本代码为matlab实现的支持向量机模式识别算法，对MNIST数据集进行三种样本分类，如果电脑内存够大，可以实现更多的类别分类，另外exclass是对随机的两个样本分类，也可以参考，exmuticlassall为对MNIST数据集分类，正文掉的代码也可以实现随即三样本分类并作图。
2018/4/24 2:04:03
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c#编写该程序用来对人脸图像进行预处理，提升人脸识别算法的功能。
本程序提出了3种用于人脸识别的图像预处理的光照归一化算法，分别是：Multiscaleretinex和anisotropic和isotropic平滑方法。
本程序提出了3种用于人脸识别的图像预处理的光照归一化算法，分别是：Multiscaleretinex和anisotropic和isotropic平滑方法。
2020/11/21 12:01:26
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实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法，主要内容包括背景的提取，人体运动区域检测，人体轮廓提取，步态特征的提取，类似性度量和分类识别。
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2015/8/9 15:22:27
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基于Gabor滤波的指纹识别算法采用基于结构的特征提取方法进行指纹识别，该算法可分为以下步骤：(1)定位参考点；
(2)以参考点为中心做同心环作为特征提取区域；
(3)对特征提取区做归—化处理；
(4)利用Gabor滤波器对特征提取区域8方向滤波；
(5)提取指纹FingerCode特征；
(6)将提取的指纹特征与数据库中的模板婚配，从而得出指纹识别结果。
(2)以参考点为中心做同心环作为特征提取区域；
(3)对特征提取区做归—化处理；
(4)利用Gabor滤波器对特征提取区域8方向滤波；
(5)提取指纹FingerCode特征；
(6)将提取的指纹特征与数据库中的模板婚配，从而得出指纹识别结果。
2022/9/7 15:26:16
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近年来，手势识别的问题是由于难以利用多种计算方法和设备来感知人的手部运动。
因而，在本文中，我们解释了不同的算法来解释手势识别算法，因为它具有得到了很多关注。
我们可以使用手势在不触摸计算机屏幕的情况下与计算机进行交互，可以向计算机提供指令，因而在本文中，我们将介绍使用Kinect进行手势手势检测的方法。
我们正在使用手势识别的动态时间扭曲方法。
我们解释了一种有效的手势识别方法。
我们还使用了简单的K-NN分类器。
在这种方法中，我们使用了DTW（动态时间包装）对齐方式。
我们使用不同的算法和方法来解释有关手势手势识别结果的信息。
我们使用MPLCS算法来识别自由空中的手势并给出良好的结果，之后，我们还使用了MCC计算，该计算确定了重大运动的开始和结束目的，并忽略了未使用的信号。
因而，通过使用此算法，我们给出的手势重组结果要好于以前的所有结果。
因而，在本文中，我们解释了不同的算法来解释手势识别算法，因为它具有得到了很多关注。
我们可以使用手势在不触摸计算机屏幕的情况下与计算机进行交互，可以向计算机提供指令，因而在本文中，我们将介绍使用Kinect进行手势手势检测的方法。
我们正在使用手势识别的动态时间扭曲方法。
我们解释了一种有效的手势识别方法。
我们还使用了简单的K-NN分类器。
在这种方法中，我们使用了DTW（动态时间包装）对齐方式。
我们使用不同的算法和方法来解释有关手势手势识别结果的信息。
我们使用MPLCS算法来识别自由空中的手势并给出良好的结果，之后，我们还使用了MCC计算，该计算确定了重大运动的开始和结束目的，并忽略了未使用的信号。
因而，通过使用此算法，我们给出的手势重组结果要好于以前的所有结果。
2021/2/9 8:30:56
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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