[alphabet,targets]=prprob;%CharacterrecognitionproblemdefinitionS1=10;%定义隐层神经元数目[R,Q]=size(alphabet);%患上到输入变量数[S2,Q]=size(targets);%患上到输入变量数P=alphabet;%P为输入矩阵net=newff(minmax(P),[S1S2],{'logsig''logsig'},'traingdx');%天生BP收集net.LW{2,1}=net.LW{2,1}*0.01;%调解输入层权值net.b{2}=net.b{2}*0.01;
2023/5/3 6:25:27
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使用MATLAB开拓了一套车牌识别体系，实现车牌定位、车牌字符联系以及车牌字符识别等成果（内含残缺源代码以及毕设论文以及辩说PPT）
2023/5/1 9:38:03
10.67MB
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车辆识别基于图像处置以及方式识别实际，对于含有车辆派司的图像举行阐发处置，从而未必派司在图像中的位置，并进一步提取以及识别出文本字符。
本文从车牌定位、字符联系以及字符识别三方面临车牌识别本领举行了深入钻研。
本文从车牌定位、字符联系以及字符识别三方面临车牌识别本领举行了深入钻研。
2023/4/27 17:41:13
4.2MB
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这是车牌识别算法以及代码实现，阻滞能够帮到巨匠。
车牌识别本领申请能够将行为中的汽车派司从繁杂配景中提取并识别进去，经由车牌提取、图像预处置、特色提取、车牌字符识别等本领，识别车辆牌号、色调等信息，目前最新的本领水平为字母以及数字的识别率可抵达99.7%，汉字的识别率可抵达99%。
车牌识别本领松散电子不停车免费体系（ETC）识别车辆，过往车辆经由道口时不用停车，就能够实现车辆身份自动识别、自动免费。
在车场管理中，为提凌驾进口车辆通畅功能，车牌识别针对于无需收停车资的车辆（如月卡车、内部免费通畅车辆），建树无人值守的快捷通道，免取卡、不停车的收支体验，正窜改收支停车场的管理方式。
车牌识别本领申请能够将行为中的汽车派司从繁杂配景中提取并识别进去，经由车牌提取、图像预处置、特色提取、车牌字符识别等本领，识别车辆牌号、色调等信息，目前最新的本领水平为字母以及数字的识别率可抵达99.7%，汉字的识别率可抵达99%。
车牌识别本领松散电子不停车免费体系（ETC）识别车辆，过往车辆经由道口时不用停车，就能够实现车辆身份自动识别、自动免费。
在车场管理中，为提凌驾进口车辆通畅功能，车牌识别针对于无需收停车资的车辆（如月卡车、内部免费通畅车辆），建树无人值守的快捷通道，免取卡、不停车的收支体验，正窜改收支停车场的管理方式。
2023/4/27 3:22:05
2.91MB
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经由车牌自动视频本领，简化了车辆收支厂流程，实现为了司机不下车，不陆续收支厂，提升了收支厂通畅功能。
思考到现场对于接车牌识别、道闸抑制、视频监控、电子屏、声音揭示等多种硬件配置配备枚举，体系架构付与CS方式。
在用体系，数据库以及效率端未宣告。
C#源码，VS2012情景。
思考到现场对于接车牌识别、道闸抑制、视频监控、电子屏、声音揭示等多种硬件配置配备枚举，体系架构付与CS方式。
在用体系，数据库以及效率端未宣告。
C#源码，VS2012情景。
2023/4/23 2:56:58
18.2MB
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由于车牌图像多在室外收集，会受到光照前提、天色前提的影响，会涌现图像模糊，比力度低，目的地域过小，色调失真等影响，并且会随同繁杂的配景图像，这些都市影响车牌定位及识别。
2023/4/20 6:30:53
96KB
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搜罗31个汉字（不搜罗港澳台）共4427张，10个数字共27381张，24个英文字母（不搜罗I以及O）共20085张。
齐全图片均已经二值化，并依据图片编号命名。
齐全图片均已经二值化，并依据图片编号命名。
2023/4/18 9:51:09
36.82MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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