数据结构二叉树三种遍历动画演示
2025/6/8 5:11:31 127KB 数据结构
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编写程序,用先序递归遍历法建立二叉树的二叉链表存储结构,然后输出其先序、中序、后序遍历第k个访问结点。
二叉树结点数据类型建议选用字符类型且各结点数据域值互不相同;
输出用结点数据域的字符表示;
求第k个访问结点的三个子函数中,需使用函数返回值和引用型形参带回所求(即每种方式至少使用一次)。
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在对树形结构的了解逐渐加深后,会接触到树的更高级的应用。
平衡二叉树便是其中一例,实现字典查询功能可以用平衡二叉树来实现,也可以用哈希表等数据结构实现,该代码便是用平衡二叉树实现。
代码在vs2017中可运行,仅供参考。
2025/5/28 10:17:35 20.73MB 数据结构 字典查询 树结构
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满分实验代码与报告,报告某些加分项并没有去拿,如画程序流程图(太费时间了),报告严格按照模板执行。
某些实验仅有代码没有报告,因为这些实验不要求交报告。
编译环境为win10环境下的devc++,C++标准为C++11,编译环境内需增加-std=c++11指令,另外需要采用64位模式编译。
实验0预备实验安排实验1线性表的物理实现实验2线性表的应用实验3二叉树的物理实现实验4特殊二叉树的应用实验5图的物理实现实验6图的应用实验7查找实验8排序算法实验比较
2025/5/20 17:14:18 23.38MB 数据结构 实验
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#include"stdio.h"#include"stdlib.h"#definemaxsize255typedefstructBinode{chardata;structBinode*lchild;structBinode*rchild;}Bitree;
2025/5/19 7:04:09 3KB 二叉树
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将各种排序、搜速算法以及各种数据结构的相关算法,(例如:二叉树的建立、构造哈夫曼树的算法模拟、邻接表表示的图的广度优先搜索等)以flash动画的形式表现,原本很复杂抽象的算法知识(例如图的遍历/搜索)变得极其通俗易懂,如能将本动画作为阅读《算法导论》等算法巨作的配合材料,那么必然达到事半功倍的效果。
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1、设计一个程序,根据二叉树的先根序列和中根序列创建一棵用左右指针表示的二叉树 例如:先根序列为ABDGCEF#,中根序列为DGBAECF#(#表示结束)。
然后用程序构造一棵二叉树。
注意程序的通用性(也就是说上述只是一个例子,你的程序要接受两个序列(先根和中根序列),然后构造相应的二叉树)。
2.设计一个程序,把中缀表达式转换成一棵二叉树,然后通过后序遍历计算表达式的值 例如:中缀表达式为(a+b)*(c+d)#(#表示结束),将之转换成一棵二叉树,然后通过后序遍历计算表达式的值,其中abcd都是确定的值。
注意程序的通用性(也就是说上述只是一个例子,你的程序要接受一个序列,然后构造相应的二叉树,最后通过后序遍历计算出值(注意不是根据中缀表达式计算出值,而是通过后序遍历所构造出的二叉树计算出值))。
2025/5/4 4:51:33 149KB 二叉树
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根据所给出的二叉树,利用mfc绘制出二叉树
2025/5/3 20:55:11 33.68MB c++ mfc vs2012 绘制二叉树
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辛辛苦苦画的图啊,才两分,便宜你们了~ppt格式的,可以随便改哦~
2025/4/26 18:36:01 34KB 二叉树 遍历 流程图
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【算法设计与分析】是计算机科学中的核心课程,主要探讨如何有效地解决问题并设计高效计算过程。
这门课程由中国大学MOOC提供,由北京航空航天大学(北航)的专家讲授,旨在帮助学生理解和掌握基础算法及其分析方法。
通过学习这门课程,学生将能够运用所学知识解决实际问题,提升编程能力,以及对复杂度理论有深入的理解。
课程内容可能涵盖以下几个方面:1.**排序算法**:包括经典的冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等,以及更高效的算法如计数排序、桶排序和基数排序。
这些算法的比较和分析有助于理解不同情况下的最佳选择。
2.**搜索算法**:如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法,用于解决图论问题和最短路径寻找。
3.**动态规划**:这是解决多阶段决策问题的有效方法,例如斐波那契序列、背包问题、最长公共子序列和最短编辑距离等。
4.**贪心算法**:在每一步都选择局部最优解,以期达到全局最优。
典型应用如霍夫曼编码和Prim或Kruskal的最小生成树算法。
5.**分治策略**:将大问题分解为小问题,然后递归地解决。
典型的例子有归并排序、快速排序和大整数乘法。
6.**回溯法与分支限界**:用于在大规模搜索空间中找到解决方案,如八皇后问题和N皇后问题。
7.**图论与网络流**:包括最大流问题、最小割问题,以及Ford-Fulkerson和Edmonds-Karp算法。
8.**数据结构**:如链表、队列、栈、树(二叉树、平衡树如AVL和红黑树)、哈希表等,它们是算法的基础。
9.**复杂度理论**:介绍时间复杂度和空间复杂度的概念,以及P类和NP类问题,理解算法效率的重要性。
课程链接提供的博客可能包含课程的代码实现,这对于理解算法的实际操作和优化至关重要。
实践是检验和加深理论知识的最好方式。
学生可以通过这些代码实现来锻炼编程技能,同时理解算法在真实场景中的表现。
"中国大学MOOC-算法设计与分析"是一门全面介绍算法和分析技巧的课程,对于计算机科学专业的学生以及对算法感兴趣的任何人都极具价值。
通过学习,不仅可以掌握多种算法,还能培养问题解决和分析能力,为未来的学术研究或职业发展奠定坚实基础。
2025/4/26 11:14:57 30.82MB 算法设计与分析 基础算法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡