实验目的：1、利用产生式系统的结构设计出动物识别系统，从而理解知识的产生式表示法；
2、实现基于产生式表示法的动物识别系统，从而掌握产生式系统的工作原理；
3、实现浏览器/服务器架构，并且让动物识别系统在服务器上正常运行。
实验内容：用WEB语言实现一个简单的动物识别系统。
该系统引用书中P37页的十五条规则，可以识别老虎、金钱豹、斑马、长颈鹿、鸵鸟、企鹅、信天翁这7种动物。

极端气候计算软件，受到WMO等国际机构支持与认可，由加拿大等科研机构研发的RCLIMDEX软件在国际极端气候研究领域已经取得显著的影响，国内的相关研究正在增加之中。
据介绍，RCIMDEX是属于CLIMDEX软件系列（另有EXCEL宏命令版、FORTRAN版FCLIMDEX），目前的版本为2004年研制，原本的开发语言为S语言，后改为开放的R语言。
现上传本人下载于pudn的rclimdex以及本人搜索于网海的rclimdex版。
有点奇怪的是，该软件虽是自由软件（仍须遵守有关许可），但官网似乎难以下载，且未提供直接注册。
按官网提示，须到一个延伸网站注册。
尽管看似不难下载，但对我仍有些网海捞针（不包括pudn下载的climdex），这是我的玩笑说法。
网友们也不妨捞捞看，也许是小菜一碟。
注册使用是开发者的愿望，有使用想法的朋友可以前往注册下载。
本人并未运行，有兴趣的朋友可对两者进行比对。
此帖与本站FORTRAN栏目《计算27项极端气候指数的FCLIMDEX软件（含多个fortran源程序）》及《气候统计》栏目的《R语言软件、实例源代码与R程序用法下载—气候统计工具的潜力股》关系密切，可一并阅读。
此帖与本站FORTRAN栏目《计算27项极端气候指数的FCLIMDEX软件（含多个fortran源程序）》及《气候统计》栏目的《R语言软件、实例源代码与R程序用法下载—气候统计工具的潜力股》关系密切，可一并阅读。
注：以下内容摘自硕士论文《内蒙古地区极端气候事件时空变化及其与NDVI的相关性》（使用RCLIMDEX软件，论文列出了27项极端指数中的15项中文译名）

目录11Qt概述31.1什么是Qt31.2Qt的发展史41.3支持的平台41.4Qt版本41.5Qt的安装5LinuxHost5OSXHost5WindowsHost51.6Qt的优点52创建Qt项目62.1使用向导创建62.2手动创建92.3.pro文件102.4一个最简单的Qt应用程序123信号和槽机制133.1信号和槽133.2自定义信号槽15自定义信号槽需要注意的事项18信号槽的更多用法183.3Lambda表达式194Qt窗口系统214.1Qt窗口坐标体系21坐标体系214.2QWidget214.2.1对象模型214.3QMainWindow234.3.1菜单栏244.3.2工具栏254.3.3状态栏254.4资源文件264.5对话框QDialog294.5.1基本概念294.5.2标准对话框304.5.3自定义消息框314.5.4消息对话框334.5.5标准文件对话框364.6常用控件394.6.1QLabel控件使用394.6.2QLineEdit414.6.3其他控件434.7布局管理器434.7.1水平/垂直/网格布局444.7.2自定义控件465Qt消息机制和事件505.1事件505.2event（）525.3事件过滤器555.4总结595.5不规则窗体626绘图和绘图设备636.1QPainter636.2绘图设备656.2.1QPixmap、QBitmap、QImage666.2.2QPicture697文件系统707.1基本文件操作717.2二进制文件读写737.3文本文件读写758Socket通信768.1TCP/IP77服务器端77客户端798.2UDP81广播82组播828.3TCP/IP和UDP的区别839多线程839.1线程介绍849.2多线程的使用879.3使用线程绘图8910数据库操作9110.1数据库操作9110.2使用模型操作数据库97查询操作97插入操作98更新操作99删除操作10010.3可视化显示数据库数据10011Qt程序打包1021Qt概述

北京理工大学15-17年《数理方程》期末考试试卷（含答案）

MATLAB语言及其应用是高等学校信息科学、应用数学、统计学。
计算机科学、电子、自动化、物理等与数据处理、数据分析相关的自然科学院系、专业的一门基础工具课。
《MATLAB/SIMULINK实用教程》是针对MATLAB7.5编写的实用、简明教程，通过大量的实例，系统介绍了MATLAB715的使用技巧和编程方法。
读者可在自己的MATLAB环境中完全准确地重现《MATLAB/SIMULINK实用教程》所提供的算例结果。
举一反三，快速掌握要领，在最短的时间内掌握MATLAB语言的精髓，从模仿走向灵活应用。
　　本15以实用、新颖和易懂为原则，通过大量的实例，系统介绍了MATLAB的使用技巧和编程方法。
全书共分9尊，系统地介绍了数组、矩阵及其运算，数学问题的MATLAB求解，MATlAB的图视化功能，图形用户界面，SIMULINK的应用等内容。
　　《MATLAB/SIMULINK实用教程》可作为高等学校信息科学、计算机科学、应用数学、统计学等相关专业的本科生教材，也可供相关专业的硕士、博士研究生参考。

适合参加智能车竞赛的参赛人员用于学习

该版本支持校验方法有：CRC-8正序、CRC-8逆序、CRC-16(0xA001,Ox8005,Modbus,Sick)、CRC-CCITT(XModem)、CRC_CCITT(0xFFFF)、CRC-CCITT(0x1D0F)、CRC-CCITT(Kermil)、CRC-DNP、IntelHex、BCC、LRD、CRC32，十五种校验方法。

1-ENVI基础知识2-影像预处理基础3-自定义坐标系4-MODIS几何校正5-地形图的几何校正6-几何校正(RapidEye几何校正)7-TM图像与SPOT图像配准8-TM图像校正（矢量上选点）9-图像融合10-图像镶嵌11-图像裁剪12-图像增强13-监督分类（样本选择）14-监督分类（分类）15-监督分类（分类后处理）16-监督分类（精度验证）17-非监督分类18-快速制图19-三维可视20-基于GLT的几何校正（风云三号气象卫星为例）21-正射校正22-正射校正（选择控制点QB校正）23-RapidEye正射校正24-构建RPC正射校正（BuildRPC）25-图像自动配准26-基于专家知识决策树分类27-决策树自动阈值分类28-面向对象图像分类(城市信息提取)29-面向对象耕地信息提取30-基于立体像对的DEM提取31-DEM分析与应用32-遥感动态监测33-林冠状态遥感变化监测34-森林砍伐监测35-耕地信息变化监测36-雷达图像基本处理37-高光谱基础38-传感器定标和大气校正39-快速大气校正40-波谱库浏览与建立41-植被识别42-矿物识别43-基于波谱沙漏工具的矿物识别44-植被指数计算和分析45-波段运算（bandmath）46-ENVI的二次开发47-IDL简介48-遥感与GIS一体化

15套微场景HTML5前端源码，有需要的可以下载下来学习，不错的源码

本人学习的国嵌笔记。
操作详细！第一季精通嵌入式 4一． 安装tftp服务器 4二． Samba服务器安装 4三． NFS服务器 5四． 安装vsftpdFTP服务器 5第2季-裸奔吧-ARM 6一． 安装交叉编译器 6二． 安装驱动 6三． 查看执行文件属性 6四． 编译工具用法 6五． Makefile基本规则 7六. 链接脚本 8七. Eclipse在线调试工具包为ARM-Tools.tar.gz 8八. ARM工作模式 10九. 寻址方式 10十. 汇编框架 10十一. Bootloader设计 111.2440板子 112.异常向量表 123.设置svc模式 124.时钟设置 125.sdram内存初始化 126.Steppingstone搬移代码到内存： 137.C语言环境初始化 13一、栈: 13栈作用: 14二、C语言和汇编混合编程 14第2季-裸奔吧-ARM\下学期 15一、MMU初始化 15二、中断 16三、NANDFALSH 17四、uart控制器 18五、MDA控制器 18六、液晶显示器 18七、触摸屏（采用TS中断） 18八、网卡驱动设计 19九、TFTP设计 19十、bootm设计 19第三季 20一、GDB调试使用方法 20二、coredump调试 20三、linux应用程序地址布局 21四、函数库使用方法 21五、系统调用之文件描述符 22六、库函数文件编程 22七、时间编程 22

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。