基于C语言的FFT快速傅里叶变换算法实现，计算速度很快，8388608个序列点数的运行时间为9.719000s

用c++实现傅里叶变换FFT和傅里叶逆变换IFFT

MIMOOFDMSimulator:OFDM.m:OFDMSimulator(outerfunction)create_channel.m:GeneratesaRayleighfadingfrequency-selectivechannel,parametrizedbytheantennaconfiguration,theOFDMconfiguration,andthepower-delayprofile.svd_decompose_channel.m:Sincefullchannelknowledgeisassumed,transmissionisacrossparallelsingularvaluemodes.Thisfunctiondecomposesthechannelintothesemodes.BitLoad.m:Applythebit-loadingalgorithmtoachievethedesiredbitandenergyallocationforthecurrentchannelinstance.ComputeSNR.m:Giventhesubcarriergains,thissimplefunctiongeneratestheSNRvaluesofeachchannel(eachsingularvalueoneachtoneisaseparatechannel).chow_algo.m:ApplyChow'salgorithmtogenerateaparticularbitandenergyallocation.EnergyTableInit.m:GiventheSNRvalues,formatableofenergyincrementsforeachchannel.campello_algo.m:ApplyCampello'salgorithmtoconvergetotheoptimalbitandenergyallocationforthegivenchannelconditions.ResolvetheLastBit.m:Anoptimalbit-loadingofthelastbitrequiresauniqueoptimization.modulate.m:Modulatetherandominputsequenceaccordingtothebitallocationsforeachchannel.ENC2.mat:BPSKModulatorENC4.mat:4-QAMModulator(Graycoded)ENC16.mat:16-QAMModulator(Graycoded)ENC64.mat:64-QAMModulator(Graycoded)ENC256.mat:256-QAMModulator(Graycoded)precode.m:Precodethetransmittedvectorateachtimeinstancebyfilteringthemodulatedvectorwiththeright-inverseofthechannel'srightsingluarmatrix.ifft_cp_tx_blk.m:IFFTblockoftheOFDMsystem.channel.m:ApplythechanneltotheOFDMframe.fft_cp_rx_blk.m:FFTblockoftheOFDMsystem.shape.m:Completethediagonalizationofthechannelbyfilteringthereceivedvectorwiththeleft-inverseofthechannel'sleftsingularmatrix.demodulate.m:Performanearestneighborsearchknowingthetransmitconstellationused.

适用于matlab的.m文件，完成1024点FFT，内含5个m文件。

stm32f407通过DSP库用于FFT浮点运算的例程，实测可用

对一组地震波信号进行绘制，并利用fft进行频谱分析，比较不同采样频率和不同采样点数对频谱分析结果造成的影响。

个人工作中的一些总结，关于谐波和FFT的。

Xilinx的IP：1024点FFT快速傅立叶变换.7z

下载后可直接运行，需要在源程序加入[DllImport("MYFFT")]externstaticvoidrFFT_1D(double[]ctxr,double[]cfxr,double[]cfxi,intlen);

一种基于FFT得快速图像匹配matlab带有图片可运行

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。