这是基于systemview的2psk系统仿真的完整工程文件。
所用软件:systemview；
已调试，仿真模型及仿真结果正确。

DSP28335实现FFT功能CCS工程将导入的工程的CMD文件从“28335.cmd（烧写所用CMD文件）”替换成“28335_RAM_lnk.cmd（仿真所用CMD文件）”（注意：28335.cmd和28335_RAM_lnk.cmd两者只能选其一参与编译，否则编译器将无法识别具体的操作空间而出错），然后右击工程选择“BuildProject”进行编译，编译没有错误后会在Workspace（工作区间）的工程文件夹下的Debug文件夹里产生一个.out文件），加载这个“.out”文件后即可进行仿真操作

中文自动分词1.使用任意分词方法实现汉语自动分词；
2.给出至少1000个句子的分词结果（以附件形式）；
3.计算出分词结果的正确率，并给出计算依据；
4.用实例说明所用分词方法分别对“交叉歧义”和“组合歧义”的处理能力；
5.提交实验报告，给出详细实验过程和结果；
提交源代码和可执行程序。

所用的方法是梯度下降（Gradientdescent）：通过使loss值向当前点对应梯度的反方向不断移动，来降低loss。
一次移动多少是由学习速率（learningrate）来控制的。

MATLAB识别指针式仪表的示数，所用方法为距离法，经过试验，该方法可以较为准确的识别指针式仪表的示数，代码中有详细的备注，便于读者理解

JSP使用Fckeditor所用jar包

RSA公私钥pkcs8格式，不能被C#程序所用，需要转转换为C#用的xml格式。
这是转换用的c#源程序。

排序作业选择题（每题2分，共22分）。
1．若表R在排序前已按键值递增顺序排列，则（  ）算法的比较次数最少。
A．直接插入排序           B．快速排序     C．归并排序               D．选择排序2．对各种内部排序方法来说，（  ）。
A．快速排序时间性能最佳                           B．归并排序是稳定的排序方法C．快速排序是一种选择排序                        D．堆排序所用的辅助空间比较大3. 排序算法的稳定性是指（  ）。
A．经过排序之后，能使值相同的数据保持原顺序中的相对位置不变。
B．经过排序之后，能使值相同的数据保持原顺序中的绝对位置不变。
C．排序算法的性能与被排序元素的数量关系不大D．排序算法的性能与被排序元素的数量关系密切4.如下序列中，（  ）序列是大顶堆。
A. {4,5,3,2,1}              B. {5,3,4,1,2}       C. {1,2,3,4,5}              D. {1,2,3,5,4}5.若将{3,2,5,4,1}排为升序，则实施快速排序一趟后的结果是（  ）（其中，枢轴记录取首记录）。
A. {1,2,3,4,5}                 B. {1,2,4,5,3}       C. {1,3,5,4,2}                 D. {2,5,4,1,3}.若将{1,2,3,4,5,6,7,9,8}排为升序，则（  ）排序方法的“比较记录”次数最少。
A. 快速排序                  B. 简单选择排序    C. 直接插入排序              D. 冒泡排序7.若将{5,4,3,2,1}排为升序，则（  ）排序方法的“移动记录”次数最多。
A. 快速排序                               B. 冒泡排序C. 直接插入排序                      D. 简单选择排序8.用简单选择排序将顺序表{2,3,1,3′,2′}排为升序，实施排序1趟后结果是{1,3,2,3′,2′}，则排序3趟后的结果是（  ）。
A. {1,2,3,3′,2′}                      B. {1,2,2′,3,3′}C. {1,2′,2,3,3′}                     D. {1,2,2′,3′,3}9．下列排序算法中，（   ）排序在某趟结束后不一定选出一个元素放到其最终的位置上。
A．选择            B．冒泡          C．归并          D．堆10．下列排序算法中，稳定的排序算法是（ ）。
A．堆排序               B．直接插入排序  C．快速排序             D．希尔排序11．堆排序的时间复杂度是（   ）。
A．O(n*n)                B．O(n*logn)      C．O(n)                  D．O(logn)填空题（每空4分，共4分）。
对n个元素进行归并排序，空间复杂度为        。
综合题（共24分）。
1.（共12分）有一组待排序的关键字如下：(54，38，96，23，15，72，60，45，83)分别写出希尔排序(d=5)、快速排序、堆排序、归并排序第一趟升序排序后的结果（其中堆排序的第一趟指序列完成初始建堆、将堆顶元素置为最末位置后其余元素调整为堆的结果）（每个3分）。
希尔排序：  快速排序：堆排序：归并排序： 2.（共12分）已知数据序列为（12，5，9，20，6，31，24），对该项数据序列进行排序，分别写出直接插入排序、简单选择排序、快速排序、堆排序、二路归并排序及基数排序第一趟升序排序结果（其中堆排序的第一趟指序列完成初始建堆、将堆顶元素置为最末位置后其余元素调整为堆的结果）（每个2分）。
直接插入排序：简单选择排序：快速排序：堆排序：二路归并排序：基数排序：

升级ovftool所用升级ovftool所用升级ovftool所用升级ovftool所用升级ovftool所用升级ovftool所用升级ovftool所用升级ovftool所用升级ovftool所用升级ovftool所用升级ovftool所用升级ovftool所用升级ovftool所用升级ovftool所用升级ovftool所用升级ovftool所用升级ovftool所用

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。