目前网上没有matlab版的EDLines算法实现，因毕设要用EDLines做对比，而只有封装好的C++版的EDLines，因此自己用matlab实现了，里面对每一步都有详细的注释，对于梯度阈值和锚点阈值的设置可以自己更改。
2024/8/29 1:12:45
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采用电子束沉积法在镁掺杂铌酸锂基底上镀制了多波段增透膜,透射波段分别为1.064μm,1.4～1.6μm和3.5～4.3μm,测量了薄膜在1064nm多脉冲辐照下的损伤阈值,以及无薄膜铌酸锂晶体本身的损伤阈值。
结果表明,镀膜之后,晶体的损伤阈值较未镀膜样品明显提高。
结果表明,镀膜之后,晶体的损伤阈值较未镀膜样品明显提高。
2024/8/24 22:38:14
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给定皮肤镜黑素细胞瘤图像，检测毛发噪声，并修复毛发遮挡部位的信息。
皮肤镜图像毛发去噪，主要包括五个步骤：波谷检测器、阈值分割、区域生长、标记连通域、掩膜恢复重建。
皮肤镜图像毛发去噪，主要包括五个步骤：波谷检测器、阈值分割、区域生长、标记连通域、掩膜恢复重建。
2024/8/21 10:32:15
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浅墨出品，零资源分下载，分享精神至上~我们用滑动条来控制阈值，动态进行角点检测，得到不同效果的角点检测图。
图片素材是极具异域风格的建筑群，很有感觉~博文《【OpenCV入门教程之十六】OpenCV角点检测之Harris角点检测》的配套详细注释源代码。
涉及到的核心函数为cornerHarris。
博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187说明：1.已将dll打包到Release文件夹下，理论上无需其他条件，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果.2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。
可以参看我写的配置博文：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.编写环境：VisualStudio20104.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.95.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。
by@浅墨_毛星云
图片素材是极具异域风格的建筑群，很有感觉~博文《【OpenCV入门教程之十六】OpenCV角点检测之Harris角点检测》的配套详细注释源代码。
涉及到的核心函数为cornerHarris。
博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187说明：1.已将dll打包到Release文件夹下，理论上无需其他条件，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果.2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。
可以参看我写的配置博文：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.编写环境：VisualStudio20104.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.95.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。
by@浅墨_毛星云
2024/8/21 4:34:07
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研究了实时高精度激光光斑检测方法。
利用高帧频、高灵敏度CCD采集14位激光光斑视频；
分析了激光光斑的特征，在使用阈值分割出光斑区域后，通过上三邻域连续点计数算法检测了激光光斑区域；
分析了激光光斑中余光斑存在的原因，利用平均阈值法滤除了余光斑，在剩余的主光斑中计算获得了更为精确的光斑中心(含质心与形心)，制定了以参考帧为基准的视频帧序列的操作序列法光斑检测流程，解决了传统相邻帧相减法无法检测逆光斑帧及光斑中心位置不同的连续相邻光斑帧的问题。
实验结果表明，算法可实践用于在线实时与离线实时的高精度激光光斑检测。
利用高帧频、高灵敏度CCD采集14位激光光斑视频；
分析了激光光斑的特征，在使用阈值分割出光斑区域后，通过上三邻域连续点计数算法检测了激光光斑区域；
分析了激光光斑中余光斑存在的原因，利用平均阈值法滤除了余光斑，在剩余的主光斑中计算获得了更为精确的光斑中心(含质心与形心)，制定了以参考帧为基准的视频帧序列的操作序列法光斑检测流程，解决了传统相邻帧相减法无法检测逆光斑帧及光斑中心位置不同的连续相邻光斑帧的问题。
实验结果表明，算法可实践用于在线实时与离线实时的高精度激光光斑检测。
2024/8/11 7:22:26
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报道了基于空芯光纤的1.5μm光纤气体拉曼激光放大器。
实验以一个1.5μm波段的可调谐分布式反馈激光器为种子源,输出的连续波种子激光与1064nm微芯片激光器的输出脉冲抽运激光通过双色镜一起耦合进充乙烷气体的空芯光纤中,通过乙烷分子的受激拉曼散射实现了高效率的1553nm拉曼激光输出。
种子光的注入极大地降低了受激拉曼散射阈值,从而将拉曼光-光转换效率提高到47.5%。
该研究为实现高效率的光纤气体拉曼激光输出提供了一条有效的技术途径。
实验以一个1.5μm波段的可调谐分布式反馈激光器为种子源,输出的连续波种子激光与1064nm微芯片激光器的输出脉冲抽运激光通过双色镜一起耦合进充乙烷气体的空芯光纤中,通过乙烷分子的受激拉曼散射实现了高效率的1553nm拉曼激光输出。
种子光的注入极大地降低了受激拉曼散射阈值,从而将拉曼光-光转换效率提高到47.5%。
该研究为实现高效率的光纤气体拉曼激光输出提供了一条有效的技术途径。
2024/8/9 16:24:58
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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