以前课程设计做的C++的语法分析程序,功能比较简单,有详细注释,容易理解
2025/12/14 0:14:31 8KB 语法分析
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QuickEdit是适用于Android设备的快速,稳定且功能齐全的文本编辑器。
它已针对手机和平板电脑进行了优化!功能:✓增强的记事本应用程序,具有许多改进。
✓适用于40多种语言(C++,C#,Java,XML,Javascript,Markdown,PHP,Perl,Python,Ruby,Smali,Swift等)的代码编辑器和语法突出显示。
✓即使在大型文本文件(超过10,000行)上也没有滞后的高性能。
✓轻松在多个打开的选项卡之间导航。
✓显示或隐藏行号。
✓撤消和重做更改,没有限制。
✓显示,增加或减少行缩进。
✓快速选择和编辑。
✓物理键盘支持,包括组合键。
✓垂直和水平
2025/12/13 5:43:34 7.12MB QuickEdit Pro
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C++经典教材epub版找了很久才找到的掌上书籍很不错的选择
2025/12/13 5:22:16 652KB C++ primer epub
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高效C++屏幕找图屏幕搜索透明找图
2025/12/12 17:21:27 3KB 高效 C++ 屏幕找图
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已知两点经纬度,求距离和方位.Qt中利用C和C++共同实现
2025/12/11 14:55:54 4KB Qt 经纬度
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包含C++课程设计中扑克牌游戏的源代码及课程设计报告,源程序注释详细,易读性强,在VisualC++6.0平台下可正常编译使用。
2025/12/10 6:25:47 20KB C++课程设计 扑克牌游戏
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本书针的读者是高校学生,科研工作者,图像处理爱好者。
对于这些人群,他们往往是带着具体的问题,在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望,如果说C++是tex的话,那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码,并可以学着使用它们来解决自己的问题,同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快,但是对于上面的这些读者,我相信这不是问题,现在我们日常使用的PC机已经无比强大了,而且绝大多数情况下不会用到实时处理,更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录:目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边(填充)10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值?14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的?16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何(EpipolarGeometry)45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻(k-NearestNeighbour)47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测
2025/12/10 3:40:07 4.85MB python opencv
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在c++下完整MFC下的harris源代码。
2025/12/9 21:31:46 16.25MB Harris
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使用C++Qt5封装的一些控件
2025/12/8 20:50:53 3.04MB qt
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文章地址:基于边界的模板匹配的原理及算法实现http://blog.csdn.net/huixingshao/article/details/45560643
2025/12/8 20:37:31 140KB 边界模板匹配
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡