研究过程中实现的，分享出来。
是一种多种分析图绘制合一的完整函数并对生成谱进行自动的peaks筛选输出。
已经形成自定义函数，放到特定路径下即可直接调用，配有较详细的使用说明style=1,plotamplitudevaluespectrumï¼›%style=2,plotpowerspectrum;%style=3,plotloglogPSD%style=4,pwelchwithsegementsnumber此绘图函数可以输入多种调用参数，如'FrequencyBan'，'Findpeaks'，'MinPeakHeight','MinPeakProminence'，'MinPeakDistance','Threshold','WindowNum','Overlap','Nfft','ustar'等参数控制

埃拉托色尼法筛选素数

使用EditText和ListView实现的可输入筛选的Spinner，输入后触发自动搜索，搜索支持原字符，汉字支持拼音全拼和首字母。
代码为demo使用示例，可直接在AndroidStudio中打开使用。

用MFC做的一个简单学生信息管理系统，有增加、删除、排序、筛选等功能，并给出配置数据库方法，能完美连接到给出的数据库！！

】网络爬虫，又称网页蜘蛛、网络机器人。
随着计算机技术的高速发展，互联网中的信息量越来越大，搜索引擎应运而生。
传统的搜索引擎会有返回结果不精确等局限性。
为了解决传统搜索引擎的局限性，专用型网络爬虫在互联网中越来越常见。
同时，专用型网络爬虫具有专用性，可以根据制定的规则和特征，最后只体现和筛选出有用的信息。

文件同步备份可以在指定的两个文件夹之间进行单向或双向的同步，点击程序窗口右上方的绿色齿轮图标可以设置相关参数；
期间也可以自定义需要筛选的文件，有“包括”和“例外”两种过滤方式，定义需要过滤的文件类型，这就看个人需要了。
此外就是比较不同文件夹中的文件是否相同的功能，不过这个功能比较适合同步之前使用，比较的结果会直接显示在列表中，方便查看，这样你就可以清楚的知道是否需要进行同步操作了，节省系统资源。
工具（实现差异、增量同步）

MATLAB神经网络43个案例分析源代码&数据《MATLAB神经网络43个案例分析》目录第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

带后台数据库的完整预约系统,具有exl筛选功能的预约系统

自己实现的经典ICP算法，采用PCA作了粗拼接，然后使用K-d树算法加速选取对应点，使用bunny数据进行了拼接实验，并计算了其RMS误差。
经典ICP算法中不包含筛选删除误匹配点对的步骤，因此精度较低。

神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选matlab代码程序

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。