很实用的时频分析工具箱，包括短时傅里叶正反变换等，很好，很强大哦~~分享给大家，包括以下函数的源代码：%sigmerge-AddtwosignalswithgivenenergyratioindB.%%ChoiceoftheInstantaneousAmplitude%amexpo1s-Generateone-sidedexponentialamplitudemodulation.%amexpo2s-Generatebilateralexponentialamplitudemodulation.%amgauss-Generategaussianamplitudemodulation.%amrect-Generaterectangularamplitudemodulation.%amtriang-Generatetriangularamplitudemodulation.%%ChoiceoftheInstantaneousFrequency%fmconst-Signalwithconstantfrequencymodulation.%fmhyp-Signalwithhyperbolicfrequencymodulation.%fmlin-Signalwithlinearfrequencymodulation.%fmodany-Signalwitharbitraryfrequencymodulation.%fmpar-Signalwithparabolicfrequencymodulation.%fmpower-Signalwithpower-lawfrequencymodulation.%fmsin-Signalwithsinusoidalfrequencymodulation.%gdpower-Signalwithapower-lawgroupdelay.%%ChoiceofParticularSignals%altes-Altessignalintimedomain.%anaask-AmplitudeShiftKeyed(ASK)signal.%anabpsk-BinaryPhaseShiftKeyed(BPSK)signal.%anafsk-FrequencyShiftKeyed(FSK)signal.%anapulse-Analyticprojectionofunitamplitudeimpulsesignal.%anaqpsk-QuaternaryPhaseShiftKeyed(QPSK)signal.%anasing-Lipschitzsingularity.%anastep-Analyticprojectionofunitstepsignal.%atoms-LinearcombinationofelementaryGaussianwavepackets.%dopnoise-GeneratecomplexDopplerrandomsignal.%doppler-GeneratecomplexDopplersignal.%klauder-Klauderwaveletintimedomain.%mexhat-Mexicanhatwaveletintimedomain.%tftb_window-Windowgeneration(previouslywindow.m).%%AdditionofNoise%noisecg-Analyticcomplexgaussiannoise.%noisecu-Analyticcomplexuniformnoise.%%Modification%scale-ScalesignalusingMellintransform.%%%ProcessingFiles%%Time-DomainProcess

斯托克韦尔通过Stockwell变换进行时频分析的Python软件包。
基于原始代码。
安装C编译器该Python软件包的一部分是用C编写的，因而您将需要C编译器。
在Linux（Debian或Ubuntu）上，安装build-essential软件包：sudoaptinstallbuild-essential在macOS上，安装XCode命令行工具：xcode-select--install在Windows上，安装。
快速傅立叶变换确保已安装。
如果您使用Anaconda（Linux，macOS，Windows）：condainstallfftw如果您使用自制软件（macOS）brewinstallfftw如果您使用apt（Debian或Ubuntu）sudoaptinstalllibfftw3-dev安装

里面包含了一些经典的时频处理函数，比如短时傅里叶变换、wigner—valle及其改进型等时频处理函数。
每个函数里面有具体的运用方法。
根据要处理的信号设置相应的参数对其进行调用即可

此资源为G-Rilling提供的EMD，和HHT变换，以及其他优化算法的工具箱，此工具箱需要配合时频工具箱进行使用（因其中代码使用了时频工具箱的算法）,时频工具箱在本人的资源里面有提供，具体的安装步骤在我的个人博客有引见，祝好，Allen.

《小波分析及其应用》从信号处理的角度阐述小波分析的基本原理及其应用。
从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，以此为基础，进一步阐述双正交小波多分辨率分析和小波包多分辨率分析，并简要引见了第2代小波、框架和几种得到广泛应用的正交小波的构造。
讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。
书中附有若干Matlab程序，仅供读者参考，意在鼓励读者将理论学习与上机实验结合以提高学习效率。
《小波分析及其应用》适宜于高等院校工科相关各专业的研究生和本科高年级学生在学习小波分析时作为主要教材或教学参考书，也可供广大工程技术人员学习小波分析时参考。

matlab里的，w-v分布时频分析对象箱，很好用

分享HHT得到时频图的程序-hhspectrum.m本帖最初由1148680602lxn于2015-12-1509:51编辑刚开始学习EMD分解，HHT，特来分享程序，与大家交流，附件中的程序可以自己设定信号进行仿真，得到时频图。
但处理示波器得到的仿真波形效果不佳，求大神指导，有HHT处理仿真波形的程序的盆友，别忘了来分享哦！

带手打书签高清版本书系统而深入地引见了现代数字信号处理的基础和一些广泛应用的算法。
全书共10章，分为四个部分。
第一部分包括第1章～第4章，引见了研究和学习现代数字信号处理的重要基础，包括随机信号模型、估计理论概要、最优滤波器理论、最优线性预测和最小二乘滤波，这些内容在各种信号处理的研究论文中被广泛使用，是研究信号处理的基础性知识；
第二部分包括第5章和第6章，详细讨论了利用二阶统计量进行信号分析和处理的两个重要应用方向——功率谱估计算法和自适应滤波算法；
第三部分为第7章和第8章，引见了高阶统计量和循环统计量及其应用，对于非高斯随机信号和非最小相位系统，高阶统计量和循环统计量是非常有效的工具；
第四部分包括第9章和第10章，是时频分析和小波变换原理及应用的概述，这部分材料构成对非平稳信号处理的一个导论。
空间阵列信号处理的一些初步内容则穿插在有关章节中，不单独成章。
本书在写作中，除注重内容的先进性和系统性外，也尽量做到有启发性、容易读懂、便于自学。

时频同步是LTE下行过程的重要过程，而载波频偏估计是获得频率同步的重要步骤，本文重点分析研究了LTE下行的频偏估计的基于CP（循环前缀）相关的ML算法和cost-function（代价函数）算法，针对后者在要求误差较小时计算量大的缺点，提出一种改进的算法。
将小数倍频偏分为两部分，利用CP快速估计出■的大概范围，将其补偿回去，再利用代价算法估计出剩余部分■。
仿真结果表明，通过此方法可以在保证代价算法精确性的基础上，减少代价算法大约80%的计算量。

用于时频分析的广义s变换变换代码（时频分析特别有用），接纳matlab编写

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。