信号处理小波分析1)计算信号的小波变换。
2)求出模极大曲线。
3)计算其中两个奇异点的Lipschitz指数。
-Signalprocessingwaveletanalysis1)thecalculationofwavelettransformsignals.2)calculatedcurveofmodulusmaxima.3)thecalculationofwhichtwosingularpointsofLipschitzindex.
2024/7/14 16:55:57 4KB 小波 奇异性 Lipschitz指数
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本算法用于分析按指数规律衰减的正弦信号
2024/7/13 14:42:35 686KB zd
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人口指Malthus数增长模型和Logistic模型,美国人口做例子方便理解,还附带代码
2024/6/30 0:15:16 101KB Malthus模型 Logistic模型 matlab代码
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本项目通过美国神念公司的一款能读取人体脑电波的蓝牙头带,通过蓝牙与手机连接,传输一系列的脑电波数据。
在这基础上,我们将读取到的四种脑电波数据α脑波、β脑波、θ脑波以及δ脑波以实时动态折线图的形式展现出来,并且将使用者的专注度、放松指数通过不同的图片动态的展现出来。
从而能让使用者直观的观测到自身的脑电波以及专注程度,放松程度。
2024/6/26 18:40:04 1.08MB 脑波蓝牙实时
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编写一个程序用单链表存储多项式,按指数从大到小排序多项式,并实现两个多项式的相加和相减
2024/6/25 1:26:36 49KB 多项式相加减
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利用状态反馈法构造了一类新的四维超混沌系统,通过Matlab进行了数值模拟,并结合相图、Lyapunov指数谱图和分岔图等对该系统进行了定性和定量的动力学行为分析。
通过Multisim振荡电路的搭建对该系统进行了电路仿真实验,实验结果与Matlab数值模拟结果一致,验证了该系统的混沌特性。
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【原型文档】军民融合指数可视化设计.rp
2024/6/20 8:57:56 962KB 原型
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Hopfield神经网络解决TSP问题利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。
所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大)的变量组合问题。
将Hopfield网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态。
这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随之求出。
由于神经网络是并行计算的,其计算量不随维数的增加而发生指数性“爆炸”,因而对于优化问题的高速计算特别有效。
2024/6/16 16:58:18 1.99MB 神经网络 TSP问题
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介绍了双通道偏振激光雷达的特征及主要参数和数据处理方法,并利用该系统对上海世博会开幕式前后的沙尘暴污染过程展开研究,对测量结果进行了分析。
结果表明,沙尘暴污染是由西北方向输送,由后向轨迹分析其来源是蒙古地区,并有间歇期,形成了二次沙尘输入过程;
沙尘暴后5月份主要风向转为东北风,有利于沙尘污染颗粒物消除。
此外将偏振激光雷达测量颗粒物消光系数与地面PM10空气污染指数(API)对比分析,结果显示两者有很好的一致性。
2024/6/15 5:33:21 2.42MB 测量 偏振激光 沙尘污染 消光系数
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保利、恒大、华润、龙湖、融创、万科、中海,2016-2020.11拿地情况数据,来自中指数据导出,全部为excel文档,可编辑,已做好数据透视表
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡