本文设计了一种基于支持向量机（SVM）的运动目标识别算法，以对运动目标进行准确的识别和分类。
鉴于支持向量机在小样本，非线性和高维模式识别方面的优势，构造了一种基于支持向量机的分类器。
利用形状特征构成的特征向量分类样本对支持向量机进行训练和分类，结合支持向量机和二叉决策树构成多分类器。
对象特征向量用作SVM的输入，我们将使用分类器对检测到的运动对象进行分类。
实验结果表明，该算法能够准确识别和分类视频图像中的不同对象。
鉴于支持向量机在小样本，非线性和高维模式识别方面的优势，构造了一种基于支持向量机的分类器。
利用形状特征构成的特征向量分类样本对支持向量机进行训练和分类，结合支持向量机和二叉决策树构成多分类器。
对象特征向量用作SVM的输入，我们将使用分类器对检测到的运动对象进行分类。
实验结果表明，该算法能够准确识别和分类视频图像中的不同对象。
2021/9/4 2:30:54
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基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成，在训练阶段，通过寻找协方差矩阵的特征向量，求出样本在该特征向量上的投影系数；
在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。
最初，采用最小欧氏距离，找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。
最初，采用最小欧氏距离，找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
2020/6/4 8:20:18
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本代码为matlab实现的支持向量机模式识别算法，对MNIST数据集进行三种样本分类，如果电脑内存够大，可以实现更多的类别分类，另外exclass是对随机的两个样本分类，也可以参考，exmuticlassall为对MNIST数据集分类，正文掉的代码也可以实现随即三样本分类并作图。
2018/4/24 2:04:03
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c#编写该程序用来对人脸图像进行预处理，提升人脸识别算法的功能。
本程序提出了3种用于人脸识别的图像预处理的光照归一化算法，分别是：Multiscaleretinex和anisotropic和isotropic平滑方法。
本程序提出了3种用于人脸识别的图像预处理的光照归一化算法，分别是：Multiscaleretinex和anisotropic和isotropic平滑方法。
2020/11/21 12:01:26
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实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法，主要内容包括背景的提取，人体运动区域检测，人体轮廓提取，步态特征的提取，类似性度量和分类识别。
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2015/8/9 15:22:27
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基于Gabor滤波的指纹识别算法采用基于结构的特征提取方法进行指纹识别，该算法可分为以下步骤：(1)定位参考点；
(2)以参考点为中心做同心环作为特征提取区域；
(3)对特征提取区做归—化处理；
(4)利用Gabor滤波器对特征提取区域8方向滤波；
(5)提取指纹FingerCode特征；
(6)将提取的指纹特征与数据库中的模板婚配，从而得出指纹识别结果。
(2)以参考点为中心做同心环作为特征提取区域；
(3)对特征提取区做归—化处理；
(4)利用Gabor滤波器对特征提取区域8方向滤波；
(5)提取指纹FingerCode特征；
(6)将提取的指纹特征与数据库中的模板婚配，从而得出指纹识别结果。
2022/9/7 15:26:16
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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