压缩包主要采用随机森林算法处理adult数据集的分类问题,主要包含四部分,第一部分是由python编写的adult数据集预处理过程,第二部分是自己编写的随机森林算法处理adult数据集,第三部分是调用python中sklearn模块处理adult分类问题,第四部分是基于matlab调用5种机器学习分类算法分别处理adult分类问题比较哪种算法能够取得更好的分类效果。
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设计一资产管理系统,使系统具有资产设备的录入和修改,以及对资产设备的查询。
(1)资产设备信息用文件存储;
(2)资产设备信息包括设备编号、设备名称、设备型号、设备分类、所属部门、购买价格、购置日期、折旧车本、是否报废、报废日期;
(3)可考虑用键盘式选择菜单以实现功能选择,即:N.录入;
U.修改;
S.查询;
B.浏览;
Q.退出;
(4)查询是指对资产设备的分类查询,包括按购买价格范围、设备分类、购置日期的查询。
2023/12/15 10:53:55 6KB 资产 管理 VC++ 源代码
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EEGMI分类任务的数据集,适用于https://blog.csdn.net/qq_45347185/article/details/107068521这篇文章中的代码
2023/12/15 8:23:31 18.49MB EEG python dataset 深度学习
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问题描述:在图书馆中,通常图书采用多级分类管理,即将图书分类目录(简称书目)利用目录树的形式来表示,如下图所示。
现要求设计一个简单的书目管理系统,其功能如下:(1)书目的显示功能:要求以“树型的层次结构”显示所有图书分类。
(2)书目的维护功能:包括添加、删除、修改等。
具体如下:①添加书目:能够向目录树中添加新书目。
②删除书目:删除某个指定书目。
删除某个书目时,若其还有下级书目,则还须删除其所有的下级书目。
③修改书目:修改书目信息。
(3)书目的查询功能。
其查询结果应为从根目录至此目录的路径。
2023/12/15 1:40:15 42KB 数据结构 C C++
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使用LDA(线性判别分析)算法提取一维数字信号(数组)的特征,可用于信号的分类识别。
2023/12/14 9:01:36 590B LDA
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matlab开发-加权支持向量机。
基于支持向量机的异常控制趋势模式不平衡分类
2023/12/14 8:45:20 199KB 未分类
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原创的毕业设计内容,请勿随意抄袭,利用基于zf的fasterrcnn网络进行目标识别
2023/12/12 22:28:22 3.54MB Faster RCNN
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随机森林分类训练代码,随机森林的大牛编写的
2023/12/12 22:12:06 14KB classRF
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cifar10_文件夹分类,每一类图片被存储在对应文件夹下,方便keras直接从文件夹中读取
2023/12/12 2:10:33 145.69MB 深度学习 cifar10 keras
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这是我在做项目时,给下一届接手的人写的一个关于Eigen库的快速上手手册,主要是针对于项目的应用来写的。
当时使用Eigen库的目的是,将Matlab写的,LPCC和MFCC两种声音识别算法,十字形声阵列的MUSIC定位算法,和SVM分类器算法,转换成C++然后移植到到ARM处理器上(操作系统级上的并不是裸机)。
而使用Eigen库的原因就是,其能够在编译时进一步优化,而且只需导入头文件即可进行调用,而不像其他的一些库需要安装那么麻烦。
这篇使用说明是在2016年7月14日完成的。
下面就是关于Eigen矩阵库的使用说明。
2023/12/11 4:13:24 1.47MB Eigen库
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡