TSP问题即旅行商问题,目前还没有特别好的求解算法,我用基础的蚁群算法对该问题进行解决,蚁群算法具有很好的功能
2023/3/14 5:44:38 6KB TSP 蚁群算法
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粒子群优化算法处理旅行商(TSP)问题,求解全国31个省会城市的一次历遍的最短距离。
代码可运行
2023/2/22 11:52:29 541KB 粒子群 TSP
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包含模仿退火算法的matlab实现,code简单易懂且准确凸显算法精髓。
其次,还将模仿退火算法用于TSP问题的求解之中,取得了不错的结果。
2023/2/17 19:32:24 4KB 模拟退火算法
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本文当不仅包含C源码,而且包含了该实验的内容以及试验报告
2023/2/12 3:49:13 213KB 禁忌搜索算法 TSP问题 C语言实现
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处理MTSP的程序matlab,很稀有,网上大部分都是TSP的
2023/2/1 12:34:37 5KB MTSP
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利用matlab来处理经典的TSP问题,得到最短路径
2023/1/18 0:31:53 2KB 神经网络 TSP
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求解15个城市TSP的GA问题,两城市间距离自拟或随机生成
2023/1/17 17:46:04 8KB TSP
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这是一次神经网络的作业TSP问题数据有100城市200城市和500城市程序中曾经设置成最佳参数Crossoverrate0.6MutateRate0.01@500代
2016/8/20 21:05:58 10KB TSP GA C++
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使用模拟退火算法处理旅行商问题(TSP)运行环境-python2.7-默认是9个城市,城市由邻接矩阵表示,为了方便邻接矩阵由代码随机生成
2018/8/26 3:31:46 2KB SA 模拟退火算法 TSP python
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免疫算法处理TSP问题c++编写有注解
2018/2/13 10:50:17 721KB 免疫算法 TSP
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡