基于百度AI开放平台人脸识别SDK写的C#人脸识别Demo，包含人脸注册：将人脸照片注册到百度AI开放平台人脸库中。
人脸检测：根据人脸检测年龄、性别、表情、靓丽度、人种、眼镜等特征人脸识别：识别百度AI开放平台人脸库中的照片，比对相似度百分比。
人脸检索：与百度平台人脸库中进行1：N，M：N检索识别。
未能上传运行图片，亲测可用。
程序运行须知：在百度智能云注册账号，创建对应项目，在百度智能云平台中创建人脸库，将提供对应API_KEY和SECRET_KEY替换FaceDetection.cs文件中对应内容，API_KEY对应百度云的“AccessKeyID”，SECRET_KEY对应百度云的“AccessKeySecret”。
人脸检测：根据人脸检测年龄、性别、表情、靓丽度、人种、眼镜等特征人脸识别：识别百度AI开放平台人脸库中的照片，比对相似度百分比。
人脸检索：与百度平台人脸库中进行1：N，M：N检索识别。
未能上传运行图片，亲测可用。
程序运行须知：在百度智能云注册账号，创建对应项目，在百度智能云平台中创建人脸库，将提供对应API_KEY和SECRET_KEY替换FaceDetection.cs文件中对应内容，API_KEY对应百度云的“AccessKeyID”，SECRET_KEY对应百度云的“AccessKeySecret”。
2025/7/12 6:56:44
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博客地址：https://blog.csdn.net/wen_fei/article/details/80261047VGG-Face模型Pytorch版本，使用Pytorch的torch.load(VGG_FACE_LOCATION)可直接读取，基于千万张人脸数据训练，
2025/7/11 8:25:18
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我的环境是opencv2.4.13，环境是VS2013，经过训练xml文件实现人脸sad，smile，surprise表情识别，直接打开就可以使用。
2025/7/7 14:07:50
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iOS实现人脸识别的四种方式：CoreImage、Vision、OpenCV、AVFoundation
2025/7/5 10:52:34
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基于PCA人脸识别，首先对训练人脸库进行的某个人脸特征提取；
根据提取的特征，在测试人脸库中检索出训练人脸库的人脸。
根据提取的特征，在测试人脸库中检索出训练人脸库的人脸。
2025/7/2 11:20:12
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本书系统介绍粒子滤波算法的基本原理和关键技术，针对标准粒子滤波算法存在的粒子退化、计算量大的缺点介绍了多种改进的粒子滤波算法，包括基于重要性密度函数选择的粒子滤波算法、基于重采样技术的粒子滤波算法、基于智能优化思想的粒子滤波算法、自适应粒子滤波算法、流形粒子滤波算法等，并将粒子滤波算法应用于机动目标跟踪、语音增强、传感器故障诊断、人脸跟踪等领域，最后探讨了粒子滤波算法的硬件实现问题，给出了基于DSP和FPCA的粒子滤波算法实现方法。
2025/7/2 10:04:39
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人脸识别协同表示代码基于协同表示的人脸识别matlab代码，文章出处：Lzhang等的“SparseRepresentationorCollaborativeRepresentation:WhichHelpsFaceRecognition?”
2025/7/2 3:03:24
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用JAVA编写的一个人工智能上的人脸识别程序。
找了很久才找到的。
至于东西好不好，您看来再说哦，有没有骗人，您看了再说。
只是源程序。
有人为java能否写人脸识别。
我觉得可以，这个是也是上课老师要求的，我找了很久才找到的。
对您有帮助，那我很欣慰。
没帮助，也请不要介意，只是大家的关注点不同。
找了很久才找到的。
至于东西好不好，您看来再说哦，有没有骗人，您看了再说。
只是源程序。
有人为java能否写人脸识别。
我觉得可以，这个是也是上课老师要求的，我找了很久才找到的。
对您有帮助，那我很欣慰。
没帮助，也请不要介意，只是大家的关注点不同。
2025/7/1 22:40:07
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当下最流行的相机挂件，在人脸的眼睛、鼻子、嘴等部位添加一些挂件，达到娱乐的效果[注：本内容来自网络，在此分享仅为帮助有需要的网友，如果侵犯了您的权利，麻烦联系我，我会第一时间删除，谢谢您。
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2025/6/29 15:11:10
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块。
,工欲善其事，必先利其器，《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富生动的案例素材，并详细讲解了其MATLAB实验的核心程序，通过对这些示例程序的阅读理解和仿真运行，读者可以更加深刻地理解图像处理的内容，并且更加熟练地掌握MATLAB中各种函数在图像处理领域中的用法。
,工欲善其事，必先利其器，《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富生动的案例素材，并详细讲解了其MATLAB实验的核心程序，通过对这些示例程序的阅读理解和仿真运行，读者可以更加深刻地理解图像处理的内容，并且更加熟练地掌握MATLAB中各种函数在图像处理领域中的用法。
2025/6/28 20:21:14
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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