均衡器采用半码元间隔的蝶形有限脉冲响应滤波器结构，与此结构配合的自适应算法分别采用最小均方算法和递归最小二乘算法。
通过仿真实验，分析了两种算法对残留色度色散和偏振模色散的补偿容限。
仿真结果表明，递归最小二乘算法的补偿效果优于最小均方算法，它可以同时补偿1760ps/nm的残留色度色散和104.9ps偏振模色散引起的差分群时延，比同等条件的最小均方算法提升功能2.23dB。
2022/9/6 13:28:04
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常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性遭到影响。
引入了一种基于方向的交叉算子和变异算子,同时把模拟退火算法引入了遗传算法,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种优化神经网络结构的遗传——模拟退火混合算法,实现了网络结构和权值的同时优化。
仿真实验表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,该算法优化的神经网络收敛速度较快、预测精度较高,提高了网络的处理能力。
引入了一种基于方向的交叉算子和变异算子,同时把模拟退火算法引入了遗传算法,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种优化神经网络结构的遗传——模拟退火混合算法,实现了网络结构和权值的同时优化。
仿真实验表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,该算法优化的神经网络收敛速度较快、预测精度较高,提高了网络的处理能力。
2022/9/3 22:26:57
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设计并建造了一套用于联合动力安装运行研究的仿真实验方法，用AMESIM工具建立起柴油机、并车齿轮箱、负荷等的数学模型，以对此联合动力安装的动态特性进行综合仿真研究。
综合运用多种先进仿真方法，采用商业软件AMESIM和二次开发软件相结合的方法，采用模块化仿真，提高了模型的效率。
综合运用多种先进仿真方法，采用商业软件AMESIM和二次开发软件相结合的方法，采用模块化仿真，提高了模型的效率。
2022/9/3 11:07:38
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本书第一章为数字电路实验基础知识，主要介绍电子电路的实验要求，电路的安装、调试等技术。
第二章为数字电路实验，共有15个实验，采用以数字实验箱、电子实验设备为工作平台进行电路实验的传统实验方法。
第三章为计算机辅助实验，共有6个实验，主要以CPU为工作平台，通过电子电路仿真软件进行电路的仿真实验。
本书所列实验共21个。
其中基本实验有4个：“实验仪器的使用及门电路逻辑功能的测试”、“OC门与TS门”、“波形的产生及单稳态触发器”、“数字电路逻辑功能的测试”。
前3个为传统实验方法，最后一个为计算机辅助实验。
设计性实验有9个：“TTL与非门应用”、“组合电路的设计”、“编码器”、“数据选择器”、“RS触发器与D触发器”、“JK触发器”、“移位寄存型计数器”、“加法器”、“CMOS门电路在波形产生与整形中的应用”，前7个为传统实验方法，后2个为计算机辅助实验。
综合性实验有8个：“译码器及数码显示”、“集成计数器及应用”、“时序电路的设”、“555定时器及其应用”、“数字秒表”、“计数器及译码显示”、“智力抢答器”、“家用电扇控制器”，前5个为传统实验方法，后3个为计算机辅助实验。
书末附录A、B、C分别介绍了数字实验箱、示波器、Multisim2001电路仿真软件的使用简介，附录D为实验用集成电路管脚陈列图，以供查阅。
第二章为数字电路实验，共有15个实验，采用以数字实验箱、电子实验设备为工作平台进行电路实验的传统实验方法。
第三章为计算机辅助实验，共有6个实验，主要以CPU为工作平台，通过电子电路仿真软件进行电路的仿真实验。
本书所列实验共21个。
其中基本实验有4个：“实验仪器的使用及门电路逻辑功能的测试”、“OC门与TS门”、“波形的产生及单稳态触发器”、“数字电路逻辑功能的测试”。
前3个为传统实验方法，最后一个为计算机辅助实验。
设计性实验有9个：“TTL与非门应用”、“组合电路的设计”、“编码器”、“数据选择器”、“RS触发器与D触发器”、“JK触发器”、“移位寄存型计数器”、“加法器”、“CMOS门电路在波形产生与整形中的应用”，前7个为传统实验方法，后2个为计算机辅助实验。
综合性实验有8个：“译码器及数码显示”、“集成计数器及应用”、“时序电路的设”、“555定时器及其应用”、“数字秒表”、“计数器及译码显示”、“智力抢答器”、“家用电扇控制器”，前5个为传统实验方法，后3个为计算机辅助实验。
书末附录A、B、C分别介绍了数字实验箱、示波器、Multisim2001电路仿真软件的使用简介，附录D为实验用集成电路管脚陈列图，以供查阅。
2015/5/12 12:20:48
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这里是紧缩感知用构造好的常见测量矩阵来进行二维图像的仿真实验，重构方法用的OMP，稀疏方法用的小波变换。
2017/11/11 17:56:42
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国外经典信号处理教材，入门、提升必备。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》全面系统地阐述了数字信号处理的基础知识，其中前10章讲述了确定性数字信号处理的知识，包括离散时间信号及系统的介绍、z变换、傅里叶变换、频率分析以及滤波器设计等。
后4章则介绍了随机数字信号处理的知识，主要学习多速率数字信号处理、线性预测、自适应滤波以及功率谱估计。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》内容全面丰富、系统性强、概念清晰、叙述深入浅出，为了协助读者深刻理解基本理论和分析方法，书中列举了大量的精选例题，同时还给出了许多基于MATLAB的仿真实验。
另外，在各章的最后还附有习题，以协助读者进一步巩固所学知识。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》全面系统地阐述了数字信号处理的基础知识，其中前10章讲述了确定性数字信号处理的知识，包括离散时间信号及系统的介绍、z变换、傅里叶变换、频率分析以及滤波器设计等。
后4章则介绍了随机数字信号处理的知识，主要学习多速率数字信号处理、线性预测、自适应滤波以及功率谱估计。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》内容全面丰富、系统性强、概念清晰、叙述深入浅出，为了协助读者深刻理解基本理论和分析方法，书中列举了大量的精选例题，同时还给出了许多基于MATLAB的仿真实验。
另外，在各章的最后还附有习题，以协助读者进一步巩固所学知识。
2018/6/7 23:29:54
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面对当前网络中流量的增长、业务种类的增多，SDN中多数的路由算法只支持一种QoS参数，没有兼顾对系统调度服务公平性的考虑，然而多参数限制的QoS明显是NP难问题，该问题用普通的路由算法难以处理，引进蚁群算法，在蚁群算法的基础上，将链路的时延、分组丢失率引入蚁群算法中，作为算法选择路径的依据，提出一种新的路由算法。
该算法在对不同业务属性的数据流分类的基础上，根据网络的实时状况，为不同业务属性的数据流选择合适的路径，对网络中的数据流进行多路径传输。
仿真实验表明，该算法能有效地降低数据流的时延、分组丢失率。
该算法在对不同业务属性的数据流分类的基础上，根据网络的实时状况，为不同业务属性的数据流选择合适的路径，对网络中的数据流进行多路径传输。
仿真实验表明，该算法能有效地降低数据流的时延、分组丢失率。
2015/8/2 15:06:26
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针对用电过程中的盗电窃电问题，基于数据挖掘的思想提出了一种自动检测窃电行为的方法。
通过分析用户用电数据的特点，在循环神经网络（RNN）算法的基础上引入长短期记忆单元（LSTM），通过输入门、输出门与遗忘门等函数选择性地保留记忆单元的输入输出信息，改善算法训练时的梯度消失现象。
将RNN网路改进为并行化网络，将长时间序列的输入特征向量进行片段化处理，克服RNN网络在处理长序列时的信息丢失缺点。
使用国家电网的公开数据集进行仿真实验。
结果表明，在相同的时间复杂度下，相较于传统RNN网络，改进算法对窃电行为的识别精度提升到了92.85%，模型的交叉熵损失下降为0.253，AUC增长至0.871，算法的综合功能显著提升。
通过分析用户用电数据的特点，在循环神经网络（RNN）算法的基础上引入长短期记忆单元（LSTM），通过输入门、输出门与遗忘门等函数选择性地保留记忆单元的输入输出信息，改善算法训练时的梯度消失现象。
将RNN网路改进为并行化网络，将长时间序列的输入特征向量进行片段化处理，克服RNN网络在处理长序列时的信息丢失缺点。
使用国家电网的公开数据集进行仿真实验。
结果表明，在相同的时间复杂度下，相较于传统RNN网络，改进算法对窃电行为的识别精度提升到了92.85%，模型的交叉熵损失下降为0.253，AUC增长至0.871，算法的综合功能显著提升。
2021/9/2 6:54:54
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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