共22000条酒店评论情感分析语料,包括pos积极语料,neg消极语料。
2024/3/27 22:58:15 15.04MB 情感分析 中文 酒店评论
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在胶囊网络上使用迁移学习完成方面级情感分类,用文档级的知识迁移到方面级上,资源提供论文翻译。
原文可自己下载
2024/3/25 10:19:36 540KB 自然语言处理 胶囊网络 翻译
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为了弥补国内在中文情感挖掘方面的语料的匮乏,谭松波收集整理了一个较大规模的酒店评论语料。
语料规模为10000篇。
语料从携程网上自动采集,并经过整理而成。
为了方便起见,语料被整理成4个子集:1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000:平衡语料,正负类各1000篇。
2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000:平衡语料,正负类各2000篇。
3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000:平衡语料,正负类各3000篇。
4.ChnSentiCorp-Htl-unba-10000:非平衡语料,正类为7000篇。
2024/3/24 6:03:01 3.81MB 酒店评价语料
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用于舆情系统,可以直接拿来算分使用
2024/3/23 9:52:45 366KB 情感分析 词库
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semeval-2016-task-5情感分析数据集英文数据集情感分析的文本标签和方面级
2024/3/23 2:42:42 154KB data
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自然语言处理情感分析舆情监测需要用到的最全中文情感和语义词库
2024/3/12 2:29:23 1.59MB 情感 词典 自然语言处理 nlp
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MemealyzerMeme+分析器=MemealyzerMemealyzer确定了模因的情绪是正面,负面还是中性。
例如,鉴于此模因:Memealyzer将提取文本,分析该文本的情感,然后将边框颜色更改为红色(表示负面情绪),绿色(表示正面)和黄色(中性)。
Memealyzer是一款应用程序,旨在演示一些最新,最出色的Azure技术,以开发,调试和部署微服务应用程序,包括:交互Azure服务和设置Azure资源开发,调试和部署解决方案用于使用.NET/C#构建的响应式客户端应用程序。
使用SignalR连接消息队列-将消息发送到Web应用自2020年1
2024/2/23 8:29:32 3.2MB kubernetes azure meme sentiment
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文本分析软件ROSTCM6,支持文本分词,词频分析,社会网络和语义网络分析,情感分析与标签云等。
2024/2/20 19:49:22 9.2MB ROST ROST CM
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包含褒贬及其近义词,汉语情感词极值表,知网Hownet情感词典,台湾大学NTUSD简体中文情感词典,清华大学李军中文褒贬义词典
2024/2/15 20:13:44 1.56MB NLP 词典 情感词典 汉语情感极值
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整理过的情感词汇合集台湾大学NTUSD知网情感字典清华褒贬词汇汉语情感字典
2024/2/12 20:03:38 1.62MB 情感词典
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡