前言第一章VisualC++简介第二章面向对象编程与C++语言第三章Win32应用程序设计第四章基于对话框的应用程序第五章响应用户命令第六章使用Windows标准控件第七章使用ActiveX控件第八章文档/视结构第九章图形设备接口第十章MFC通用类第十一章异常处理和诊断第十二章多线程第十三章动态链接库
2024/9/3 14:25:02
1.66MB
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编写程序，用先序递归遍历法建立二叉树的二叉链表存储结构，然后输出其先序、中序、后序以及层次遍历结点访问次序。
其中层次遍历的实现需使用循环队列。
二叉树结点数据类型建议选用字符类型
其中层次遍历的实现需使用循环队列。
二叉树结点数据类型建议选用字符类型
2024/9/3 9:27:31
34KB
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（1）打开豆瓣一部电影评论区，根据html结构捕获三个信息：一，每账号的评分等级为5星、4星、3星、2星、1星；
二，每个账号的评论留言；
三，跳转到下个评论页面的http链接（2）获取所有的信息后对信息进行处理：一，计算出每个星级的总数和一共多少账户进行了评级二、将所有的评论内容放在一起，处理评论中的空格和其他不规范形式（3）用matplotlib绘制评分等级占比的饼图，用jieba进行分词处理，用wordcloud生成词云图同个修改url=https://movie.douban.com/subject/26430636/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent;_type=之中“26430636”为电影的代表，将其换做其他的编号就可以读取和生成其他电影的matplotlib和wordcloud制作评分图和词云图
二，每个账号的评论留言；
三，跳转到下个评论页面的http链接（2）获取所有的信息后对信息进行处理：一，计算出每个星级的总数和一共多少账户进行了评级二、将所有的评论内容放在一起，处理评论中的空格和其他不规范形式（3）用matplotlib绘制评分等级占比的饼图，用jieba进行分词处理，用wordcloud生成词云图同个修改url=https://movie.douban.com/subject/26430636/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent;_type=之中“26430636”为电影的代表，将其换做其他的编号就可以读取和生成其他电影的matplotlib和wordcloud制作评分图和词云图
2024/9/3 5:47:41
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提出了一种在非线性聚合物光波导中实现高效切连科夫倍频辐射的方法,避免了传统结构中多次反射引起的损耗,而且具有易制备和结构紧凑的优点,通过选择聚合物薄膜的厚度和折射率,实现了基频导波与倍频导波的近相位匹配。
在实验中实现了转换效率1.6%W-1cm-1,这是迄今为止在聚合物中所报道的最高值。
在实验中实现了转换效率1.6%W-1cm-1,这是迄今为止在聚合物中所报道的最高值。
2024/9/3 2:53:13
609KB
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本书详细阐述了数字滤波器的实现原理、结构、方法及仿真测试过程，并通过大量工程实例分析其在FPGA实现过程中的具体技术细节。
以FPGA为开发平台，采用MATLAB及VHDL语言为开发工具，详细阐述了数字滤波器技术的FPGA实现原理、结构、方法和仿真测试过程，并通过大量工程实例分析FPGA实现过程中的具体技术细节，有完整的MATLAB及VHDL实例工程代码，有利于工程技术人员学习参考。
以FPGA为开发平台，采用MATLAB及VHDL语言为开发工具，详细阐述了数字滤波器技术的FPGA实现原理、结构、方法和仿真测试过程，并通过大量工程实例分析FPGA实现过程中的具体技术细节，有完整的MATLAB及VHDL实例工程代码，有利于工程技术人员学习参考。
2024/9/2 21:53:03
195MB
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计算机体系结构量化方法,最新版,英文原版.“Althoughimportantconceptsofarchitecturearetimeless,thiseditionhasbeenthoroughlyupdatedwiththelatesttechnologydevelopments,costs,examples,andreferences.Keepingpacewithrecentdevelopmentsinopen-sourcedarchitecture,theinstructionsetarchitectureusedinthebookhasbeenupdatedtousetheRISC-VISA.”
2024/9/2 15:04:45
34.95MB
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1、问题描述：若要在n个城市之间建设通信网络，只需要假设n-1条线路即可。
如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题2、利用克鲁斯卡尔算法求网的最小生成树；
3、以用户指定的结点为起点,分别输出每种遍历下的结点访问序列；
4、输入为存在边的顶点对，以及它们之间的权值；
输出为所得到的邻接矩阵以及按权排序后的边和最后得到的最小生成树；
如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题2、利用克鲁斯卡尔算法求网的最小生成树；
3、以用户指定的结点为起点,分别输出每种遍历下的结点访问序列；
4、输入为存在边的顶点对，以及它们之间的权值；
输出为所得到的邻接矩阵以及按权排序后的边和最后得到的最小生成树；
2024/9/2 11:43:37
36KB
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本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。
在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。
在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。
对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。
1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。
使用GDI绘图。
2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。
3、保存视图数据为图片文件，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。
4、TreeCtrl控件、ListCtrl控件的基本操作。
5、MFC单文档程序视图通讯、更换视图、视图分割。
在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。
在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。
对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。
1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。
使用GDI绘图。
2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。
3、保存视图数据为图片文件，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。
4、TreeCtrl控件、ListCtrl控件的基本操作。
5、MFC单文档程序视图通讯、更换视图、视图分割。
2024/9/1 20:17:16
2.91MB
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1、前端技术JS框架：jquery-2.1.1、Bootstrap.js、JQueryUICSS框架：Bootstrapv3.3.4（稳定是后台，UI方面根据需求自己升级改造吧）。
客户端验证：jQueryValidationPlugin1.9.0。
在线编辑器：ckeditor、simditor上传文件：Uploadifyv3.2.1动态页签：Jerichotab（自己改造）数据表格：jqGrid、BootstrapTalbe对话框：layer-v2.3下拉选择框：jQuerySelect2树结构控件：jQueryzTree、jQuerywdtree页面布局：jquery.layout.js1.4.4图表插件：echarts、highcharts日期控件：My97DatePicker2、后端技术核心框架：ASP.NETMVC5、WEBAPI持久层框架：EntityFramework6.0定时计划任务：Quartz.Net组件安全支持：过滤器、Sql注入、请求伪造服务端验证：实体模型验证、自己封装Validator缓存框架：微软自带Cache、Redis日志管理：Log4net、登录日志、操作日志工具类：NPOI、Newtonsoft.Json、验证码、丰富公共类似
客户端验证：jQueryValidationPlugin1.9.0。
在线编辑器：ckeditor、simditor上传文件：Uploadifyv3.2.1动态页签：Jerichotab（自己改造）数据表格：jqGrid、BootstrapTalbe对话框：layer-v2.3下拉选择框：jQuerySelect2树结构控件：jQueryzTree、jQuerywdtree页面布局：jquery.layout.js1.4.4图表插件：echarts、highcharts日期控件：My97DatePicker2、后端技术核心框架：ASP.NETMVC5、WEBAPI持久层框架：EntityFramework6.0定时计划任务：Quartz.Net组件安全支持：过滤器、Sql注入、请求伪造服务端验证：实体模型验证、自己封装Validator缓存框架：微软自带Cache、Redis日志管理：Log4net、登录日志、操作日志工具类：NPOI、Newtonsoft.Json、验证码、丰富公共类似
2024/9/1 19:39:23
48.79MB
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美国斯坦福大学计算机科学系C++编程课程多年以来成功使用的优秀教材，结构严谨，语言通俗精妙，编程实例和习题丰富精巧。
2024/9/1 16:08:06
127.25MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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