著名的哥德巴赫猜想是这样的。
1.“任何一个大于二的偶数都可以分解成两个素数之和”。
2.“任何一个大于5的奇数都可以分解成三个素数之和”。
现在请你写两个函数验证一下这个著名的猜想。
1.“任何一个大于二的偶数都可以分解成两个素数之和”。
2.“任何一个大于5的奇数都可以分解成三个素数之和”。
现在请你写两个函数验证一下这个著名的猜想。
2024/12/17 15:28:14
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一篇论文。
摘要：针对置换流水车间调度问题,提出了一种基于蚁群优化的调度算法。
该算法的要点是将NEH启发式算法和蚁群优化结合起来：首先,将蚁群优化中的能见度定义为NEH中所用的工作加工时间之和。
其次,对于部分解采用了NEH中的步骤2和步骤3进行局部调整。
最后,对构造出的解做插入型局部搜索。
用所提算法对置换流水车间调度问题的基准问题进行了测试,测试结果表明提出算法的有效性。
摘要：针对置换流水车间调度问题,提出了一种基于蚁群优化的调度算法。
该算法的要点是将NEH启发式算法和蚁群优化结合起来：首先,将蚁群优化中的能见度定义为NEH中所用的工作加工时间之和。
其次,对于部分解采用了NEH中的步骤2和步骤3进行局部调整。
最后,对构造出的解做插入型局部搜索。
用所提算法对置换流水车间调度问题的基准问题进行了测试,测试结果表明提出算法的有效性。
2024/12/10 13:48:33
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牛顿法，牛顿下山，割线法，高斯消去法，列主元高斯消去，LU分解法matlab源程序，实验报告（含流程图）
2024/12/2 10:50:27
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这是一篇来自土耳其中东技术大学的2010年的硕士论文，主要讲述了在推荐系统中应用SVD方法。
该论文提出两个创新点：第一个是先将User与Item分类，然后根据分类将矩阵分成相应的“子矩阵”，对这些矩阵进行相应的SVD，实验表明这样做不仅会提高准确率还会降低计算复杂度；
另一个是向二维矩阵中引入Tags，使其成为三维矩阵，再通过矩阵分解成、、子矩阵，最后再进行SVD，实验表明引入Tags会提高推荐性能。
该论文提出两个创新点：第一个是先将User与Item分类，然后根据分类将矩阵分成相应的“子矩阵”，对这些矩阵进行相应的SVD，实验表明这样做不仅会提高准确率还会降低计算复杂度；
另一个是向二维矩阵中引入Tags，使其成为三维矩阵，再通过矩阵分解成、、子矩阵，最后再进行SVD，实验表明引入Tags会提高推荐性能。
2024/11/30 8:49:06
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别人的小波SVD水印加密，乘性水印算法，有攻击内容代码，增加了代码说明文件，适合初学者。
经修改测试完全可运行。
经修改测试完全可运行。
2024/11/19 4:26:25
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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