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基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。
因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与神经网络的水质组合预测模型。
首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色模型、神经网络以及神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。
与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。
最后，本文采用基于神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

哈尔滨的SHP格式地图，仅市区。
带有较为详细的点位，道路等。
时间大概2008年。

可以用来学习操作数据库的例子，里面包含几张表，大概是学生成绩管理系统。
你可以用来自学查询、更新、插入、删除等等。
这是用2008做的数据库，如果需要用2005或更低版本打开，请百度转换方法。

全面介绍LINQ基本架构、技术原理、查询操作等内容深入剖析C#3.0中支持LINQ的语法功能涵盖LINQtoSQL、LINQtoObjects、LINQtoDataSet和LINQtoXML提供了87个ASP.NETWeb实例及1个Windows窗体实例多媒体视频演示安装、配置性操作,并配音讲解。
全书共13章。
第1章至第2章介绍了LINQ的基本语法,如隐型局部变量、Lambda表达式、查询表达式等,详细讲解了LINQ查询的基本子句和操作。
第3章至第11章详细介绍了LINQtoSQL、LINQtoObjects、LINQtoDataSet和LINQtoXML4个组件,用以查询和处理对象数据。
第12章至第13章讲解LINQ在ASP.NETWeb应用程序和Windows窗体应用程序中的应用,以巩固全书所学习的知识。
本书不仅适合LINQ的初学者,而且对.NET数据处理人员、ASP.NET开发人员和WindowsForm开发人员都有非常大的帮助……

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ASP.NET地方税务局网站源码，这是一款界面美观大方的地方税务局网站，采用的典型的三层架构技术，后台功能完善。
开发环境为VisualStudio2010，数据库为SQLServer2005/2008，数据库文件在DB文件夹中，使用.net4.0开发。

本设计是我和另一个同学花了一周时间做出来的，保证绝对原创~~~~~对了，我也在百度文库上上传了，不过是分开上传的。
本设计使用studio2008和SQL2008做的，必须得使用2008版本以上的数据库才能正确打开系统哦。
本设计包含以下资料：系统设计、数据库、需求分析、总体设计、运行说明（附代码）和个人总结。
本设计主要实现了登录验证的功能，在调试系统前记得将SQL调成混合登录模式，还有启用sa用户哦，不然很有可能失败的

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2008年宝来1.6L手动时尚型评估报告

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。