最全的人脸数据库，包含AT&T的人脸库、MIT人脸库、ORL人脸库、Yale人脸库。
本资源可以为做人脸识别的同志们提供一些样本库，方便进行样本训练。
本资源可以为做人脸识别的同志们提供一些样本库，方便进行样本训练。
2024/12/1 2:04:34
18.78MB
1
我们的脸部数据库（以前的'ORL脸部数据库'）包含一组1992年4月至1994年4月在实验室拍摄的脸部图像。
该数据库用于与剑桥大学工程部言语，视觉和机器人小组合作开展的面部识别项目。
每个40个不同的主题有10个不同的图像。
对于某些科目，图像是在不同的时间拍摄的，改变了照明，面部表情（开放/闭眼，微笑/不微笑）和面部细节（眼镜/没有眼镜）。
所有图像都是在黑暗的均匀背景下拍摄的，拍摄对象处于直立的正面位置（对某些侧面运动具有宽容度）。
可以使用面部数据库的预览图像。
这些文件采用PGM格式，可以使用'xv'程序方便地在UNIX（TM）系统上查看。
每幅图像的大小为92×112像素，每像素有256个灰度级。
这些图像被组织在40个目录中（每个主题一个），它们具有表单的名称sX，其中X表示主题编号（介于1和40之间）。
在这些目录的每一个中，该主题有十个不同的图像，其具有该形式的名称Y.pgm，其中Y该主题的图像编号（在1和10之间）。
该数据库用于与剑桥大学工程部言语，视觉和机器人小组合作开展的面部识别项目。
每个40个不同的主题有10个不同的图像。
对于某些科目，图像是在不同的时间拍摄的，改变了照明，面部表情（开放/闭眼，微笑/不微笑）和面部细节（眼镜/没有眼镜）。
所有图像都是在黑暗的均匀背景下拍摄的，拍摄对象处于直立的正面位置（对某些侧面运动具有宽容度）。
可以使用面部数据库的预览图像。
这些文件采用PGM格式，可以使用'xv'程序方便地在UNIX（TM）系统上查看。
每幅图像的大小为92×112像素，每像素有256个灰度级。
这些图像被组织在40个目录中（每个主题一个），它们具有表单的名称sX，其中X表示主题编号（介于1和40之间）。
在这些目录的每一个中，该主题有十个不同的图像，其具有该形式的名称Y.pgm，其中Y该主题的图像编号（在1和10之间）。
2024/10/7 8:38:16
3.62MB
1
内部包含orl人脸数据库；
朴素贝叶斯分类数值型数据、取点测比例距、训练数据集特征向量化、（PCA+adaboostPCA+SVM人脸识别(可用，全面)）四种人脸识别相关的功能，经过测试均可用，4者代码相互之间没有关系，且第四个“测试成功@（PCA+adaboostPCA+SVM(可用，全面)）”可以完整进行人脸识别，下载者根据功能需要选择使用
朴素贝叶斯分类数值型数据、取点测比例距、训练数据集特征向量化、（PCA+adaboostPCA+SVM人脸识别(可用，全面)）四种人脸识别相关的功能，经过测试均可用，4者代码相互之间没有关系，且第四个“测试成功@（PCA+adaboostPCA+SVM(可用，全面)）”可以完整进行人脸识别，下载者根据功能需要选择使用
2024/7/24 12:37:36
22.43MB
1
原创，测试识别率0.99，重构图像完全比不上PCA，但能满足分类要求。
可下载后直接运行，并保存特征向量数据
可下载后直接运行，并保存特征向量数据
2024/7/21 9:08:02
5.1MB
1
史上最全的人脸库，包括ORL人脸库、Yale人脸库、AT&T人脸库及MIT人脸库。
ORL人脸库中包括23*28的bmp格式的400幅人脸、92*112的bmp格式及pgm格式的各400幅人脸；
Yale人脸库中包括100*100的bmp格式的15个人的人脸，每个人11幅图像；
MIT人脸库中包括人脸20*20的bmp格式2706幅图及非人脸20*20的bmp格式4381幅图。
如此全面，绝对值得下载。
ORL人脸库中包括23*28的bmp格式的400幅人脸、92*112的bmp格式及pgm格式的各400幅人脸；
Yale人脸库中包括100*100的bmp格式的15个人的人脸，每个人11幅图像；
MIT人脸库中包括人脸20*20的bmp格式2706幅图及非人脸20*20的bmp格式4381幅图。
如此全面，绝对值得下载。
2024/6/2 5:52:52
18.78MB
1
bmp格式的ORL人脸库，且已经编号分组，重命名格式为：00101~00110；
00201~00210；
...；
04001~0410。
共四十组，每组十张，方便编程调用。
00201~00210；
...；
04001~0410。
共四十组，每组十张，方便编程调用。
4.03MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB