python人脸识别、人体识别、耳朵眼睛识别源码，需求先安装python3.5、opencv以及自带的分类器
2019/1/9 14:15:34
4KB
1
MATLAB语言，识别异常行为，如跌倒，快跑，慢跑，带GUI用户界面。
采用质心检测的方法，另外可以本人二次开发成其他异常行为的检测，如打架，抢劫，围观等等。
无须jifen下载。
可能会因环境有bug，需一定基础自我调试
采用质心检测的方法，另外可以本人二次开发成其他异常行为的检测，如打架，抢劫，围观等等。
无须jifen下载。
可能会因环境有bug，需一定基础自我调试
2015/8/24 17:06:02
8.43MB
1
实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法，主要内容包括背景的提取，人体运动区域检测，人体轮廓提取，步态特征的提取，类似性度量和分类识别。
-
-
2015/8/9 15:22:27
2.3MB
1
分享课程——Python-深度学习-物体检测实战；
计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理，基于开源项目解读其应用领域与使用方法。
通过debug方式，详细解读项目中每一模块核心源码，从代码角度理解网络实现方法与建模流程。
为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中，实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法，全程实战操作，通俗讲解其中复杂的网络架构。
章节1物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置章节2MaskRcnn网络框架源码详解章节3基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务章节4练手小项目-人体姿势识别demo章节5必备基础-迁移学习与Resnet网络架构章节6必备基础-物体检测FasterRcnn系列
计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理，基于开源项目解读其应用领域与使用方法。
通过debug方式，详细解读项目中每一模块核心源码，从代码角度理解网络实现方法与建模流程。
为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中，实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法，全程实战操作，通俗讲解其中复杂的网络架构。
章节1物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置章节2MaskRcnn网络框架源码详解章节3基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务章节4练手小项目-人体姿势识别demo章节5必备基础-迁移学习与Resnet网络架构章节6必备基础-物体检测FasterRcnn系列
2016/7/7 13:17:22
704B
1
本系统是基于STC89C51的实时自动报警安装，本系统通过人体感应模块检测人类的接近，并将其传递至STC89C51中处理，一方面在LCD1602显示模块中显示报警信息，另一方面将实时得到的信息进行监督。
当无人接近时时，LED显示电路显示正常。
当检测到人体接近时，LED显示显示红灯，蜂鸣器报警。
以此实现了自动滴灌。
此文件中包含：设计报告word文档keilC51程序protues仿真原理图
当无人接近时时，LED显示电路显示正常。
当检测到人体接近时，LED显示显示红灯，蜂鸣器报警。
以此实现了自动滴灌。
此文件中包含：设计报告word文档keilC51程序protues仿真原理图
2022/9/7 4:18:18
765KB
1
设计一个体温（呼吸）的测量零碎，要求如下：（1）可以测量人体的体温（呼吸频率）。
（2）能够对测量的信号进行处理并可显示体温（呼吸频率）。
（3）能用开关控制零碎启停。
（2）能够对测量的信号进行处理并可显示体温（呼吸频率）。
（3）能用开关控制零碎启停。
2022/9/4 20:45:10
232KB
1
用opencv自带分类器完成视频中运动中的行人的检测，工程中包括两个分类器，haarcascade_upperbody.xml和haarcascade_fullbody.xml，是人体全身分类器和上半身分类器，分别识别全身和上半身。
2022/9/4 20:14:51
10.09MB
1
智能台灯（内含原理图及代码），通过光敏电阻ADC自动调节灯光亮暗，通过红外模块检测人体能否离开来控制灯光开、关。
通过定时器、数码管、蜂鸣器来定时提醒。
通过定时器、数码管、蜂鸣器来定时提醒。
2022/9/4 15:11:42
23KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB