MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络。
MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；
还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
-------目录第1章P神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算——建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类MATLAB
MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；
还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
-------目录第1章P神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算——建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类MATLAB
2024/2/14 6:12:17
29.15MB
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程序是计算机的灵魂，掌握了编程技术就可以随心所欲地让计算机为你服务，让它实现你的梦想。
但学习过程中大量的命令和语句又让人感到枯燥乏味，于是我们联想到了一种让很多都着迷的程序----电子游戏！！！
但学习过程中大量的命令和语句又让人感到枯燥乏味，于是我们联想到了一种让很多都着迷的程序----电子游戏！！！
2024/2/9 12:38:55
9.91MB
1
谷歌拼音输入法安卓版是谷歌官方推出适用于专为android安卓系统制订的手机输入法。
全新谷歌手机输入法具有视觉上质感样式的输入法界面，去掉了键帽的设计，没有了分割的线条，给人一种更加简单、纯粹、统一的感觉，而且全键模式下每次按键弹出提示字符的反馈使输入充满触感与愉悦感。
谷歌拼音输入法拥有强大的输入功能，继续保持了支持拼音、滑行、笔画、手写等方式输入中文的优势。
由于谷歌输入法的“洋人”身份，所以在英文输入方面特别在行，其中尤以中英文混输和英文联想输入表现优秀。
其中特别值得一提的是滑行输入，用过就再也回不去，无论是全键还是九宫格模式，谷歌的滑行输入都非常准确，流畅，迅速，比起生硬的敲击屏幕，使用
全新谷歌手机输入法具有视觉上质感样式的输入法界面，去掉了键帽的设计，没有了分割的线条，给人一种更加简单、纯粹、统一的感觉，而且全键模式下每次按键弹出提示字符的反馈使输入充满触感与愉悦感。
谷歌拼音输入法拥有强大的输入功能，继续保持了支持拼音、滑行、笔画、手写等方式输入中文的优势。
由于谷歌输入法的“洋人”身份，所以在英文输入方面特别在行，其中尤以中英文混输和英文联想输入表现优秀。
其中特别值得一提的是滑行输入，用过就再也回不去，无论是全键还是九宫格模式，谷歌的滑行输入都非常准确，流畅，迅速，比起生硬的敲击屏幕，使用
2024/1/20 1:47:12
17.71MB
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联想启天M7150TC-90SLIC2.1Mark程序纯DOS下执行1,2,两步操作,主板SLIC2.1即开启
2024/1/15 18:26:32
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常见的数学建模因为是关于生活，学习中的数学建模，就联想到我们每学期会进行的选课，而毕业时要求是要修满一定的学分，所以，每个人都想上最少的课程，而得到要求的毕业学分，这样自己才能有更多的时间来安排一些额外的工作。
因此，这样的问题就涉及到最优化模型，利用最优化方法对问题进行求解就能够得到想要的结果，而其中涉及到的软件有Lindo软件
因此，这样的问题就涉及到最优化模型，利用最优化方法对问题进行求解就能够得到想要的结果，而其中涉及到的软件有Lindo软件
2024/1/13 0:04:47
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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