电子商务系统简要介绍北邮大三上学期C++课程设计（2）C++课程设计作业。
实现了超市购物和银行存取款两个部分。
主要使用C++完成，基于Qt的图形化界面，使用SQLite作为数据库，涉及了基本的select、delete等语法。
两个程序（Store和Bank）之间通过Socket通信，使用TCP协议。
数据结构设计了银行账户类account，以及具有继承关系的商品类product以及它的子类们书籍类book、食品类food等等。
数据库为账户信息、商品信息和购物车设置了表accountInfo、productInfo和cart。
通过商品id将productInfo和accountInfo相关联，通过账户名将accountInfo和cart关联起来。
Socket通信使用了Qt内置的类QtTcpSocket，通过在银行设置QTcpServer作为服务器端，在商店设置QTcpSocket作为客户端，当用户购买物品结算时，商店向银行发出请求进行验证，验证成功则银行扣款，商店确认订单。
实现了超市购物和银行存取款两个部分。
主要使用C++完成，基于Qt的图形化界面，使用SQLite作为数据库，涉及了基本的select、delete等语法。
两个程序（Store和Bank）之间通过Socket通信，使用TCP协议。
数据结构设计了银行账户类account，以及具有继承关系的商品类product以及它的子类们书籍类book、食品类food等等。
数据库为账户信息、商品信息和购物车设置了表accountInfo、productInfo和cart。
通过商品id将productInfo和accountInfo相关联，通过账户名将accountInfo和cart关联起来。
Socket通信使用了Qt内置的类QtTcpSocket，通过在银行设置QTcpServer作为服务器端，在商店设置QTcpSocket作为客户端，当用户购买物品结算时，商店向银行发出请求进行验证，验证成功则银行扣款，商店确认订单。
2024/7/16 7:52:18
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php开源商城系统ZENCART文件类型，文件分布。
对刚接触zencart的同学而言是一个比较简单直观且容易理解的系统文件结构与分布图。
对刚接触zencart的同学而言是一个比较简单直观且容易理解的系统文件结构与分布图。
2024/6/20 17:32:47
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目录前言 2第一章 概述 31.1开发背景 31.2JSP简介 41.2.1JSP的运行原理 41.2.2JSP页面的组成 61.2.3JavaBean技术介绍 61.2.4JSP的运行环境 71.3系统开发环境 71.3.1服务器的配置 71.3.2数据库后台环境的配置 11第二章需求分析 142.1系统说明 142.2系统功能简介 152.2.1基本功能 152.2.2用户界面设计 152.3系统运行环境 15第三章系统设计 173.1系统设计思想 173.2系统功能模块化 183.3数据库设计 183.3.1数据库需求分析 193.3.2数据库概念结构 193.3.3数据库逻辑机构设计 20第四章详细设计 224.1系统概述 224.2系统主要文件 224.3详细代码及说明 234.3.1实现用户实体的Bean 234.3.2实现商品实体的Bean 264.3.3实现订购单实体的Bean 274.3.4实现购物车实体的Bean 294.3.5实现购物实体的Bean 304.3.6前台运行程序cart.jsp 35第五章总结 41致谢 42参考文献 43
2024/5/8 19:32:09
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包含了数据挖掘十大算法中的：Apriori、C4.5、CART、EM、K-means、KNN、PageRank。
语言为Python
语言为Python
2024/5/1 13:31:42
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决策树方法在分类、预测、规则提取等领域有着广泛应用。
在20世纪70年代后期和80年代初期，机器学习研究者J.RossQuinilan提出了ID3[5-2]算法以后，决策树在机器学习、数据挖掘邻域得到极大的发展。
Quinilan后来又提出了C4.5，成为新的监督学习算法。
1984年几位统计学家提出了CART分类算法。
ID3和ART算法大约同时被提出，但都是采用类似的方法从训练样本中学习决策树。
在20世纪70年代后期和80年代初期，机器学习研究者J.RossQuinilan提出了ID3[5-2]算法以后，决策树在机器学习、数据挖掘邻域得到极大的发展。
Quinilan后来又提出了C4.5，成为新的监督学习算法。
1984年几位统计学家提出了CART分类算法。
ID3和ART算法大约同时被提出，但都是采用类似的方法从训练样本中学习决策树。
2024/3/11 4:56:35
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购物车应用探索性Django+React/ReduxApp要求的Python3点子吹牛npm安装安装pipenvpipinstallpipenv使用pipenvshell启动环境安装后端依赖项pipenvinstall安装前端依赖项npminstall开始申请启动前端npmdev/npmstart启动后端pythonsrc/manage.pyrunserver该应用程序在以下port:8000上启动port:8000
2024/2/29 5:56:02
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CART决策树分类算法VC++CART决策树分类算法VC++CART决策树分类算法VC++CART决策树分类算法VC++
2024/2/2 22:16:18
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1.C4.5：是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3算法。
2.K-means算法：是一种聚类算法。
3.SVM：一种监督式学习的方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中4.Apriori：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
5.EM：最大期望值法。
6.pagerank：是google算法的重要内容。
7.Adaboost：是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。
8.KNN：是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。
9.NaiveBayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（NaiveBayes）10.Cart：分类与回归树，在分类树下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝
2.K-means算法：是一种聚类算法。
3.SVM：一种监督式学习的方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中4.Apriori：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
5.EM：最大期望值法。
6.pagerank：是google算法的重要内容。
7.Adaboost：是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。
8.KNN：是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。
9.NaiveBayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（NaiveBayes）10.Cart：分类与回归树，在分类树下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝
2024/1/25 9:25:40
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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