文中在钻研现有先验学识与反对于向量机领悟的底子上，针对于信托度函数凭阅历给出的不够，提出了一种未必信托度函数方式，更好地举行分类。
该方式是建树在模糊体系实际的底子上：将样本的大雅度信息作为先验学识使用于反对于向量机的结构中，在未必样本的信托度时，不光思考了样本到地址类中间之间的距离，还思考样本与类中另外样本之间的关连，经由模糊毗邻度将反对于向量与含噪声样本举行分辨。
文中将基于先验学识的反对于向量机使用于医学图像联系，以加拿大麦吉尔大学的brainWeb模拟脑部数据库提供的不合噪声的图像举行试验，试验下场评释付与基于先验学识的反对于向量机比传统反对于向量机具备更好的抗噪成果及分类才气。
该方式是建树在模糊体系实际的底子上：将样本的大雅度信息作为先验学识使用于反对于向量机的结构中，在未必样本的信托度时，不光思考了样本到地址类中间之间的距离，还思考样本与类中另外样本之间的关连，经由模糊毗邻度将反对于向量与含噪声样本举行分辨。
文中将基于先验学识的反对于向量机使用于医学图像联系，以加拿大麦吉尔大学的brainWeb模拟脑部数据库提供的不合噪声的图像举行试验，试验下场评释付与基于先验学识的反对于向量机比传统反对于向量机具备更好的抗噪成果及分类才气。
2023/5/10 14:55:46
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此代码主若是对于数据集天生图，第一部份是天生数据的相关性矩阵图，第二部份是天生数据集的缺失图，第三部份是数据经由PCA从多维降为二维后使用聚类处置在二维层面上展现的散点图，第三部份是分类算法对于数据集的处置输入为分类准确率，分类算法搜罗随机森林，侈靡贝叶斯，遴选树，KNN，反对于向量机，以及神经收集。
以上皆为代码所能处置的成果。
假如你是需要对于数据集举行阐发需要图，这份代码就比力适宜。
以上皆为代码所能处置的成果。
假如你是需要对于数据集举行阐发需要图，这份代码就比力适宜。
2023/4/27 23:37:48
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基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方式。
摘要针对于资源三号卫星影像波段少、光谱规模受限的特色，本文提出了基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方式。
起首，付与主成份阐发非把守预熬炼搜集合构，患上到待测遥感影像特色；
其次，为削减在池化进程中影像特色信息的损失，提出自顺应池化模子，该模子能很好开掘影像特色信息；
末了，将影像特色输入反对于向量机分类器举行分类，患上到云检测下场。
选取典型地域举行云检测试验，并与传统Otsu方式举行比力。
下场评释：本文方式检测精度高，并且不受光谱规模限度。
摘要针对于资源三号卫星影像波段少、光谱规模受限的特色，本文提出了基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方式。
起首，付与主成份阐发非把守预熬炼搜集合构，患上到待测遥感影像特色；
其次，为削减在池化进程中影像特色信息的损失，提出自顺应池化模子，该模子能很好开掘影像特色信息；
末了，将影像特色输入反对于向量机分类器举行分类，患上到云检测下场。
选取典型地域举行云检测试验，并与传统Otsu方式举行比力。
下场评释：本文方式检测精度高，并且不受光谱规模限度。
2023/4/14 21:08:27
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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