Python-KaggleInstacart市场篮子阐发orders(3.4mrows,206kusers):order_id:orderidentifieruser_id:customeridentifiereval_set:whichevaluationsetthisorderbelongsin(seeSETdescribedbelow)order_number:theordersequencenumberforthisuser(1=first,n=nth)order_dow:thedayoftheweektheorderwasplacedonorder_hour_of_day:thehourofthedaytheorderwasplacedondays_since_prior:dayssincethelastorder,cappedat30(withNAsfororder_number=1)products(50krows):product_id:productidentifierproduct_name:nameoftheproductaisle_id:foreignkeydepartment_id:foreignkeyaisles(134rows):aisle_id:aisleidentifieraisle:thenameoftheaisledeptartments(21rows):department_id:departmentidentifierdepartment:thenameofthedepartmentorder_products__SET(30m+rows):order_id:foreignkeyproduct_id:foreignkeyadd_to_cart_order:orderinwhicheachproductwasaddedtocartreordered:1ifthisproducthasbeenorderedbythisuserinthepast,0otherwisewhereSETisoneofthefourfollowingevaluationsets(eval_setinorders):"prior":orderspriortothatusersmostrecentorder(~3.2morders)"train":trainingdatasuppliedtoparticipants(~131korders)"test":testdatareservedformachinelearningcompetitions(~75korders)

大数据十大经典算法CART-讲授.ppt

决策树算法与决策树相关的重要算法1、Hunt,Marin和Stone于1966年研制的CLS学习系统，用于学习单个概念。
2、1979年,J.R.Quinlan给出ID3算法，并在1983年和1986年对ID3进行了总结和简化，使其成为决策树学习算法的典型。
3、Schlimmer和Fisher于1986年对ID3进行改造，在每个可能的决策树节点创建缓冲区，使决策树可以递增式生成，得到ID4算法。
4、1988年，Utgoff在ID4基础上提出了ID5学习算法，进一步提高了效率。
1993年，Quinlan进一步发展了ID3算法，改进成C4.5算法。
5、另一类决策树算法为CART，与C4.5不同的是，CART的决策树由二元逻辑问题生成，每个树节点只要两个分枝，分别包括学习实例的正例与反例。
CLS,ID3，C4.5，CART第6章决策树

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。