sar的rd成像算法源码,根据LanCumming的书配套使用的源码。
2025/6/13 13:57:20 3KB sar rd算法
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使用KNN最近邻算法对文本的情感进行分类和回归预测的数据集
2025/6/13 11:54:32 143KB KNN数据
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含书签,可检索01_Python基础02_linux基础03_python高级04_linux系统编程05_Web服务器案例课件06_网络编程07_正则表达式课件08_数据结构和算法09_MySQL10_mongo11_redis12_前端13_django14_爬虫15_tornado16_shell17_微信公众号
2025/6/13 7:16:34 146.82MB python 传智播客 黑马程序员
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元启发式多目标优化的评判指标的matlab代码,包括spread\IGD\GD\RNI从多样性、收敛性等角度评价多目标优化算法
2025/6/13 1:40:41 7KB 多目标优化 matlab 元启发式
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基于VC++实现的人脸检测,运用adaboost算法实现的
2025/6/12 18:08:32 1.53MB C++ 人脸检测
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拥有摄像机标定的程序,matlab编写,很好的,对于图像视觉的研究者很有用处。
2025/6/12 18:46:39 44KB 摄像机标定
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在游戏开发中,碰撞检测是不可或缺的一个环节,尤其是在实时性要求高的Moba(多人在线战术竞技)游戏中。
基于距离的碰撞算法是一种优化过的碰撞检测方法,尤其适合于地图区域相对较小的游戏场景。
这类算法通常比传统的矩形或圆形碰撞检测更为精确,能够处理更复杂的形状,并且计算效率相对较高。
**基于距离的算法基础**基于距离的碰撞检测通常涉及到距离场(DistanceField)的概念。
距离场是一个数学结构,其中每个点表示到最近物体表面的距离。
它可以是离散的,如基于像素的,也可以是连续的,如通过高斯积分得到的。
这种数据结构可以用来快速判断两个物体是否相交,只需要计算它们的距离场之间的最小距离。
**Unity中的实现**Unity引擎提供了一套强大的工具来支持游戏开发,包括碰撞检测。
在Unity中,我们可以利用Shader语言(如CG或HLSL)来创建自定义的距离场,并将其应用于游戏对象的材质。
这使得在运行时能够高效地计算物体间的距离,进而进行碰撞检测。
**优化与性能**基于距离的碰撞检测算法的一大优势在于其性能。
相比于传统的包围盒(AABB)或碰撞球(OBB)检测,它能更快地识别出不相交的物体,因为
2025/6/12 16:53:06 5.76MB
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PSO(粒子群算法)MATlab程序,PSO(粒子群算法)MATlab程序,
2025/6/12 13:48:15 8KB PSO,MATlab
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matlab天牛群算法,对原始的天牛须算法进行了,将其与例子群算法结合,结果表明优于粒子群算法和天牛须算法。
2025/6/12 12:20:28 13KB 优化算法 天牛群 matlab BSO
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Python实现MapReduce的WordCount(hadoop平台)在进行大数据处理时,JAVA程序用的较多,但是,想要把深度学习算法用到MapReduce中,Python是深度学习和数据挖掘处理数据较为容易的语言,所以基于以上考虑,本文介绍了使用python实现MapReduce中的WordCount实验
2025/6/12 12:05:46 33KB 大数据 python mapreduce
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡