支持向量机在股票价格预测方面的应用

支持向量机 股票预测

支持向量机在股票价格预测方面的应用
支持向量机（supportvectormachine,SVM）是数据挖掘中的一项新技术，是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。
它成为克服“维数灾难”和“过学习”等传统困难的有效办法，虽然他还处在飞速发展的阶段，但它的理论基础和实现途径的基本框架已经构成。
支持向量机目前主要用来解决分类问题（模式识别，判别分析）和回归问题。
而股市行为预测通常为预测股市数据的走势和预测股市数据的未来数值。
而当我们将走势看作两种状态（涨、跌），问题便转化为分类问题，而预测股市未来的价格是指为典型的回归问题。
我们有理由相信支持向量机可以对股市进行预测。
本报告是支持向量机对股票价格预测应用报告的综述，旨在于介绍预测股票价格走势的SVM简单预测模型。
该模型可以用来预测未来若干天股票价格的大体走势，这对于股票投资可以起到很好的指导性作用。

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股票价格预测方面的应用-cite-

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topQQ:

可以参考一下，要是有对于波动的好的处理方式就更好了。2015-02-08
jixiaokai881212:

还不错，值得一看2013-01-19
raspberry:

不错的文献，介绍很详细2012-08-23
www100102:

不错的支持向量机应用文献，有一定的启发性。2012-07-08

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