这个里面依赖的jar包挺麻烦的。
但是只要导入jar包就可以获得立竿见影的效果，缺点可能就速度上比较上面两种能慢一些，还有就是支持的是docx的文档格式。
但是只要导入jar包就可以获得立竿见影的效果，缺点可能就速度上比较上面两种能慢一些，还有就是支持的是docx的文档格式。
2025/7/23 22:50:54
261B
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libcudnn7-dev_7.6.2.24-1+cuda10.0_amd64libcudnn7_7.6.2.24-1+cuda10.0_amd64cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd6410.0全套安装
2025/7/21 14:21:58
990MB
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AV_SAMPLE_FMT_FLTP转为AV_SAMPLE_FMT_S16P(ffmpeg)，在使用ffmpeg解码aac的时候，如果使用avcodec_decode_audio4函数解码，那么解码出来的会是AV_SAMPLE_FMT_FLTP格式的数据(float,4bit,planar),如果我们希望得到16bit的数据（如AV_SAMPLE_FMT_S16P数据），那么我们需要转换一下:解決方式：將samples由32bits转为16bits.参考ffmpegsamplefmt.h若sample是AV_SAMPLE_FMT_FLTP，則sample會是float格式，且值域为[-1.0,1.0]若sample是AV_SAMPLE_FMT_S16，則sample會是int16格式，且值域为[-32767,+32767]
13.28MB
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基于opencv和tkinter的图像处理系统1.0，是用python语言进行编写，亲测有效。
主体思想来源于：李立宗老师的opencv编成案例详解。
制作该系统其主要目的是给初学图像处理的学生提供一些直观的印象。
当然系统存在不足：1.无法保存处理后生成的图片；
2.由于对窗口进行了限定，输入的图像最好为250*250，这样刚好显示。
希望有感兴趣的同学，下载交流学习，代码里面有我的QQ邮箱。
本人初学，编程技术有限，代码可读性一般，也希望多批评指正，多多交流。
当然运行该代码，一些必要的安装包是必不可少的，如果无法运行，也可以联系我哦~！
主体思想来源于：李立宗老师的opencv编成案例详解。
制作该系统其主要目的是给初学图像处理的学生提供一些直观的印象。
当然系统存在不足：1.无法保存处理后生成的图片；
2.由于对窗口进行了限定，输入的图像最好为250*250，这样刚好显示。
希望有感兴趣的同学，下载交流学习，代码里面有我的QQ邮箱。
本人初学，编程技术有限，代码可读性一般，也希望多批评指正，多多交流。
当然运行该代码，一些必要的安装包是必不可少的，如果无法运行，也可以联系我哦~！
2025/7/15 16:47:13
128KB
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android-database-sqlcipher-4.4.0、sqlite-2.1.0
2025/7/13 15:23:57
5.53MB
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影创SDK最新版本，支持鸿鹄、JIMO、ActionOne等设备，教程地址：https://blog.csdn.net/weixin_38239050/category_8572635.html
2025/7/8 10:14:16
144.23MB
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PFR人民日报标注语料库(版本1.0，下面简称PFR语料库)是在得到人民日报社新闻信息中心许可的条件下，以1998年人民日报语料为对象，由北京大学计算语言学研究所和富士通研究开发中心有限公司共同制作的标注语料库。
为了促进中文信息处理研究的发展，他们三方计划公开PFR语料库。
作为公开的前期工作，从4月3日起，在他们三方的主页上免费公开PFR语料库1月份的语料，欢迎大家下载。
PFR语料库的制作规范参阅《现代汉语语料库加工――词语切分与词性标注规范》。
如果您在研究或论文工作中使用PFR语料库，请注明来源。
为了促进中文信息处理研究的发展，他们三方计划公开PFR语料库。
作为公开的前期工作，从4月3日起，在他们三方的主页上免费公开PFR语料库1月份的语料，欢迎大家下载。
PFR语料库的制作规范参阅《现代汉语语料库加工――词语切分与词性标注规范》。
如果您在研究或论文工作中使用PFR语料库，请注明来源。
2025/7/8 1:18:11
19.36MB
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这是从联想主板型号IH61MVer:1.0备份出来的bios，为方便大家，压缩包内已带windows下刷写amibios工具afuwin-5.05.04，本人亲自测试在win7_专业版64位下面重复备份、回刷2次正常，刷bios请谨慎，风险自负！！！
2025/7/6 7:08:18
2.24MB
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模糊正则表达式2012年-模糊正则表达式模式匹配和捕获。
将Regex的匹配和捕获能力与Levenshtein距离算法的比较能力相结合。
将字符串匹配到模式并提取变量，即使输入文本与模式不完全匹配也是如此。
例如：模式：“我叫¿，我今年¿岁”输入：“我叫约翰，我今年30岁”得分：1.0变量：[“John”，“30”]令牌：[“我的名字是”，“，我是”，“岁”]输入：“我叫John，今年30岁。
”得分：0.8285714285714286变量：[“John”，“30”]令牌：[“我的名字”，“我是”，“岁。
”]在不明确的情况下，将返回所有有效结果。
例如：模式：“What¿s”输入：“到底是什么龙虾”得分：1.0提取1：变量：[“the”，“hellarelobster”]令牌：[“What”，“”，“s”]提取2
将Regex的匹配和捕获能力与Levenshtein距离算法的比较能力相结合。
将字符串匹配到模式并提取变量，即使输入文本与模式不完全匹配也是如此。
例如：模式：“我叫¿，我今年¿岁”输入：“我叫约翰，我今年30岁”得分：1.0变量：[“John”，“30”]令牌：[“我的名字是”，“，我是”，“岁”]输入：“我叫John，今年30岁。
”得分：0.8285714285714286变量：[“John”，“30”]令牌：[“我的名字”，“我是”，“岁。
”]在不明确的情况下，将返回所有有效结果。
例如：模式：“What¿s”输入：“到底是什么龙虾”得分：1.0提取1：变量：[“the”，“hellarelobster”]令牌：[“What”，“”，“s”]提取2
2025/7/4 13:48:53
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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