给超声波模块接入电源和地。
trig输入一个长为20us的高电平方波输入方波后，模块会自动发射8个40KHz的声波，echo端的电平会由0变为1；
当超声波返回被模块接收到时，回波引脚端的电平会由1变为0；
定时器记下的这个时间即为超声波由发射到返回的总时长。
本代码亲测，有问题加我微信找我lg13797553449
trig输入一个长为20us的高电平方波输入方波后，模块会自动发射8个40KHz的声波，echo端的电平会由0变为1；
当超声波返回被模块接收到时，回波引脚端的电平会由1变为0；
定时器记下的这个时间即为超声波由发射到返回的总时长。
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2025/11/25 17:01:47
733KB
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stm32f407的DMA+串口3接收MPU6050，串口2数据发送到上位机串口调试助手
2025/10/19 2:50:44
2.62MB
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使用适用于STM32F407uC的不同框架的TinyML警告：由于库包含在.gitignore中，因此必须为每个项目都生成CubeMX代码。
对于TFLite项目，必须将自动生成的main更改为.cpp，并且必须将其与main.c.中的最新更改合并。
开发IDE：KeiluVisionv6多维数据集MXAI/003MagicWand在CubeMXAI\003MagicWand\Middlewares\Third_Party\MachineLearning\edgeimpulse\model-parameters\model_metadata.h中修改以下参数：#defineEI_CLASSIFIER_RAW_SAMPLE_COUNT200#defineEI_CLASSIFIER_INTERVAL_MS10#defineEI_
对于TFLite项目，必须将自动生成的main更改为.cpp，并且必须将其与main.c.中的最新更改合并。
开发IDE：KeiluVisionv6多维数据集MXAI/003MagicWand在CubeMXAI\003MagicWand\Middlewares\Third_Party\MachineLearning\edgeimpulse\model-parameters\model_metadata.h中修改以下参数：#defineEI_CLASSIFIER_RAW_SAMPLE_COUNT200#defineEI_CLASSIFIER_INTERVAL_MS10#defineEI_
2025/10/15 21:55:14
13.25MB
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STM32F407+ov2640图像处理,图像经过二值化处理,通过迭代阀值,完美实现图像的二值化,可以通过按键更新阀值需求,图像侦率较高无卡顿,注释非常非常详细.
2025/10/13 15:58:32
2.7MB
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μCOS-III+STemWin+FatFs+Lwip+UIP+USB综合程序,不错的学习资料
2025/10/11 10:42:57
10.96MB
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STM32F407摄像头OV7670测试工程，利用DCMI+DMA接口驱动OV7670，将读取到的数据通过串口发送至上位机显示照片，里面包含OV7670驱动代码，keil测试工程，上位机软件。
2025/10/9 6:56:21
24.64MB
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资源是基于Stm32F407的代码，可以在正点原子探索者上面非常好的运行，代码的作用是轮询扫描共计24路的ADC接口并且将得到的ADC的值保存在数组中，最终通过屏幕的方式显示出来（使用开发板的时候很多IO被内置上下拉，这不是程序错了，是实际的硬件连接导致的，在实际使用中这个是不需要担心）
2025/9/30 19:16:18
509KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB