本书以MATLABR2016a为平台,通过专业技术与大量典型实例相结合,介绍了各种典型网络的训练过程和实际应用。
全书共27个案例,从实用角度出发,详尽地讲述感知器网络、线性神经网络、RBF神经网络、BP神经网络、反馈神经网络及自组织神经网络等内容,扩展介绍神经网络在其他工程领域的实际应用。
2023/10/16 12:58:18 53KB MATLAB 神经网络设计 典型实例 27例
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在matlab程序中,可以实现粒子群算法优化bp神经网络的算法,可用不同数据
2023/10/14 3:46:11 6KB matlab pso bp
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用matlab代码实现的BP神经网络,拟合了一个曲线,里面两个文件,运行BP文件就可以,可以直观看到结果
2023/10/13 9:36:30 4KB matlab BP神经网络
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matlab代码,里面含有一个BP网络完整代码,以及mnist.mat数据集
2023/10/12 4:28:46 14.03MB mnist数据集 BP神经网络
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利用鱼群算法优化BP神经网络权值,本代码包括完整的鱼群算法,BP神经网络算法和运行数据,可以直接运行。
2023/10/10 13:21:14 9KB 鱼群算法 BP神经网络
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用动量梯度下降算法训练BP网络使用的主要函数如下:NEWFF——生成一个新的前向神经网络TRAIN——对BP神经网络进行训练SIM——对BP神经网络进行仿真
2023/10/4 2:54:19 890B matlab bp 动量梯度下降
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详细用数学知识推导BP神经网络,清晰描绘了神经网络的原理。
2023/10/2 11:01:24 188KB 神经网络 BP神经网络 深度学习
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讲BP神经网络的,PPT,很通俗易懂的,开始接触ANN的时候就是看这个,还不错!
2023/9/30 19:25:46 435KB BP 人工神经网络
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第一篇MATLAB入门篇 第1章MATLAB概述  1.1MATLAB的产生与发展  1.2MATLAB的优势与特点  1.3MATLAB系统的构成  1.4MATLAB桌面操作环境   1.4.1MATLAB启动和退出   1.4.2MATLAB主菜单及功能   1.4.3MATLAB命令窗口   1.4.4MATLAB工作空间   1.4.5M文件编辑/调试器   1.4.6图形窗口   1.4.7MATLAB文件管理   1.4.8MATLAB帮助  1.5MATLAB的工具箱  1.6小结 第2章MATLAB计算基础  2.1MATLAB数值类型  2.2关系运算和逻辑运算  2.3矩阵及其运算   2.3.1矩阵的创建   2.3.2矩阵的运算  2.4复数及其运算   2.4.1复数表示   2.4.2复数绘图   2.4.3复数操作函数  2.5符号运算   2.5.1符号运算概述   2.5.2常用的符号运算  2.6小结 第3章MATLAB绘图入门  3.1MATLAB中绘图的基本步骤 3.2在工作空间直接绘图  3.3利用绘图函数绘图   3.3.1二维图形   3.3.2三维图形  3.4图形的修饰  3.5小结 第4章MATLAB编程入门  4.1MATLAB编程概述  4.2MATLAB程序设计原则  4.3M文件  4.4MATLAB程序流程控制  4.5MATLAB中的函数及调用   4.5.1函数类型   4.5.2函数参数传递  4.6函数句柄  4.7MATLAB程序调试   4.7.1常见程序错误   4.7.2调试方法   4.7.3调试工具   4.7.4M文件分析工具   4.7.5Profiler分析工具  4.8MATLAB程序设计技巧   4.8.1嵌套计算   4.8.2循环计算   4.8.3使用例外处理机制   4.8.4使用全局变量   4.8.5通过varargin传递参数  4.9小结 第5章Simulink仿真入门  5.1Simulink仿真概述   5.1.1Simulink的启动与退出   5.1.2Simulink模块库  5.2Simulink仿真模型及仿真过程  5.3Simulink模块的处理   5.3.1Simulink模块参数设置   5.3.2Simulink模块基本操作   5.3.3Simulink模块连接  5.4Simulink仿真设置   5.4.1仿真器参数设置   5.4.2工作空间数据导入/导出   5.4.2设置  5.5Simulink仿真举例  5.6小结第二篇神经网络提高篇 第6章MATLAB神经网络工具箱概述 第7章MATLAB神经网络GUI工具 第8章感知器神经网络 第9章线性神经网络 第10章BP神经网络 第11章径向基神经网络 第12章自组织神经网络 第13章反馈神经网络第三篇神经网络综合实战篇 第14章神经网络优化 第15章神经网络控制 第16章神经网络故障诊断 第17章神经网络预测 第18章Simulink中的神经网络设计 第19章自定义神经网络附录A工具箱函数列表参考文献
2023/9/22 10:10:45 92.68MB 神经网络
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主要介绍了python实现BP神经网络回归预测模型,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡