支持向量机是一种基于统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的机器学习系统，主要用来处理二元样本的分类问题，根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折衷，来获得最好的推广能力，要求分类线不但能将两类无错误地分开，而且要使两类的分类间隔最大，前者是保证经验风险最小（如使训练误差为0），而使分类间隔最大实际上就是使置信范围最小，
2025/7/11 15:23:16
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算法有关联算法Apriori，分类算法BP、adboost，KNN，聚类算法kmeans、kmedoids、Clarans，回归有线性回归，里面程序代码有自带样例，下载相应包即可运行
2025/7/9 18:20:37
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模式识别的课程，第三章有设计感知器。
该代码按照书上算法而设计，可以实现分类功能。
并对算法进行了部分优化，当条件不满足时，即更新W时，就重新迭代，可以减小计算次数。
本文档一个function文件，一个是调用的M文件，最后的画图也一并给出。
该代码按照书上算法而设计，可以实现分类功能。
并对算法进行了部分优化，当条件不满足时，即更新W时，就重新迭代，可以减小计算次数。
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2025/7/9 14:50:26
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数据包括：用户编码、产品编码、性别、年龄、职业、城市类别、在当前城市停留的年份、婚姻情况、商品所属分类（3类）、消费金额
2025/7/8 19:55:19
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KTV点歌系统(包括后台管理以及SQLseven)，主要功能，前端:拼音点歌，字母点歌，数字点歌，排行榜点歌，分类点歌，以及强大的娱乐功能，(经典小游戏(冒险岛，斗地主，看电影，)),在线下单服务.后台:登录+验证码+添加歌手+添加歌曲+删除歌曲+删除歌手+上传预览......后台游戏添加。
2025/7/5 11:11:25
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一、项目简述功能包括：房屋租赁管理系统是一款方便快捷，易操作的租房和各种物业收费的管理系统，该系统官网包含着用户和管理员分类登录，减少了为使用管理员系统的开支，用户分别支持手机网上或电脑网页快捷的查找可出租的房子，并在网上在线支付，并还包含有故障报修，缴租提醒，极大符合现代人们不想出门又快捷办事的需求，管理员也只需在网上提醒用户缴费即可，并有着查看用户信息，查看报障，租金信息，合同信息，日常提醒，添加删除或修改房屋的功能。
二、项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat8.5+mysql+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）项目技术：JSP+Spring+SpringMVC+MyBatis+html+css+JavaScript+JQuery+Ajax+layui+maven等等
二、项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat8.5+mysql+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）项目技术：JSP+Spring+SpringMVC+MyBatis+html+css+JavaScript+JQuery+Ajax+layui+maven等等
2025/7/5 11:03:14
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包含了邀请功能带三级返利任务返利也带三级功能后台可以设置开通会员的级别的费用以及返利的金额可以设置任务分类里面哪个分类需要什么级别会员才可以接单或者发布任务，以及发布和接单的金额和任务条数可以在线开通和充值，接口是每个人都可以使用的码支付接口，包含了支付宝免签约和微信免签约，个人站长就可以运营前台含有邀请二维码和链接推广功能，显示自己团队组成和邀请自己获得的返利详情后台带管理员权限设置充值记录资金流水提现管理充值管理等等1、99元成为VIP会员，天天领取2条义务发同伙圈，立得8元/天天！2、分享石友成为VIP会员可得奖励，一级8元，二级还有8元。
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2025/7/5 4:15:52
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决策树是一个通过训练的数据来搭建起的树结构模型，根节点中存储着所有数据集和特征集，当前节点的每个分支是该节点在相应的特征值上的表现，而叶子节点存放的结果则是决策结果。
通过这个模型，我们可以高效的对于未知的数据进行归纳分类。
每次使用决策树时，是将测试样本从根节点开始，选择特征分支一直向下直至到达叶子节点，然后得到叶子节点的决策结果。
通过这个模型，我们可以高效的对于未知的数据进行归纳分类。
每次使用决策树时，是将测试样本从根节点开始，选择特征分支一直向下直至到达叶子节点，然后得到叶子节点的决策结果。
2025/7/4 16:46:40
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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