建立了以V带疲劳寿命最长为目标的优化设计模型。
深入研究了该模型中目标函数的凸性、单调性等性质,证明了其可行域是有界闭凸集。
以此为基础提出了求解该模型的一种全局优化解法——最优值线段算法。
最初用实例说明了该模型和全局优化方法的有效性和实用性。

主要是有关优化建模方面的材料，其中包括最优化方法，优化模型，多目标优化和优化问题分析

蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法蚁群算法是一种模仿进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模仿进化优化方法的有效性和应用价值。

ADMM算法是机器学习中比较广泛使用的约束成绩最优化方法。
本程序实现了ADMM求解优化成绩的代码。

现代编译原理（虎书，包含c版和java版中英文，源码，全书答案。
《现代编译原理:C语言描述》全面讲述了现代编译器的结构、编译算法和实现方法，是Andreww．Apple的“虎书”——ModernCompilerImplementation——“红、蓝、绿”三序列之一。
这三本书的内容基本相同。
但是使用不同的语言来实现书中给出的一个编译器。
本书使用的是更适合广大读者的c语言，而另外两本书分别采用ML语言和Java语言。
本书的另一个特点是增加了一些其他编译原理教科书没有涉及的内容。
前端增加了面向对象的程序设计语言、函数式程序设计语言等现代语言的编译实现方法，后端增加了针对现代计算机体系结构特征的一些比较成熟的优化方法。
这部分内容展现了现代商业编译器需解决的一些关键问题，开拓了学生的视野，为学生未来进行更深入的研究奠定了基础。
《现代编译原理:C语言描述》全面讲述了现代编译器的各个组成部分，包括词法分析、语法分析、抽象语法、语义检查、中间代码表示、指令选择、数据流分析、寄存器分配以及运行时系统等。
全书分成两部分，第一部分是编译的基础知识，适用于第一门编译原理课程(一个学期)；
第二部分是高级主题，包括面向对象语言和函数语言、垃圾收集、循环优化、ssA(静态单赋值)方式、循环调度、存储结构优化等，适合于后续课程或研究生教学。
书中专门为学生提供了一个用C语言编写的实习项目，包括前端和后端设计，学生可以在一学期内创建一个功能完整的编译器。

PID控制器是在工业过程控制中常见的一种控制器，因此，PID参数整定与优化不断是自动控制领域研究的重要问题。
遗传算法是一种具有极高鲁棒性的全局优化方法，在自控领域得到广泛的应用。
针对传统PID参数整定的困难性，本文提出了把遗传算法运用于PID参数整定中。

优化方法的二次规划Matlab代码，有需求的可以来下载哦！

支持向量机（supportvectormachine,SVM）是数据挖掘中的一项新技术，是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。
它成为克服“维数灾难”和“过学习”等传统困难的有效办法，虽然他还处在飞速发展的阶段，但它的理论基础和实现途径的基本框架已经构成。
支持向量机目前主要用来解决分类问题（模式识别，判别分析）和回归问题。
而股市行为预测通常为预测股市数据的走势和预测股市数据的未来数值。
而当我们将走势看作两种状态（涨、跌），问题便转化为分类问题，而预测股市未来的价格是指为典型的回归问题。
我们有理由相信支持向量机可以对股市进行预测。
本报告是支持向量机对股票价格预测应用报告的综述，旨在于介绍预测股票价格走势的SVM简单预测模型。
该模型可以用来预测未来若干天股票价格的大体走势，这对于股票投资可以起到很好的指导性作用。

最优化方法及其matlab程序计划课后答案马昌凤版

经过最优化方法确定CE-3最佳软着陆轨迹

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。