SIFT算法特点•SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。
•独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。
•多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。
•经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。
•可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。
•独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。
•多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。
•经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。
•可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。
2025/8/31 17:47:11
2.85MB
1
改良之后的SIFT算法的Matlab代码，readme文件中参数解释详细，匹配准确度相较于原算法更高，适合初学者学习参考。
2025/8/6 19:52:02
2.75MB
1
基于SIFT算法的图像拼接matlab代码，里面是一个可视化GUI，可以直接通过运行GUI-main找到特征值和进行图片拼接，也有具体实现代码，亲测有用，非常具体
2025/6/17 11:03:14
108KB
1
SIFT算法及全景拼接测试用图(含牛津大学提供的测试图)bark-zoom+rotate，bikes-blur，boat-zoom+rotategraf-affine，leuven-light，trees-blur，ubc-compress，wall-affine
13.84MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB