matlab实现用蚁群算法处置tsp下场，使用的是TSPLIB中的31个都市，最优解为15602，下载就可用，有评释
2023/4/9 19:07:28
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本ZIP文件搜罗模拟退火算法的matlab实现，code约莫易懂且准确凸显算法精髓。
其次，还将模拟退火算法用于TSP下场的求解傍边，患上到了不错的下场。
其次，还将模拟退火算法用于TSP下场的求解傍边，患上到了不错的下场。
2023/4/7 6:50:12
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《统计料想:方式与使用》比力详尽地介绍了用于料想的定量阐发方式：因果回归阐发法以及功夫序列阐发法。
为了将每一种详尽方式与我国的社会经济实际相松散，在每一方式介绍之后，都配有实例阐发其使用，书中齐全盘算均用电子盘算机实现。
为帮手读者操作以及使用种种方式，尤为是没法举行手工盘算的方式，书后附有TSP软件的使用阐发，它适用于IBM-PC机以及与它兼容的微型机，如长城0520。
介绍方式时，波及到的比力繁杂的数学公式推导以及证实，均列入各章附录中，供读者参考。
料想能够按不合的尺度举行分类。
料想方式底子上分为两大类，即定性阐发法以及定量阐发法。
目录第一章约莫回归阐发法 第一节模子以及参数估量 第二节模子的查验 第三节料想精度的测定 第四节料想实例 附录 第二章多重回归阐发法 第一节模子以及参数估量 第二节模子的查验 第三节自变量的遴选 第四节多重共线性 第五节料想实例 第六节滞后变量模子 附录 第三章非线性回归阐发法 第一节非线性回归模子 第二节模子参数的估量 第三节模子阐发与评估 第四节料想实例 …… 第五章趋向外推法 第六章季节变更猜设法 第七章马尔可夫法 第八章博克斯——詹金斯法 第九章ECM模子以及ARCH模子的使用 参考书目
为了将每一种详尽方式与我国的社会经济实际相松散，在每一方式介绍之后，都配有实例阐发其使用，书中齐全盘算均用电子盘算机实现。
为帮手读者操作以及使用种种方式，尤为是没法举行手工盘算的方式，书后附有TSP软件的使用阐发，它适用于IBM-PC机以及与它兼容的微型机，如长城0520。
介绍方式时，波及到的比力繁杂的数学公式推导以及证实，均列入各章附录中，供读者参考。
料想能够按不合的尺度举行分类。
料想方式底子上分为两大类，即定性阐发法以及定量阐发法。
目录第一章约莫回归阐发法 第一节模子以及参数估量 第二节模子的查验 第三节料想精度的测定 第四节料想实例 附录 第二章多重回归阐发法 第一节模子以及参数估量 第二节模子的查验 第三节自变量的遴选 第四节多重共线性 第五节料想实例 第六节滞后变量模子 附录 第三章非线性回归阐发法 第一节非线性回归模子 第二节模子参数的估量 第三节模子阐发与评估 第四节料想实例 …… 第五章趋向外推法 第六章季节变更猜设法 第七章马尔可夫法 第八章博克斯——詹金斯法 第九章ECM模子以及ARCH模子的使用 参考书目
2023/4/5 20:57:29
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布谷鸟搜查（CuckooSearch，CS）算法在求解络续优化下场时显展现了较好的成果，但现有的CS算法在求解遨游商下场（TravelingSalesmanProblem，TSP）时收敛较慢且未能展现Levy翱翔的特色，针对于这些不够提出了一种新的基因-展现型的布谷鸟算法（Genotype-PhenotypeCuckooSearch，GPCS），GPCS算法起首赐与每一个都市一个整数部份为都市编号的随机小数编码即基因，而此基因所展现的内容由小数以及整数怪异遴选，小数遴选都市的晤面秩序，整数部份代表某个都市，两个部份组合起来组成Levy翱翔的邻域空间，末了依据不合的翱翔下场遴选重定位或者交流操作。
试验下场评释，GPCS算法优于同类的CS算法，也优于一些其余的群智能算法，尤为在求解大规模TSP时其上风愈加明晰。
试验下场评释，GPCS算法优于同类的CS算法，也优于一些其余的群智能算法，尤为在求解大规模TSP时其上风愈加明晰。
2023/4/1 10:26:34
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本试验行使蚁群算法，对于TSP遨游商下场进交使用以及优化。
随机天生不合的都市序列。
选取不合的参数，验证蚁群算法的功能。
对于蚁群算法举行改善，改选成精英蚂蚁算法，并举行阐发。
输入：不合维度的都市序列输入：最优路途所经由的都市序列以及最优路途长度。
随机天生不合的都市序列。
选取不合的参数，验证蚁群算法的功能。
对于蚁群算法举行改善，改选成精英蚂蚁算法，并举行阐发。
输入：不合维度的都市序列输入：最优路途所经由的都市序列以及最优路途长度。
2023/4/1 8:56:03
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用来测试TSP以及VRP下场的尺度数据集分成CUSTNO.XCOORD.YCOORD.DEMANDREADYTIMEDUEDATESERVICETIME六个维度
2023/3/27 22:41:18
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人工神经网络的hopfield算法，处理TSP的最佳路径问题，可以从多个城市中找到最佳的行走路径，实现智能化，算法主要的MATLAB里面实现，各调用函数也有。
2023/3/16 1:58:42
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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