5G挪动通信系统：从演进到革命epub格式；

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JavaScript曾是“世界上最被误解的语言”，因为它担负太多的特性，包括糟糕的交互和失败的设计，但随着Ajax的到来，JavaScript“从最受误解的编程语言演变为最流行的语言”，这除了侥幸之外，也证明了它其实是一门优秀的语言。
DouglasCrockford在本书中剥开了JavaScript沾污的外衣，抽离出一个具有更好可靠性、可读性和可维护性的JavaScript子集，让你看到一门优雅的、轻量级的和非常富有表现力的语言。
作者从语法、对象、函数、继承、数组、正则表达式、方法、样式和优美的特性这9个方面来呈现这门语言真正的精华部分，通过它们完全可以构建出优雅高效的代码。
作者还通过附录列出了这门语言的毒瘤和糟粕部分，且告诉你如何避免它们。
最后还介绍了JSLint，通过它的检验，能有效地保障我们的代码品质。

pyinstaller是用于python程序打包成exe文件的工具，具有跨平台性。
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Hands-OnComputerVisionwithJulia:BuildcomplexapplicationswithadvancedJuliapackagesforimageprocessing,neuralnetworks,andArtificialIntelligenceExplorethevariouspackagesinJuliathatsupportimageprocessingandbuildneuralnetworksforvideoprocessingandobjecttracking.KeyFeaturesBuildafull-fledgedimageprocessingapplicationusingJuliaImagesPerformbasictoadvancedimageandvideostreamprocessingwithJulia'sAPIsUnderstandandoptimizevariousfeaturesofOpenCVwitheasyexamplesBookDescriptionHands-OnComputerVisionwithJuliaisathoroughguidefordeveloperswhowanttogetstartedwithbuildingcomputervisionapplicationsusingJulia.Juliaiswellsuitedtoimageprocessingbecauseit'seasytouseandletsyouwriteeasy-to-compileandefficientmachinecode.ThisbookbeginsbyintroducingyoutoJulia'simageprocessinglibrariessuchasImages.jlandImageCore.jl.You'llgettogripswithanalyzingandtransformingimagesusingJuliaImages;someofthetechniquesdiscussedincludeenhancingandadjustingimages.Asyoumakeyourwaythroughthechapters,you'lllearnhowtoclassifyimages,clusterthem,andapplyneuralnetworkstosolvecomputervisionproblems.Intheconcludingchapters,youwillexploreOpenCVapplicationstoperformreal-timecomputervisionanalysis,forexample,facedetectionandobjecttracking.YouwillalsounderstandJulia'sinteractionwithTesseracttoperformopticalcharacterrecognitionandbuildanapplicationthatbringstogetherallthetechniquesweintroducedpreviouslytoconsolidatetheconceptslearned.Byendofthebook,youwillhaveunderstoodhowtoutilizevariousJuliapackagesandafewopensourcelibrariessuchasTesseractandOpenCVtosolvecomputervisionproblemswithease.WhatyouwilllearnAnalyzeimagemetadataandidentifycriticaldatausingJuliaImagesApplyfiltersandimproveimagequalityandcolorschemesExtract2Dfeaturesforimagecom

Raywenderlich旧书，Advanced-Swift-epub英文原版，已更新到Swift4

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数据发掘领域里程碑意义的经典著作！不可不看！原书第三版较翻译版，表述更精准。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。