https://blog.csdn.net/u014158743/article/details/114258987
2024/2/6 3:37:39
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一维Otsu，大津法（最大类间方差法）阈值分割。
Matlab2016a，同一原理推导的两种公式求解类间方差，数值计算原因导致结果有所差异。
Matlab2016a，同一原理推导的两种公式求解类间方差，数值计算原因导致结果有所差异。
2024/2/6 3:18:10
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一、使用年限法1.计算方法根据二手车折旧方法不同，使用年限法估算二手车成新率有两种方法，即等速折旧法和加速折旧法。
（1）等速折旧法，计算公式如下。
Cn=(1-)×100%（2-1）（2）加速折旧法。
加速折旧法又分为年份数求和和双倍余额递减法两种。
①年份数求合法，公式如下。
（1）等速折旧法，计算公式如下。
Cn=(1-)×100%（2-1）（2）加速折旧法。
加速折旧法又分为年份数求和和双倍余额递减法两种。
①年份数求合法，公式如下。
2024/2/5 10:12:26
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采用C++开发的复矩阵数学库，含复数类CMyComplex、矩阵类CMatrix、修正贝塞尔函数类等，可进行各种复数和复矩阵运算，具体包括：实矩阵求逆的全选主元高斯－约当法、复矩阵求逆的全选主元高斯－约当法、对称正定矩阵的求逆、托伯利兹矩阵求逆的埃兰特方法、求行列式值的全选主元高斯消去法求矩阵秩的全选主元高斯消去法、对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式的求值、矩阵的三角分解、一般实矩阵的QR分解、一般实矩阵的奇异值分解、求广义逆的奇异值分解法、约化对称矩阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法、实对称三对角阵的全部特征值与特征向量的计算、约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法、求赫申伯格矩阵全部特征值的QR方法、求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法、求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比过关法等，内容十分丰富完善。
2024/2/5 6:06:28
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插值法原理插值法的基本思想就是构造一个简单函数y=P(x)作为f(x)的近似表达式，以P(x)的值作为函数f(x)的近似值，而且要求P(x)在给定点xi与取值相同，即P(xi)=f(xi)通常称P(x)为f(x)的插值函数，xi称为插值节点。
插值的方法很多，这里介绍一元线性插值和二次插值。
插值的方法很多，这里介绍一元线性插值和二次插值。
2024/2/5 4:05:55
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Linux安装SNMP服务所需要rpm包，具体用法可参考我的博客http://blog.csdn.net/weixin_33446857/article/details/79195803
2024/2/4 9:47:12
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从人们常用的解决数独谜题的16条候选数策略出发，将这16条策略分成了6种使用难度级别，设计了一套算法模型化了求解数独谜题的过程，并将数独难度级别划分的问题转化成了使用各种难度级别策略求解数独谜题的步数问题。
成功得出了3个临界值，将数独谜题的难度分成了4个级别。
最后，我们通过400道已经分成了4种难度级别的数独谜题数据，结合本算法做相关性检验，得到Goodman-Kruskal相关系数r=0.79，说明文中的标准与这400道谜题数据的难度划分标准有很强的相关性。
证明了文中所提算法的有效性。
成功得出了3个临界值，将数独谜题的难度分成了4个级别。
最后，我们通过400道已经分成了4种难度级别的数独谜题数据，结合本算法做相关性检验，得到Goodman-Kruskal相关系数r=0.79，说明文中的标准与这400道谜题数据的难度划分标准有很强的相关性。
证明了文中所提算法的有效性。
2024/2/4 5:01:32
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本软件对于初始学习pyqt5的人有很大的好处，里面涉及到多种功能的运用，比较详细，并且对于用过qtdesigner的人来说可以迅速的掌握pyqt5与designer的配合使用的方法，对于尽快掌握pyqt5的玩法有很大的帮助！而且可以根据自己的意愿进行二次开发。
2024/2/4 3:44:42
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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