汽车评论情感标注数据，包含正面和负面数据各35000多条，总计70000条评论数据。
可用于建立舆情分析模型。
希望能帮助到有需要的人。
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2023/10/26 13:57:10
18.97MB
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yelp数据集最新数据资料，适合NLP分类任务，情感分类等。
In2015,Yelpheldacontestinwhichitaskedparticipantstopredicttheratingofarestaurantgivenitsreview.Zhang,Zhao,andLecun(2015)simplifiedthedatasetbyconvertingthe1-and2-starratingsintoa“negative”sentimentclassandthe3-and4-starratingsintoa“positive”sentimentclass,andsplititinto560,000trainingsamplesand38,000testingsamples.
In2015,Yelpheldacontestinwhichitaskedparticipantstopredicttheratingofarestaurantgivenitsreview.Zhang,Zhao,andLecun(2015)simplifiedthedatasetbyconvertingthe1-and2-starratingsintoa“negative”sentimentclassandthe3-and4-starratingsintoa“positive”sentimentclass,andsplititinto560,000trainingsamplesand38,000testingsamples.
2023/10/24 3:44:28
66B
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该语料主要用于中文微博中的情感句识别、情感倾向性分析和情感要素抽取。
情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
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2023/10/12 22:37:30
3.02MB
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该语料主要用于识别微博观点句中的评价对象和极性。
训练数据由两个微博主题组成，每个主题各一百条，内含标注及数据说明。
情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
训练数据由两个微博主题组成，每个主题各一百条，内含标注及数据说明。
情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
2023/10/4 17:14:13
1.01MB
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Alexithymymia对音乐的生理React这项工作是根据。
在这里，我提供了用于复制目的的实验代码。
我还提供了针对生成的论文[要添加的doi]进行分析的数据和代码。
这项研究要求参与者分别听30秒的一系列音乐片段。
每个剪辑都有两次演示，参与者对剪辑的价位，剪辑的唤起，他们对剪辑的喜欢程度以及在聆听过程中感受到的某种情感的程度进行了评估。
使用面部肌电图和皮肤电活动从the肌和皱纹肌收集电生理数据。
连续收集该数据，并以事件标记标记每首歌曲的开头。
在这里，我提供了用于复制目的的实验代码。
我还提供了针对生成的论文[要添加的doi]进行分析的数据和代码。
这项研究要求参与者分别听30秒的一系列音乐片段。
每个剪辑都有两次演示，参与者对剪辑的价位，剪辑的唤起，他们对剪辑的喜欢程度以及在聆听过程中感受到的某种情感的程度进行了评估。
使用面部肌电图和皮肤电活动从the肌和皱纹肌收集电生理数据。
连续收集该数据，并以事件标记标记每首歌曲的开头。
2023/10/1 15:26:17
8.27MB
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inquisit5.0，最新版，心理学常用的程序软件。
可用于奇偶判断（可扩展为SNARC和Simon效应）、心理旋转实验、部分报告法、Stroop效应、变化视盲、外在情感性西蒙任务、内隐联想实验、加减法速算、再认测验、时间估计、自由联想测验、自尊量表、对偶联合回忆、威斯康星卡片分类测验、问卷调查、选择反应时、似动现象、数字记忆广度等实验
可用于奇偶判断（可扩展为SNARC和Simon效应）、心理旋转实验、部分报告法、Stroop效应、变化视盲、外在情感性西蒙任务、内隐联想实验、加减法速算、再认测验、时间估计、自由联想测验、自尊量表、对偶联合回忆、威斯康星卡片分类测验、问卷调查、选择反应时、似动现象、数字记忆广度等实验
2023/9/25 1:27:21
22.34MB
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七月在线TensorFlow框架实战，包含授课课件和部分源码，Jupyter打开。
计算机视觉：分类，识别，无人驾驶，图像搜索等自然语言处理：语言模型、机器翻译、词性标注、实体识别、情感分析等
计算机视觉：分类，识别，无人驾驶，图像搜索等自然语言处理：语言模型、机器翻译、词性标注、实体识别、情感分析等
2023/9/13 21:41:06
5.87MB
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python机器学习——文本情感分析（英文文本情感分析）代码下载，代码完整可以运行。
希望可以帮助到正在学习的伙伴们。
希望可以帮助到正在学习的伙伴们。
2023/9/2 17:30:54
78.52MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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