猫狗图片的识别分类，通过一个Alexnet网络模型，对猫狗图片数据集进行训练，并保存模型
2025/9/17 14:09:44
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cnn卷积神经网络的八篇最经典论文AlexNet：NIPS-2012-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks-PaperVGG：Very-Deep-Convolutional-Networks-for-Large-Scale-Image-RecognitionNIN：network-in-networkResNet：Deep-Residual-Learning-for-Image-RecognitionInceptionV1-V4MobileNet：Efficient-ConVolutinal-Neural-Networks-for-Mobile-VisionNASNet：Learning-TransferableArchitectures-for-Scalable-Image-RecognitionShakeShake：Shake-Shake-regularization
2025/9/13 0:09:13
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机器学习和深度学习模型汇总：CNN:Alexnet,vggnet,GoogleInceptionNet,resnet
2025/6/25 19:37:52
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AlexNet的tensorflow实现+完整工程代码+同为学习的可以拿去参考
2025/5/1 22:48:40
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深度学习matlab例程/Alexnet生成DeepDream图片/matlab代码
2025/4/10 9:51:09
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TensorFlow实现训练Alexnet网络，训练mnist数据集合cfar数据集。
mnist数据集测试准确度0.986.不需要下载权重，因为输出大小不一样。
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2025/3/8 7:38:02
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Alex在2012年提出的alexnet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮，并赢得了2012届图像识别大赛的冠军，使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。
2025/1/25 21:31:35
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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