PCL1.8.0+VS2013编写，利用ICP进行粗略配准，利用NDT进行精确配准，当两个点云重叠率较大时有较好的效果，点云数据是用bun000和bun045，今后可能会上传NDT+ICP进行配的代码。
2023/9/7 14:51:26
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牛津大学AndrewFitzgibbonRobustRegistrationof2Dand3DPointSets对应的matlab的ICP图像配准算法程序
2023/8/28 17:46:46
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MATLAB实现基于互相关的亚像素级图像匹配/配准源代码程序通过用户指定一个基准点，实现二维图像的配准。
通过使用选择的DFT算法不断减少计算量。
通过使用选择的DFT算法不断减少计算量。
2023/8/26 16:29:37
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实现批量对ArcGIS影像栅格格式（*.img;*.sid;*.jpg;*.jpeg;*.bmp;*.tif;*.gif;*.emf;*.wmf;*.png等）配准
2023/8/25 20:45:51
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在VS环境下用C#进行开发，并配置emgu进行图像处理。
利用emgu中自带的sift算法进行图像特征点检测、配准及拼接，并用XML文档形式读取和写图像。
利用emgu中自带的sift算法进行图像特征点检测、配准及拼接，并用XML文档形式读取和写图像。
2023/8/10 17:24:02
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本资源是本人现代雷达系统课程的课程作业。
其中数据包括火山口insar成像数据两份，本人自己写的基于相关系数配准以及图像滤波的MATLAB程序一份。
对于insar的初学者有很好的借鉴意义。
其中数据包括火山口insar成像数据两份，本人自己写的基于相关系数配准以及图像滤波的MATLAB程序一份。
对于insar的初学者有很好的借鉴意义。
2023/8/8 13:58:02
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多图像超分辨率的实现主要就是将具有相似而又不同却又互相补充信息的配准影像融到一起，得到非均匀采样的较高分辨率数据，复原需要亚像素精度的运动矢量场，然而它们之间的运动模型估计精确与否直接影响到重建的效果，因此影像配准和运动模型的估计精度是高分辨率图像重建的关键。
由于实际中不同时刻获得的影像数据间存在较大的变形、缩放、旋转和平移，因此必须对其进行配准，在此基础上进行运动模型估计。
然后通过频率域或空间域的重建处理，生成均匀采样的超分辨率数据
由于实际中不同时刻获得的影像数据间存在较大的变形、缩放、旋转和平移，因此必须对其进行配准，在此基础上进行运动模型估计。
然后通过频率域或空间域的重建处理，生成均匀采样的超分辨率数据
2023/7/10 17:15:09
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DARTEL是由FIL的JohnAshburner最新开发的，一组用于被试间脑图像配准的算法和工具。
相对于SPM原有被试间配准方法，该方法可以获得更搞精度的被试间配准。
FIL内部使用经验表明，基于DARTEL进行VBM分析既可以获得更精确定位(localization)，又可以提高敏感性(sensitivity)。
下边对如何使用DARTEL做VBM分析进行逐步说明。
相对于SPM原有被试间配准方法，该方法可以获得更搞精度的被试间配准。
FIL内部使用经验表明，基于DARTEL进行VBM分析既可以获得更精确定位(localization)，又可以提高敏感性(sensitivity)。
下边对如何使用DARTEL做VBM分析进行逐步说明。
2023/5/30 19:42:17
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起首申明，这个法度圭表标准并非我原创，然则原本法度圭表标准有些小下场，已经收拾调通，迩来络续在做图像拼接的名目，翻遍了网上的法度圭表标准，发现资源繁多，杰作太少，所以遴选将这个能实现多幅图像配准并领悟患上比力好的上传法度圭表标准代码上传，以飨读者，主张看明晰，是基于OPENCV库的哦。
2023/5/8 0:25:36
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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