matlabdir源代码Crop_DiseasesCropDiseasesDetection代码源于Google识别API，根据数据情况做了少许修改。
深度学习框架Tensorflow1.9密码:yq30生成TFrecords运行process.py将数据图像压缩生成TFRecords类型的数据文件，可以提高数据读取效率#修改process.py主函数路径，改为本人的下载后压缩的路径pythonprocess.py训练模型#配置train.sh参数#生成的TFrecords路劲(根据本人的实际修改，下同)DATASET_DIR=/media/zh/DATA/AgriculturalDisease20181023/tf_data#训练过程产生的模型，迭代保存的数据位置TRAIN_DIR=/media/zh/DATA/AgriculturalDisease20181023/check_save/resnetv1_101_finetune#定义预训练模型定义(预训练模型下载地址上面有给出)CHECKPOINT_PATH=/media/zh/DA

通过slim工具，对VGG16进行微调训练数据，并得出模型，然后对新图片进行识别，整个过程。
运行环境：tensorflow1.9.0,python3.6。
源码不包含图片素材，但是包含生成好的tf格式，inception_v3文件，以及导出后的frozen_graph.pb文件。
可在此基础上进行训练，也可直接用于识别图像操作。

RPGMaker插件Gimmer_创建的所有插件项目描述最新发布吉默尔核心所有其他插件都需要核心插件。
与MV和MZ兼容将图片保存到文件夹中，然后使用它们。
仅与MV兼容将您的actor速度设置为十进制值。
通过使用视频背景对标题场景进举动画处理。
允许您使用命令在窗口中居中放置文本。
显示按钮与播放器使用的控制器相匹配。
使您可以为文本设置动画以匹配情感。
使用系统时钟来计时玩家完成某件事所花费的时间。
1.1.1Gimmer_LicenseBoard用LP代替EXP，让您的角色通过购买许可证来获得技能，从而提升自己的角色。
1.2.1Gimmer_MakingFaces使用命令\TF[faceIndex]可以在聊天消息期间更改演员的面部索引。
1.0.1Gimmer_MatchingFaces在数据库“<faceNa

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。