该课题是基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统。
主要分3个步骤：定位，分割，识别。
其中定位部分，考虑我国的交通标志主要分禁令类，指示类和警示类，其中禁令类为红色，指示类为蓝色，警示类为黄色。
根据不同颜色比例组成，参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。
但是，这肯定多少存在一些误分割，比如将其他红色，蓝色或者黄色的物体给分离，那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的，利用形态学相关知识，按面积小于一定阈值进行滤除，即可得到精准的定位。
接着，分割出目标区域，得到彩色的目标区域。
最后利用bp神经网络方法进行训练，得到结果，并且输出。
整个设计带有一个可视化GUI界面，方便操作，布局合理，是你的不
主要分3个步骤：定位，分割，识别。
其中定位部分，考虑我国的交通标志主要分禁令类，指示类和警示类，其中禁令类为红色，指示类为蓝色，警示类为黄色。
根据不同颜色比例组成，参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。
但是，这肯定多少存在一些误分割，比如将其他红色，蓝色或者黄色的物体给分离，那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的，利用形态学相关知识，按面积小于一定阈值进行滤除，即可得到精准的定位。
接着，分割出目标区域，得到彩色的目标区域。
最后利用bp神经网络方法进行训练，得到结果，并且输出。
整个设计带有一个可视化GUI界面，方便操作，布局合理，是你的不
2024/3/29 2:03:25
2.01MB
1
用计算机视觉的方法处理米粒图像。
功能包括：中值滤波、直方图显示、大津法和经验阈值法的阈值分割、Susan算子检测边缘、米粒计数、寻找最大米粒。
功能包括：中值滤波、直方图显示、大津法和经验阈值法的阈值分割、Susan算子检测边缘、米粒计数、寻找最大米粒。
2024/3/20 6:28:23
1.6MB
1
实现功能：设计基于51系列的单片机的智能火灾报警系统，其主要模块为烟雾传感器、温度传感器、蜂鸣报警器以及2个16×16的点阵、6个按键。
单片机一方面对运行的烟雾传感器和温度传感器检测环境传过来的信号处理，并且通过点阵进行实时显示，（点阵个数就按你说的用2个，这个显示形式有静止、移入移出，这个显示形式能过通过按键进行选择，所以这里需要1个按键来进行显示形式的切换）；
单片机另一方面能够通过与预设的烟雾和温度阈值进行比较并判断是否要报警（报警就用蜂鸣器），通过加、减按键可设置报警的阈值，设置有紧急报警按键以应对突发情况（这里需要2对加减按键，1对用来对烟雾进行加减报警设置，另1对用力对温度进行加减报警设置，外加1个紧急报警按键，所以整个系统是6个按键）。
单片机一方面对运行的烟雾传感器和温度传感器检测环境传过来的信号处理，并且通过点阵进行实时显示，（点阵个数就按你说的用2个，这个显示形式有静止、移入移出，这个显示形式能过通过按键进行选择，所以这里需要1个按键来进行显示形式的切换）；
单片机另一方面能够通过与预设的烟雾和温度阈值进行比较并判断是否要报警（报警就用蜂鸣器），通过加、减按键可设置报警的阈值，设置有紧急报警按键以应对突发情况（这里需要2对加减按键，1对用来对烟雾进行加减报警设置，另1对用力对温度进行加减报警设置，外加1个紧急报警按键，所以整个系统是6个按键）。
2024/3/10 18:44:42
21.45MB
1
这是毕设的程序,包括大津阈值分割,SCHARR滤波器边缘检测,ROI设置,车道检测中用HOUGH进行直线检测,多段折线模拟弯道,以及偏离点检测,及这三部分的跟踪,车辆检测为基于特征检测,采用KALMAN进行跟踪
2024/3/6 9:31:25
2.83MB
1
本程序代码是通过Matlab编写完成的，里面有用高清相机拍摄的图片提取的二值化直线图像，每一幅图像都有几个MB；
虽压缩包只有几十kb，但功能完善，没有任何问题。
通过记录二值化图像像素点，利用设定的距离阈值参数，然后利用距离阈值参数通过最小二乘法迭代来剔除偏差较大的像素点，进而实现直线拟合,并在原二值化图像上面画上直线，记录直线方程（包括斜率和截距这两个参数）。
请放心下载，资源没有任何问题。
虽压缩包只有几十kb，但功能完善，没有任何问题。
通过记录二值化图像像素点，利用设定的距离阈值参数，然后利用距离阈值参数通过最小二乘法迭代来剔除偏差较大的像素点，进而实现直线拟合,并在原二值化图像上面画上直线，记录直线方程（包括斜率和截距这两个参数）。
请放心下载，资源没有任何问题。
2024/2/24 21:55:20
23KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB