os课程设计是做的，包含3种算法在其中，很合适初学者。
。
。
。

PPT是针对博主使用粒子群优化算法解决水面无人艇静态、动态障碍物规避，及场地规划三类问题，做了更深入的总结分析。
　　与目前火热的机器学习不同，智能优化算法需要对问题建立确定的模型，具有明确的优化目标函数，对优化变量不断的寻优。
通过对三种算法的问题描述、模型建立、算法参数确定、算法流程描述、计算结果分析，及从维度、优化变量、优化目标、针对业务的PSO优化四个方面，对应用在不同场景下的三种粒子群算法进行对比总结，旨在更彻底的剖析如何将粒子群优化算法应用到具体的问题中。
　　该PPT是原版包含动画的PPT（Office版本越高越好，至少2010，否则有些动画在低版本显示有问题），自我感觉PPT做的很正、很文艺范，是博主7年来打杂做各种PPT经验的大成之作（说白了也就这水平），相信看完原版PPT你就会觉得原来技术分享也可以这么文艺范！

实现一个能够演示解决重排九宫问题的小软件。
要求用3种不同方法解决同一个问题，软件自动产生不同的初始状态和目标状态，然后能够给出每一个搜索步骤，最后标示出完整的解路径，并指明能否为最优解。

N皇后问题的三种实现：分别采用随机重启爬山法，最小冲突法和遗传算法求解N皇后问题。
n皇后问题研究的是如何将n个皇后放置在n×n的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击(不同行，不同列，不同对角线)。
可直接运转。

该程序包含了四种不同的磁盘调度算法（FCFS,SSTF,SCAN,CSCAN），拥有简单的图形界面。
而且在运行四种算法后会显示平均磁道长度，将四种算法的平均磁道长度以柱状图比较直观的方式输出，方便用户进行比较。

进程调度：先来先服务、静态优先数调度、最短时间调度作业调度：来先服务算法、短作业优先算法、高响应比算法内存分配：初次适应算法FF、循环初次适应算法NF、最佳适应算法BF、最坏适应算法三种算法WF

gps地图婚配算法，对地图婚配的几种算法进行深入分析和比较

这套书由日本专业团队编写、资深教育工作者审校，刚一出版便获得“日本学校图书馆出版奖”，深受小学老师及家长的追捧。
在日本很多小学，这套书被作为编程实践课的启蒙教材。
那么，这套书的独特之处在哪里呢？1.更注重思维养成！算法是程序的灵魂、核心和基础。
孩子学习编程，首先绕不开对算法逻辑的认知和理解。
《孩子看的编程启蒙书》拒绝知识灌输，从算法逻辑切入，由易到难，循序渐进，注重训练孩子思维的完整性和逻辑性，培养他们看待问题和解决问题的方式。
2.十分浅显易懂！“编程”“算法”听起来似乎很抽象，与大多数普通家长（尤其是文科学历背景的家长）和孩子有距离感。
但其实，算法就在我们的日常生活中。
本书从去上学、查字典、在图书馆找书、运动会接力赛、种蔬菜等6个常见的生活情景入手，亲切熟悉，语言浅显易懂，协助孩子在场景中轻松理解算法。
3.特别好玩有趣！数小鸡、找扑克牌、便当归类、移蛋糕……这套书中一共介绍了17种有趣的算法游戏，孩子们可以和父母或是同学一起边学边玩，在游戏中巩固学习成果，逐渐养成编程思维。
随书还附赠4张全彩游戏卡片哦！【分册介绍】《孩子看的编程启蒙书1：算法原来是这样的》上学路上遇到大水洼儿该怎么办呢？拿错姐姐的运动服该怎么快速换回来呢？……这些都是生活中的算法问题。
读完这本书，你会了解到：如何思考算法来实现特定的目标，以及如何判断哪种算法最合适。
也就是说，你能够学到基本的编程思维。
《孩子看的编程启蒙书2：掌握常用的算法》从日常学习与生活经验入手，在运动会赛前练习、查字典、图书馆找书等场景中，介绍冒泡排序、选择排序、二分检索、线性检索等常用的算法。
《孩子看的编程启蒙书3：用流程图描绘生活》在编写程序前，流程图充当着类似设计图的角色。
如果能把算法先用流程图表示出来，就能很容易地把它写成程序。
种蔬菜、打扫卫生……只要掌握了一定的规则和方法，生活中的许多事都可以画成流程图！《孩子看的编程启蒙书4：有趣的算法游戏》介绍了11种有趣的算法游戏，在游戏中思考算法并加以运用，自然就能将想法变成具体的做法，从而逐渐养成编程思维！

首先对三种基本字符串婚配算法进行了详细分析和说明，再编程实现。
创新拓展研究了Boyer-Moore算法，进行了分析和编程实现。
让四种算法对数据量极大的文本，进行子串的查询处理，并分析算法运行时间效率，并对所有输出的婚配位置结果进行相互对比验证，以证明算法设计和实现的正确性。
为了分析不同数据规模对不同算法的影响程度，通过改变文本的数据量大小，用相同的子串进行模式查找，通过对运行时间的比较以获得数据规模对算法的影响，并利用MATLAB绘制效率图进一步直观分析。

针对有功网损、电压偏差和静态电压稳定裕度的多目标无功优化问题，提出一种基于改进粒子群-禁忌搜索算法的多目标电力系统无功优化方法。
以最小特征值模为电压稳定裕度指标建立了3个目标函数的单一妥协模型。
应用Kent映射产生的混沌序列作为初始种群，保证初始种群的多样性和均匀性。
粒子群优化（PSO）算法进行前期计算时，采用凸函数递减惯性权重和自适应学习因子提高算法的收敛速度和精度；
针对PSO算法搜索精度不高和陷入局部最优的问题，在PSO算法后期收敛后引入禁忌搜索算法全局寻优。
基于群体适应度方差，引入模糊截集理论将模糊集合转化为经典集合，定义了经典集合下的收敛指标，当其值为0时进入禁忌搜索计算阶段，处理2种算法的切换问题。
将所提方法应用于IEEE14、IEEE30和IEEE118节点系统中，验证了其有效性和可行性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。